如今,农业生产的新鲜度已成为消费者的主要关注点之一。 市场对新鲜农业的需求比以往任何时候都在增加。 然而,在逻辑过程中,例如长距离运输,新鲜农业生物的循环损失是显着的。 统计数据表明,在发展中国家的循环循环中,有20-25%的可腐烂农业腐蚀性变质,而在发达国家中,这可能以<5%的速度控制。 发展中国家必须改善其冷链物流,并减少这种农业生物的后期生产损失。 新鲜农业生产物和供应链的配位机制的新鲜度保持效果已成为该领域的两个热门话题。 基于现有的研究,本研究将新鲜度的效果描述为供应商和制造商的联合功能,并研究了三乙烯新鲜农业源供应链的优化和协调。 在这项研究中,对四个决策方案进行了建模和分析,包括分散的决策,集中决策以及两种协作决策。 然后,使用普通树解决方案计算了两个协作决策方案和集中决策方案的拟合分布。 研究表明,农业供应链中企业的不同合作风格对消费者收到的最终产品的新鲜度水平有不同的影响。如今,农业生产的新鲜度已成为消费者的主要关注点之一。市场对新鲜农业的需求比以往任何时候都在增加。然而,在逻辑过程中,例如长距离运输,新鲜农业生物的循环损失是显着的。统计数据表明,在发展中国家的循环循环中,有20-25%的可腐烂农业腐蚀性变质,而在发达国家中,这可能以<5%的速度控制。发展中国家必须改善其冷链物流,并减少这种农业生物的后期生产损失。新鲜农业生产物和供应链的配位机制的新鲜度保持效果已成为该领域的两个热门话题。基于现有的研究,本研究将新鲜度的效果描述为供应商和制造商的联合功能,并研究了三乙烯新鲜农业源供应链的优化和协调。在这项研究中,对四个决策方案进行了建模和分析,包括分散的决策,集中决策以及两种协作决策。然后,使用普通树解决方案计算了两个协作决策方案和集中决策方案的拟合分布。研究表明,农业供应链中企业的不同合作风格对消费者收到的最终产品的新鲜度水平有不同的影响。最终的新鲜度和产品的价格都取决于供应商和制造商的关节新鲜度。企业在三echelon新鲜农业供应链中的合作有利于改善农业生产的新鲜度水平,并最大程度地提高了供应链的总体利润。在这样的三echelon新鲜农业供应链中,平均树溶液的使用可以有效地分布促进,并促进不同政党之间的合作。
主题:对 2022 日历年国防部投票援助计划的评估(项目编号 D2023-DEV0PA-0009.000)我们计划立即开始主题评估。本次评估的目的是根据各军种监察长在 2022 年的年度审查结果,报告各军种投票援助计划的有效性和合规性,符合美国法典第 10 篇第 1566 节的规定。我们还将报告国防部对国防部指令 1000.04“联邦投票援助计划 (FVAP)” (2019 年 11 月 12 日);国防部指令 5101.11E“国防部军事邮政服务 (MPS) 和官方邮件计划 (OMP) 执行代理” (2021 年 3 月 18 日) 的遵守情况;以及国防部指令 4525.09,“军事邮政服务”,2018 年 7 月 10 日(纳入变更 2,2022 年 5 月 24 日),涉及《军人和海外公民缺席投票法案》(UOCAVA)所涵盖的选民的外联和访问工作。具体来说,我们将重点关注 UOCAVA 所涵盖的选民的缺席选民登记访问以及国防部对这些缺席选票的处理。
数字环境中的针对妇女和女童的暴力行为并非新现象,然而,随着妇女的生活转移到线上,工作、教育、获取服务和社交活动,数字环境中的暴力行为在 COVID-19 大流行的阴影下迅速升级。虽然数据方面仍然存在巨大差距,但一份全球报告显示,患病率为 16% 至 58%。1 网络暴力是一系列行为的一部分,通常与线下暴力有关,可以包含性骚扰、跟踪、Zoom 轰炸等多种形式,2 并且在数字化迅速发展的背景下,这些行为继续成倍增加。网络暴力的影响可能与线下暴力一样有害,它会对妇女和女童的健康和福祉产生负面影响,并产生严重的经济、社会和政治影响。
新闻稿:立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案,帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边,2022 年 8 月 25 日:今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序,以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示,环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措,并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力,”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法,并支持保护天然森林和野生动物的努力,以造福人类和自然,”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作,通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措,以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类,并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头,即可在工厂门口识别木材种类,帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物,例如芒果和腰果,这些树种不太可能导致森林砍伐。
第 40 卷 | 第 1 期 文献综述 #2 2022 年 10 月 5 日 探索航空领域的自然语言处理 (NLP) 应用 Nadine Amin Tracy L. Yother 普渡大学 普渡大学 Mary E. Johnson Julia Rayz 普渡大学 普渡大学 由于计算能力的巨大提升、大量数据的普遍存在以及数据驱动算法的不断增长的力量,自然语言处理 (NLP) 最近在众多领域经历了快速发展,其中之一就是航空业。在本研究中,我们从研究和行业的角度探讨了 NLP 在航空领域的现状。我们将安全报告分析、航空维护和空中交通管制确定为航空领域 NLP 研究的三个主要重点领域。我们还列出了当前可用的 NLP 软件以及它们在航空业中的使用方式。最后,我们重点介绍了航空领域对标准 NLP 技术提出的一些现有挑战,讨论了当前相应的研究工作,并提出了我们建议的研究方向。推荐引用:Amin, N., Yother, T. L., Johnson, M. E. & Rayz, J.(2022)。自然语言处理 (NLP) 的探索
