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澳大利亚的负排放技术
Peter Cook，Peter Cook CSS 研究中心 Tony Wood（主席），格拉坦研究所 Andrew Lenton，CSIRO 气候科学中心 Robin Batterham，墨尔本大学 Nasim Pour，Jacobs' Economics
TREST碳排放报告
Trest Limited Trest Limited是一家小型公司，专门从事新的和二手车的供应，垃圾收集和食品垃圾车租金以及合同租赁，维护和维修和翻新。我们的仓库和总部设在兰开夏郡的Leyland。即使我们是一家车辆供应公司，我们也尽一切努力将碳排放量最小化。TREST了解业务在环境中可能产生的影响，并不断努力产生积极的影响。我们的理念很简单，我们专注于资源管理而不是废物管理。在看材料时，我们的第一个想法总是可以重复使用吗？不是我们如何处理它？Trest以努力为零而感到自豪。Trest当前实现了以下减少能耗的方法。
1关于物流中碳排放的研究...
Seeratus Sabah 2 Md。Mamun Habib 3抽象目标：气候变化是我们不能忽视的现实，现在比以往任何时候都更需要明显的行动，而不论我们的地理位置或经济状况如何。这项研究探讨了障碍范围3的多方面障碍3排放计划，挑战在其投资决策，监管压力，技术不可用和监测支持等方面造成障碍等。理论框架：在全球范围内，正在为缺乏气候行动而创建警报，并在目标集合和涵盖之间产生巨大的差距。孟加拉国正在迈向绿色计划的范围1（直接排放）和2（间接排放），但不可见的驾驶范围3减少了排放范围（所有间接发射公司的价值链中的所有间接排放，包括下游运输）。方法：采用定性方法，通过在孟加拉国的500个或更多绿色工厂的访谈和会议上收集数据。由于时间和政治障碍较少，无法继续研究并积累更多数据。结果和讨论：这些发现突出显示了关键障碍，例如技术的不可用，过于昂贵的选择或对密集技术的巨大投资，对这些技术的访问有限，缺乏熟练资源，监视和报告挑战，缺乏协作等。正在为世界各地的气候行动造成障碍。关键字：可持续物流行业，范围3减少排放，挑战，意识，协作，气候变化。研究的影响：意识和协作可能会带来积极的影响，以减少物流行业在减少范围3排放方面面临的重大挑战，从而在服务提供商（制造商最终用户）之间进行协作努力。独创性/价值：政策干预措施和技术升级可以强调统一行动在将物流景观转变为可持续性方面的重要性，这将对可持续性产生积极影响并有所作为。
自发发射的时尚控制
我们提出了一种旨在在四级原子光耦合系统中与携带轨道角动量（OAM）相互作用的四级原子光耦合系统中自发发射系统中的时尚控制的方案。原子包含一个地面和两个激发态，并与两个激光场相结合，形成了一个V子系统，其中上部状态仅通过两个通道腐烂到共同的第四个状态。通过研究原子的各种初始状态，并考虑自发发射通道中的量子干扰的存在或不存在，我们分析了如何在发射光谱上携带OAM的涡流束烙印的特征。光学涡流与量子系统（包括其环境模式）之间的相互作用会引起各种各样的时尚行为，包括二维光谱狭窄，光谱峰增强，光谱峰抑制和空间azimuthal平面中的自发发射或淬火。我们的发现阐明了原子 - 涡流光束相互作用的动力学，并提供了对量子水平上发射特性操纵的见解。
温室气体排放清单
AC air conditioning ACRP Airport Cooperative Research Program AEDT Aviation Environmental Design Tool AMT Auto Marine Terminal ANL Argonne National Laboratory AP accounts payable API Application Programming Interface APU auxiliary power unit AR accounts receivable ATADS Air Traffic Activity Data System B20 20 percent biodiesel BPC Battery Park City/Brookfield Place Ferry Terminal Btu British thermal units CAD Central Automotive Division CAP criteria air pollutant CARB California Air Resources Board ccf 100 cubic feet CCL C40 Cities Climate Leadership Group CEMS continuous emission monitoring system Central Hudson Central Hudson Gas & Electric, Corp. CFR Code of Federal Regulations