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白皮书 - 人工智能赋能研究
[1] 人工智能已成为主流——让我们创新和规范吧 https://www.scmagazine.com/perspective/emerging-technology/ai-has-gone-mainstrea m-so-lets-innovate-and-regulate [2] Chubb, J.、Cowling, P. 和 Reed, D. (2022)。加快步伐以跟上：探索人工智能在研究过程中的应用。人工智能与社会，37(4)，1439-1457。DOI：10.1007/s00146-021-01259-0 [3] Morris, MR (2023)。科学家对生成式人工智能在其领域潜力的看法。arXiv 预印本 arXiv:2304.01420。[4] Guice, J. 和 Duffy, R. (2000)。互联网在科学领域的未来 [5] Kitchenham, B.、Brereton, OP、Budgen, D.、Turner, M.、Bailey, J. 和 Linkman, S. (2009)。软件工程中的系统文献综述——系统文献综述。信息与软件技术，51(1)，7-15。[6] Marshall, C.、Brereton, P. 和 Kitchenham, B. (2014 年 5 月)。支持软件工程系统综述的工具：特征分析。第 18 届软件工程评估与评定国际会议论文集（第 1-10 页）。[7] Steyerberg, EW (2008)。预测模型的验证。临床预测模型，299-311。 doi:10.1007/978-0-387-77244-8_17 [8] Majid, MAA、Othman, M.、Mohamad, SF、Lim, SAH 和 Yusof, A. (2017)。定性研究中的访谈试点：操作化和经验教训。国际商业与社会科学学术研究杂志，7(4)，1073-1080。[9] 转录一小时的音频或视频需要多长时间？https://www.rev.com/blog/resources/how-long-does-it-take-to-transcribe-audio-video [10] 转录一次采访需要多长时间？ https://www.amberscript.com/en/blog/how-long-does-it-take-to-transcribe-1-hour-of-a udio/ [11] WIDODO，Handoyo Puji。访谈数据转录的方法论考虑。国际英语语言教学与研究创新杂志，第 3 卷，第 1 期，第 101-107 页，2014 年。 [12] REIS，Sofia；ABREU，Rui；PASAREANU，Corina。安全提交消息是否具有信息量？还不够！在：第 27 届国际评估与评估会议论文集 [13] RAMTEKE，Jyoti 等人。使用 Twitter 情绪分析预测选举结果。在：2016 年国际发明计算技术会议（ICICT）。IEEE，2016 年，第 1-5 页。 [14] MITE-BAIDAL，Karen 等人。教育领域的情绪分析：系统文献综述。在：技术与创新国际会议。Cham：Springer International Publishing，2018 年，第 285-297 页。[15] ZUNIC，Anastazia；CORCORAN，Padraig；SPASIC，Irena。健康和福祉中的情绪分析：系统综述。JMIR 医学信息学，第 8 卷，第 1 期，第 e16023 页，2020 年。[16] RAMBOCAS，Meena；PACHECO，Barney G. 市场营销研究中的在线情绪分析：综述。互动营销研究杂志，第 12 卷，第 2 期，第 146-163 页，2018 年。[17] WANKHADE，Mayur；RAO，Annavarapu Chandra Sekhara；KULKARNI，Chaitanya。情绪分析方法、应用和挑战调查。《人工智能评论》，第 55 卷，第 7 期，第 5731-5780 页，2022 年。