巴拉卡核电站现已被公认为全球新核能项目的标杆,为阿联酋在全球清洁能源转型中发挥主导作用做出了贡献。这是阿联酋领导层战略眼光的结果,他们在 14 年前就决定投资核能,发电容量达到 5.6 吉瓦。在我们领导层的支持下,阿联酋核能公司 (ENEC) 和我们的韩国合作伙伴开发了一种融资和管理先进核能大型项目的新模式,该项目目前正在迅速实现阿联酋电力部门的脱碳。随着巴拉卡核电站 4 号机组的完工,ENEC 现在距离实现这一目标仅一步之遥
挪威在萨赫勒地区 1 的努力战略现已修订。近年来,挪威大大增加了在萨赫勒地区的参与。这反映了我们促进动荡地区和平与发展的既定目标。萨赫勒地区的发展对欧洲来说也很重要。挪威采取了综合方法,为发展、人道主义援助和稳定提供了资金。尽管局势仍然非常艰难,但我们的努力为该地区的居民带来了切实的成果。通过参与萨赫勒地区广泛的全球人道主义参与和合作,挪威帮助确保了 2100 万有需要的人得到保护、获得食物、清洁饮用水、住所和其他形式的人道主义援助。挪威的发展援助为更多男孩和女孩提供了上学的机会,并使更多家庭能够开展更具气候适应力的粮食生产。例如,我们与马里农村经济研究所 (IER) 的合作帮助马里中部和北部的家庭获得了更好、更稳定的粮食供应和更高的收入。更优质的种子、肥料、基本机械化和改进的天气预报服务帮助农作物产量提高了 50-100%,并提高了骆驼养殖的生产力。结果,在这些努力的目标地区,每年的粮食不安全期从六个月缩短到四个月。我们的和平与和解工作在实现妇女参与马里阿尔及尔和平协议后续委员会方面发挥了关键作用。通过向联合国马里稳定团第二特派团提供运输机,我们帮助确保人员和设备安全运送到难以通过陆路到达的地区。马里稳定团挪威领导的警察小组为马里警察部队提供了重要的调查技术培训。这些都是具体的成果,从长远来看将增强公共安全,为可持续发展奠定基础。
人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利,2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目,这是一个数据平台,使用人工智能 (AI) 技术,例如机器学习、数字技术和大数据,以及卫星和遥感数据,来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面,提供实时数据访问,以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法,农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识,从而改善价值链上的决策,”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后,小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示:“通过参与这些技术的开发和部署,AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles,公共卫生硕士、博士;Johan Ordish,文学硕士;Richard Branson,理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试,解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究,制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场,并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起,这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此,医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要,制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要,其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心,通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具,并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力,并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据,以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来,人们对合成数据的兴趣日益浓厚,原因有很多,包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力,以及解决真实数据局限性的能力,如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是,尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年,但直到最近,合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲,合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面,高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系,并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源,并且根据需要合成数据的应用,使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。