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人工智能 (AI) 正在通过其对大规模健康数据集进行复杂分析以及定制传播健康相关信息和干预措施的能力，彻底改变公共卫生教育。本文对人工智能在公共卫生领域的整合进行了深入探索，强调了其科学基础、未来进展和实际应用场景。它强调了人工智能在制定个性化教育计划、开发复杂的行为模型和为制定卫生政策提供信息方面的变革潜力。本文力求彻底评估人工智能在公共卫生领域的现有应用前景，仔细研究数据偏见倾向和保护隐私的必要性等关键挑战。通过剖析这些问题，本文为如何负责任和有效地利用人工智能的讨论做出了贡献，确保其在公共卫生教育中的应用既符合道德又公平。这篇论文的意义是多方面的：它旨在为政策制定提供蓝图，为公共卫生当局提供可行的见解，并催化卫生干预措施向日益复杂和精确的方法发展。最终，这项研究希望营造一种环境，让人工智能不仅可以增强公共健康教育，而且可以坚定不移地遵循公正和包容的原则，从而提高全球健康教育计划的标准和影响力。
人工智能赋能公共卫生教育
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