识别电子,自旋和晶格自由度之间非平衡能量转移机制的微观性质对于理解超快现象(例如操纵飞秒时间表上的磁性)至关重要。在这里,我们使用时间和角度分辨的光发射光谱法可以超越经常使用的集合平均视图,从而在Quasiparticle温度下进行的非平衡动力学视图。我们显示的铁磁Ni表明,非平衡电子和自旋动力学表现出明显的电子动量变化,而磁交换相互作用仍然是各向同性的。这种高光是晶格介导的散射过程的影响,并为揭开旋转晶格角动量转移的仍然难以捉摸的显微镜机理打开了途径。
随着电子设备的连续微型化,迫切需要了解纳米级的电子发射和电击穿机理。对于纳米含量,电崩解的完整过程包括纳米渗透的生长,电子发射和纳米 - 渗透的热逃亡以及等离子体形成。本评论总结了与此分解过程有关的最新理论,实验和高级原子模拟。首先,纳米胶质中的电子发射机制及其在不同机制之间的转移,例如图像电位(不同电极的配置)的影响,阳极筛选,电子空间充电势和电子交换势。讨论了电子发射和电崩解的相应实验结果,以了解底物和可调节纳米胶的固定纳米胶囊,包括空间充电效应,电极变形和电分解特性。讨论了有关纳米 - 渗透生长以及高电场下的纳米电极或纳米 - 渗透热失控的高级原子模拟。最后,我们对纳米级电崩溃过程的未来理论,实验性和原子性模拟研究的未来理论,实验和原子模拟研究的关键挑战和观点概述。
[3],ATK [4],Quantum Espresso [5,6],EPW [7],Per-Turbo [8])并稳步增加硬件资源。对于单位细胞中有大量原子的系统,例如共价有机框架(COFS)[9],使用AB ITIBL方法仍然具有挑战性。尤其是在需要对许多此类材料进行高通量筛选的情况下,需要替代方法。密度的功能紧密结合(DFTB)[10]是一种方法,因为它有效地降低了密度功能理论(DFT)的复杂性,将Kohn – Sham方程式施加到紧密结合形式中。该方法现在富含扩展[11],并已成功地用于研究各种材料的电子和结构特性。一个非详尽的列表包括有机聚合物,COF [12]和生物分子系统[13],过渡金属氧化物(Tio 2 [14],Zno [15]),MOS 2膜和纳米结构[16],Gra-Phene缺陷[17]和Allotropes。它专门用于研究几种无机材料(Si,SiC,Ag,au,Fe,Mg,Mg)的纳米颗粒和纳米棒的结构和电子,对于DFT计算,其大小不可行。Green的DFTB功能扩展已用于研究弹道性纳米结构中的电子和声子传输[18]。在这项贡献中,我们关注放松时间近似中的Boltzmann转移理论。为此,我们首先从一般的非正交紧密结合的汉顿(Ham-iLtonian)开始得出电子 - 音波耦合的表达。因此,我们的结果适用于DFTB和其他
光学上的阿波尔是具有强烈抑制电磁辐射的特征的有趣的电荷传播分布。它们源于电和环形多物产生的辐射的破坏性干扰。尽管已经与近距离和远端光学技术的组合探测并绘制了介电结构中的Anapoles,但到目前为止尚未探索它们使用快速电子束的激发。在这里,我们从理论和实验上分析了使用电子能量损失光谱(EEL)在扫描透射电子显微镜(STEM)中使用电子能损失光谱(EEL)的钨(WS 2)纳米风险中光学旋转的激发。我们观察到电子能量损失光谱中的显着倾角,并将它们与光学anapoles和Anapole-Exciton杂种相关联。我们能够绘制以下分辨率的WS 2纳米风险中激发的Anapoles,并发现可以通过将电子束放置在纳米台面的不同位置来控制它们的激发。考虑到有关Anapole现象的当前研究,我们设想STEM中的鳗鱼成为访问各种介电纳米孔子中出现的光学静脉的有用工具。
C. Allaire 60·R。修订22·E. -C。关联3·M。Baland33·M。黄油28·I. Chatagnon 27·E.Cisbani 37·E.W。Cline 46·S. S. Dash 23·C. Dean 31·W. Deconinck 54·A. Deshpand 3.6·M 27,64·M.手指10·M。FingerJr. 10·E。 J. Huang 3·A.Jalotra 53·D.D.Jayakodige 21,27·B。Joo39·M。Junaid56·N. Callant 62·P.Karande 30·B.Kriesten·R.R.Elayavalli 61·Li 41·Li 41·Li 41·Li 39·F. Liu 39·F. Liu 39·F. Liu 39·F. liuti 58·G.Matusek 15·M。Mceneney15·D.McSpadden 27·T. Menzo 51·T.Miceli 17·V.Mikuni 65·R.Montgomery·B.Nashman 16·J。海峡16·D.Richford 2·B。J。Roy 38·D.Roy 45·A.Saini 17·N·N·萨莫27·T.Satogata 27.40·G·S·斯伯利尼(G. Sborlini) Syodmok 26·J。Stevens64·P。Sone64·L。Suarez64·K。Suresh56.64·A. -N.tawfik 19·F。ToralesAcosta 29·N. Tran 17·R。Trotta47·F. Jt。 WU 54·N。Zachari59·P。Zurita
图2:流程图说明了使用EMAP频繁的子图挖掘的三个主要步骤。第一步(i)生成一个图数据集,该图由由EMAP的单蛋白版本创建的蛋白质图组成。在第二步(ii)中,为经常发生的子图模式挖掘了图数据集。对于每个已确定的模式,使用图匹配发现数据集中的所有上述模式实例,该图形匹配产生一组蛋白质亚图。在最后一步(iii)中,与所选模式相匹配的蛋白质子图被基于相似性聚集成组。是Web界面,它使用户可以浏览类似蛋白质子图的簇,并在2D和3D蛋白质结构中可视化。
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数字图像的处理不断获得数量和相关性,对数据存储,传输和处理能力的需求不断增加。传输电子显微镜仪器的最新进展,尤其是在检测器技术中,已经推动了各种方式的数据生产。例如,如今,人们可以通过利用直接电子检测器[1]来想象最多生成200tb/hr,需要智能方法来提取科学有意义的信息。尽管在人工智能(AI)和机器学习(ML)方法的帮助下,显微镜数据解释取得了很多进展[1,2],但与增长的数据解释数据量相关的挑战仍然丰富。预计这将进一步加剧原位 /操作测量的气象升高以及数据挖掘,分析和其他计算需求的相关挑战。
可以说,电子衍射的发现是由伽利略开创的。但我并不打算效仿这位以伊甸园事件为起点讲述家乡历史的绅士。我将以导致物理学家最终接受光在某些用途上必须被视为粒子这一观点的事件作为一个方便的起点。这一观点在 1800 年被托马斯·杨平息后,又在 1899 年再次困扰着自满的物理学界。这一年,马克斯·普朗克提出了光能在某种程度上是量子化的这一观点。正如他所展示的那样,这一观点如果被接受,将提供一种完全解释黑体辐射光谱中能量分布的方法。这种量化使得辐射和物质之间的能量转移以与辐射频率成比例的量突然发生。这些量之间的比例因子是不断重复的普朗克常数 h。因此,光在某种意义上是微粒的想法重生了。这种关于光的微粒方面的间接证据是否能被接受为结论,仍是一个猜测的问题,因为已经从实验室的秤和仪表中取下了指向同一结论的第一批直接证据;关于光的真相正在从大自然中逼出——有时,在这种情况下,是一个最不情愿的证人。
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