CH 4 methane CHP combined heat and power CIRIS City Inventory Reporting and Information System CMV commercial marine vessels CNG compressed natural gas CO 2 carbon dioxide CO 2 e carbon dioxide equivalent ConEdison Consolidated Edison Co. of N.Y., Inc. CY calendar year ECRR Essex County Resource Recovery EDMS Emission and Dispersion Modeling System EDP Environmental Disclosure Program EPA U.S. Environmental Protection Agency EPD Environmental Product Declaration eGRID Emissions & Generation Resource Integrated Database E10 10 percent ethanol E85 85 percent ethanol EIA U.S. Energy Information Administration EPA U.S. Environmental Protection Agency EUI energy use intensities EWR纽瓦克·自由国际机场安永发射年FAA联邦航空管理局FHWA联邦公路管理机构EPA的设施级别有关温室气体工具工具G ram（S）GAL加仑（S）GGRP Greenhouse GALL（S）GGRP Greenhouse Gas Reporting计划Ghg Greenhouse Greenhouse Gearnhouse GAS GELENHOUSE GELESES GELENHOUSE GELESES，调节的投射和能源在技术中的能源使用GRP GRP GRP GRP GREP GREP GREP GREP GRES gse Glost Advents设备
加利福尼亚州优先气候行动计划草案
1。工作组目标2。民意调查问题3。零排放校车和基础设施赠款背景4。合格的申请人和拟议的申请优先级5。拟议的裁决金额和合格费用6。技术援助和劳动力发展7。拟议奖励要求8。申请提案9。下一步
正电子发射断层扫描中的人工智能
智能手机、智能家居、智能导航等都是人工智能（AI）在日常生活中的重要应用。人工智能最早出现于20世纪50年代，随着对它的认识和重新定义，人工智能逐渐被提出。目前，人工智能被定义为研究和开发用于模拟、扩展和增强人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学（1）。我们目睹了人工智能的快速发展，其在医疗保健，特别是医学图像处理和分析方面的研究和应用方兴未艾。与更易于获取且采集过程更容易标准化的计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）相比，正电子发射断层扫描（PET）更昂贵、获取范围更广，其更复杂的技术操作过程给标准化图像采集带来了困难。虽然AI在PET领域的研究和应用进展相对较慢，但由于PET作为分子影像的重要领域，AI在PET成像领域的应用正受到广泛的关注，成为研究热点。在技术层面，针对不同厂家、不同仪器型号、不同成像技术的PET扫描仪在成像过程中参数和质量的差异性，开展了图像后处理研究，包括图像标准化、归一化、小波变换、高斯变换、特征预处理等。AI赋能的分割技术进一步提高了AI特征的稳定性和AI研究的可重复性（2、3）。为了满足临床应用的需求，通过深入挖掘图像特征，结合人群和临床证据，构建机器学习模型，PET 中的 AI 已被开发用于病变检测和边界描绘、诊断和鉴别诊断、风险预测和预后评估，甚至预测临床基因或分子分型（ 1 , 4 – 7 ）。本研究主题包括 11 篇出版物，强调了 AI 如何支持 PET 图像处理和分析。最近，许多研究小组一直致力于将 AI 用于 PET 图像解释，例如病变检测。Kawakami 等人应用对象深度学习 (DL) 检测模型 You Only Look Once Version 2 (YOLOv2) 来检测 18 F-FDG PET 中的生理和异常摄取。）。）。结果表明，MIP 图像上的生理摄取被快速准确地识别（Kawakami 等人。YOLOv2 检测到的异常摄取与手动识别的覆盖率较高（Kawakami 等人。精确的检测和快速的反应将成为疾病诊断的有用工具。最大标准化摄取值 (SUVmax) 是解释图像和评估的最常用参数
航运业的排放和技术路径
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