摘要语言学习发生在孩子生命的第一年,并与孩子的周围环境互动。今天,对语言能力的要求很高,例如多样化的词汇和良好的语言理解。先前的研究表明,与具有典型听力能力的同龄人相比,具有人工耳蜗(CI)的儿童经常会经历延迟的语言发展。这项研究的目的是以人才的数量以及成人词的数量以及词汇发展的数量以及对CI学龄前儿童的语言理解的形式来描述家庭中的语言环境。该研究包括12名儿童,其中包括6个与CI的儿童,他们是在Karolinska大学医院的听证植入部分招募的。用瑞典评估交流开发库存(SECDI)的父母形式评估了词汇,并使用发育快照的父母形式评估了语言理解。使用语言环境分析(Lena)软件分析了语言环境。在结果中,有迹象表明,在生命的第一年,患有CI的儿童的语音语言发展延迟,此后随着时间的流逝发展成为年龄在同等年龄的词汇和语言理解与2至4岁年龄相对应的语言理解。描述性分析还表明,与具有典型听力的儿童相比,CI的儿童以成人单词数量和成人单词数量和摄取数量的形式更需要更多语言的语言环境。在语言环境,词汇和语言理解的组中观察到个体变化。这些变化可以与可听见的屏幕时间,有意义的语音(儿童附近的语音)和干预类型相关联。这项研究的结果表明,一些CI的儿童的口语环境与日常生活中的正常儿童相似。随着时间的流逝,有三分之二的CI孩子达到了同等年龄的词汇,而有CI的两个孩子之一获得了年龄等效的语言理解。但是,为了概括这些结果,需要对较大选择组进行更多相似的研究。关键字:词汇,语言理解,语言环境,语言环境分析(LENA),耳蜗植入物(CI)
方法:急诊科疼痛管理针灸 (ACUITY) 由国家补充和综合健康中心资助。目标是:进行多中心可行性 RCT,检查数据收集的可行性,开发/部署手动针灸干预,并评估与 BraveNet 实践研究网络相关的 3 个急诊科的可行性/实施(障碍/促进因素)。在招募急诊科就诊的成人,若急性非紧急疼痛(例如肌肉骨骼、背部、骨盆、非心脏胸部、腹部、侧腹或头部)在 0-10 分数字评定量表上评分≥ 4,则符合条件。急诊科参与者(n = 165)将平均随机分配到针灸或常规治疗。在术前、术后和出院时间点,患者将使用数字评定量表自我评估疼痛和焦虑。将在 1 周和 4 周时评估疼痛、焦虑、ED 后阿片类药物使用情况和不良事件。将从患者的电子医疗记录中提取 ED 中阿片类药物的使用情况和出院处方。针灸接受者将在出院后约 3 周参加简短的定性访谈。ED 提供者和工作人员还将接受采访,了解他们对 ED 针灸和 ACUITY 针灸实施的一般观点/经验。
§1的标题,依恋和语言对本特定教育的课程,科学与生命科学学院的所有学士,商业和硕士课程也有一个共同的课程。PC。生物信息学学士学位学士学位学士学位课程导致了生物信息学中名为BSC的生物信息学学士学位。英语:科学学士学位(BSC)在生物信息学中。PC。2隶属关系该计划属于生物学领域的研究委员会,学生有权对本研究委员会进行投票和资格。生物信息学学士学位课程授予申请人在完成学士学位后的三年内录取申请人的申请人(参见访问命令§23(1))。PC。3审查兵团以下审查兵团用于本科计划的组成部分:•生物学审查兵团。PC。4语言教育语言是丹麦语。
与入侵物种房屋法案有关的第1220号法案第1220号法案第1220条拨款用于水上资源的设备,以从Kaneohe Bay拆除Majano Amone。夏威夷入侵物种理事会(理事会)支持这一措施。在2023年初,一位在福特岛进行调查工作的生物学家,梨港联合希卡姆发现了几种海葵,后来被确定为Anemonia Majano或Majano Anemone。海葵可能是水族馆的释放,随后生物学家在水生资源(DAR)的生物学家在Kāne'ohe湾确认了同一物种。这种海葵物种不是夏威夷的原生,可以迅速繁殖和传播,使礁石窒息并取代本地物种。此海葵还可以轻松地脱离并重新安排到新的礁石结构。目前,Majano海葵的侵扰相对包含,可以通过增加的资源和精力来消除。目前,DAR没有为这项工作的专用资源,因为这是一种新发现的物种。
用于温度变化下延迟故障测试的稳健 DLBIST Hanieh Jafarzadeh*、Florian Klemme*、Hussam Amrouch*、#、Sybille Hellebrand °、Hans-Joachim Wunderlich* +斯图加特大学,Pfaffenwaldring 47,70569 Stuttgart,德国 °帕德博恩大学,Warburger Str. 100,33098 Paderborn,德国 #慕尼黑工业大学,TUM 计算、信息和技术学院,人工智能处理器设计主席,慕尼黑机器人与机器智能研究所,德国慕尼黑
CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持
史蒂文·鲁诺 (Steven Runo) 是肯尼亚内罗毕肯雅塔大学的分子生物学教授。他从肯雅塔大学获得了理学学士和理学硕士学位。随后,他获得洛克菲勒基金会的博士奖学金,作为肯雅塔大学和加州大学戴维斯分校合作项目的一部分,研究分子生物学。 2008年获得博士学位后,他在谢菲尔德大学(英国)和弗吉尼亚大学(美国)完成了博士后项目,之后返回肯尼亚并在肯雅塔大学担任讲师。目前,他的实验室正在利用分子遗传原理了解限制非洲农业生产的寄生植物及其与宿主的相互作用。史蒂文是亚历山大·冯·洪堡研究奖学金和乔治·福斯特高级研究奖学金的获得者。为了表彰他对科学的贡献,史蒂文·鲁诺于 2020 年被授予皇家学会非洲奖。 https://spas.ku.ac.ke/department-of-biochemistry-faculty/prof-steven-runo
言语治疗师直接与学生进行一对一的交流,然后将表达学生需求和偏好的有效策略融入到所有学术和日常功能性活动中。同样,职业治疗师评估并教授学生感觉统合策略,以促进大脑发育、调节感官,并用安全感和平静感取代焦虑。许多学生受益于通过课堂上的独立试训提高注意力,并由认证行为分析师提供监督和培训。治疗师与教师和助理专业人员并肩工作,整合目标和策略,以便学生在所有活动中获得和加强学术和功能技能。残疾 自闭症、智力障碍、发育障碍计划
背景糖尿病类型2是一种慢性疾病,如今已成为全球公共卫生问题。该疾病是由胰岛素抵抗引起的,治疗需要医疗措施和自我保健措施。通常需要广泛的生活方式改变以防止糖尿病并发症。自我护理是护士还有责任告知,教育和支持患者的核心部分。因此,重要的是要深入了解糖尿病患者如何通过自我护理体验自己的处境。它可以使提供良好和以人为中心的护理更容易。