ICO25 – 通过信息赋予你力量
专员前言 ICO25 计划的作用 我们的宗旨 战略背景 战略持久目标 价值观和行为 我们如何知道我们是否已经实现了目标？ 1. 保障和赋权人民 2. 赋权负责任的创新和可持续的经济增长 3. 促进开放和透明 4. 不断发展 ICO 的文化、能力和能力。 年度行动计划：2022 年 10 月 - 2023 年 10 月 保障和赋权公众 赋权负责任的创新和可持续的经济增长 促进开放、透明和问责制 在我们的价值观的驱动下，不断发展 ICO 的文化、能力和能力
明天，今天可持续地授权。
使用我们的自动操作机器人清洁系统从太阳能光伏植物中优化能源，具有远程监控和控制。为沙漠气候设计，我们的创新技术解决了对有效面板清洁的关键需求。粉尘和碎屑积累会严重阻碍太阳能吸收，尤其是在干旱环境中。我们的自主机器人确保彻底，定期清洁，增强阳光捕获和能量输出。使用精确的工程和高级传感器，我们的系统无缝导航，可确保可靠的性能和最少的停机时间。在维护太阳能光伏植物方面经历了无与伦比的效率和耐用性。
纳米霉素赋予CD8+ T细胞能力
癌症免疫疗法利用纳米酮代表精密医学的尖端边界，专为增强基于CD8 + T细胞的免疫疗法而设计。这篇综述彻底描述了癌症纳米酮发育的不断发展的景观，强调了它们在调节免疫抑制性肿瘤微环境（TME）方面的优势作用，以提高CD8 + T细胞效率。我们严格地分析了纳米酮设计中的当前创新，重点是它们有效地输送肿瘤抗原和免疫刺激佐剂的能力。这些纳米甲虫的设计是为了克服TME的物理和免疫障碍，从而促进了CD8 + T细胞的稳健激活和增殖。的挑战，例如交付功效，安全性和可扩展制造业，以及未来的前景，其中包括开发特定生物材料方法以提供持久抗肿瘤免疫力的潜力。这种全面的分析不仅强调了癌症纳米甲烷在增强CD8 + T细胞反应方面的变化潜力，而且强调了对高级解决方案的关键需求，以克服限制当前免疫疗法功效的因素的复杂相互作用。
非洲治理学院（ASG）是一家领先的公共政策和领导力教育机构，致力于授权新一代PUR
ASG的愿景是培养一个繁荣与和平的非洲，以目的驱动的领导者具有推动所有人可持续发展的心态，知识和技能。使命是通过提供创新的公共政策教育，尖端研究和政策参与平台来培养领导人来推动非洲的可持续发展，从而促进了针对非洲大陆独特价值观和机遇量身定制的变革性治理。
庆祝加拿大价值观弘扬 35 周年-...
在公共政策暑假期间，我设计了一个项目，旨在加强舍布鲁克大学国际卫生发展跨学科中心的初级、性、生殖和精神卫生保健。这段经历让我接触到了人道主义工作的世界，以及国际和非政府组织在倡导全球人权和公平方面发挥的关键作用。这也增强了我应对复杂卫生政策讨论的能力，同时仍然能够根据当地情况调整策略。
赋权 - 区域经济快照
该地图显示了各经济区之间的经济增长差异。除了一个经济区外，我们预计所有经济区在 2024 年都将实现增长，许多经济区将实现稳健增长，而预计会萎缩的一个微观经济体的萎缩幅度将非常小。近期增长最快的地区（通常是创新和移民的受益者）可能会继续超过全国其他地区。这些经济区已经以熟练劳动力、技术基础设施和其他投资的形式积累了资本储备，这将限制需求的下降。与此同时，那些依赖预计受经济放缓和最终衰退影响最大的行业的城市（如制造业）将表现不佳。劳动力限制和住房趋势对经济至关重要的地区可能会受到持续高企的房价和利率的阻碍。
气候变化的物理科学基础增强了转变，IPCC AR6的洞察力基于伦理学的气候研究议程
作为气候科学家，我们在不断变化的环境中运作。在IPCC AR6开始时，2015年，国际合作在可持续性方面取得了重大进展，从而实施了几个新框架，包括减少灾害风险的UN Sendai框架，可持续发展目标，新的城市议程和巴黎协定[2]。在AR6周期内，强烈重视气候变化，生态系统和生物多样性与IPCC和IPBES之间的联合研讨会[3]之间的联合研讨会，以及《联合国生物多样性公约》在2022年实施的生物学多样性公约Kunming-Montre-Montre Montre'al Global Biovorverty框架。在2023年，AR6 IPCC综合报告[4]强调，当前气候行动的步伐和规模不足以限制与气候相关风险的升级，并具有迅速的机会范围，以实现气候弹性的发展，以及共享知识的关键作用以支持变革性变化。随着气候变化的快速变化（图1），气候状态的定期更新对于向社会提供信息至关重要 - 比IPCC报告更多，预计到2028年的AR7结果。已经针对全球碳预算[5]和年度气候[6]和极端事件[7，8]实施了此类努力。基于观测数据集的更新和支持AR6 WGI报告的相同方法[9]，新的协调努力为全球气候状况的关键指标提供了年度更新，显示了辐射强迫，地球能量不平衡，人类造成的全球变暖的变化，发生在越来越多的速度[10]。此类年度更新对可归因的全球和区域变暖现在为观察受到约束的全球和区域保护的年度更新打开了可能性[11，12]。与其IPCC 2021估算值相比，与限制全球变暖至1.5°C的剩余碳预算相比已降低了两倍，而IPCC 2021估计[9] [9]，缩小至250 gtco2左右，预计在6年内以
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1印度信息技术研究所UNA，印度2 Capgemini Technology，Bangalore。在一个越来越重要的世界中，与来自不同国家的人的联系和合作的世界，坎普尔是kenpur a a abtress，越来越重要，语言障碍通常是跨境交流和协作不成功的主要原因。本研究论文是关于使用生成AI模型的使用，最著名的是Marianmt模型和T5模型，这些模型可以通过语言界限并创建多语言形式。另一方面，纸张通过拥抱的面孔变形金刚库探索了这些模型在Python环境中的现实应用。本文进入了详细的代码样本中，以说明如何将这些模型从一种语言转移到另一种语言中，除了当前使用的模型。实验设计涉及不同样本数据的翻译，此数据包含名称，年龄，身高，体重和医疗问题等单个属性，将其转变为多种目标语言。此外，本研究不仅显示了模型初始化和翻译的技术困难，而且还强调了这种技术在发展跨文化理解和使世界交流更容易的情况下的更广泛含义。结果强调了生成AI克服语言障碍的潜力，从而使全球合作，知识传播和文化交流k eywords生成AI，Marianmt模型，T5模型，自然语言处理，拥抱面孔变形金刚，交叉文化沟通，语言障碍，语言障碍，计算语言，计算语言，多语言，多语言，多语言。1。在一个正在逐步转化为数字化的世界中，处理语言障碍的能力是创建全球合作和理解的主要工具。语言短缺长期以来一直是造成沟通障碍的关键原因，阻止人们在边界上分享他们的想法，信息和文化。尽管如此，生成AI的最新发展，尤其是在NLP领域，它提供了一种有趣的方法来解决这个旧问题。本文探讨了生成AI和多语言翻译之间的关系。它专注于像Marianmtmodel和T5Model这样的复杂模型，它们可以帮助大型数据集进行跨文化通信和规模。
人工智能赋能公共卫生教育
人工智能 (AI) 正在通过其对大规模健康数据集进行复杂分析以及定制传播健康相关信息和干预措施的能力，彻底改变公共卫生教育。本文对人工智能在公共卫生领域的整合进行了深入探索，强调了其科学基础、未来进展和实际应用场景。它强调了人工智能在制定个性化教育计划、开发复杂的行为模型和为制定卫生政策提供信息方面的变革潜力。本文力求彻底评估人工智能在公共卫生领域的现有应用前景，仔细研究数据偏见倾向和保护隐私的必要性等关键挑战。通过剖析这些问题，本文为如何负责任和有效地利用人工智能的讨论做出了贡献，确保其在公共卫生教育中的应用既符合道德又公平。这篇论文的意义是多方面的：它旨在为政策制定提供蓝图，为公共卫生当局提供可行的见解，并催化卫生干预措施向日益复杂和精确的方法发展。最终，这项研究希望营造一种环境，让人工智能不仅可以增强公共健康教育，而且可以坚定不移地遵循公正和包容的原则，从而提高全球健康教育计划的标准和影响力。