在线平台或许是最典型的数字商业模式:一种数字服务,通过互联网实现多个不同用户群体之间的互动(OECD,2019 年 [7] )。在线平台可以为消费者和企业开辟新的市场和机会,实现原本不可能实现的全球交易和互动,包括提供工具,确保互不相识的各方之间安全可信地进行交易(Burdon,2021 年 [20] )。平台通常以低廉的价格提供新的高质量产品和服务,甚至不收取任何费用(尽管有时需要收集数据)。在线平台颠覆了现有的模拟业务,并促进了信息的传播,帮助消费者做出明智的选择,包括在商品、服务和提供商之间进行切换(OECD,2022 年 [21] )。
欧盟致力于到 2050 年实现碳中和,而直接电气化将在这一能源转型中发挥重要作用。直接电气化是实现净零排放最有效、最可持续、最经济的解决方案。到 2050 年,直接电气化的份额应达到最终能源需求的 57% 左右(或 3.51 亿吨油当量)。但由于部分能源系统无法直接电气化,间接电气化(通过氢和其他电子燃料)也将发挥关键作用,到 2050 年将满足约 18% 的最终能源需求 1 。随着创新使更多终端用途能够实现直接电气化,直接电气化和间接电气化对脱碳的各自贡献可能会随着时间的推移而演变。
自 2002 年引入“数字孪生”(DT)概念以来,不同工业领域的实际应用数量迅速增长。尽管这项技术被大肆宣传,但由于该概念的新颖性,企业在决定在其组织中实施 DT 时面临重大挑战。此外,对过程工业的 DT 研究很少,这可能是因为准确表示和建模生产过程背后的物理过程非常复杂。为了整合关于过程工业中 DT 实施的促成因素和挑战的零散文献,本研究整理了现有的 DT 研究,重点关注障碍和推动因素。在此基础上,本研究通过组织 DT 文献并提出描述 DT 实施的推动因素和障碍及其相互关系的概念模型,为现有的 DT 知识体系做出了贡献。© 2021 作者。由 Elsevier B.V. CC_BY_4.0 出版
摘要 据称人工智能 (AI) 能够为各个行业和部门提供变革力量。迄今为止,研究主要集中在 AI 的技术特性及其对组织能力的影响上。尽管人工智能被大肆宣传,但却缺乏严谨的研究来探讨促进人工智能融入供应链的组织和行为因素。这项定量研究通过提出一个研究假设来解决这一知识空白,该假设探讨了供应链文化与人工智能之间的关系。我们扩展了文化的普遍性,以提供有关人工智能驱动的供应链的新见解,这些见解在以前的研究中没有报道过。研究结果表明,文化推动因素对人工智能技术成功融入供应链具有重要影响,这对运营和供应链管理具有重要意义。
鉴于全球数字化趋势日益增强以及工作场所使用人工智能 (AI),当这些趋势影响其组织并引发重大组织变革的实施时,员工代表需要掌握更多知识来支持其成员。此外,截至 2020 年,数字化和人工智能经历了 COVID-19 大流行的推动,许多员工需要适应全新的工作环境和方法。其中包括广泛的远程办公以及加强学习和使用在线交流工具。由于当前健康危机的经济影响,FICSA 的许多成员组织正在经历重组,或面临重组计划,目的是通过缩小规模和创建更精简的结构来节省成本,以及建立更快的信息生成和发布方式。这些新的工作方式还面临着与引入更不稳定的工作条件有关的挑战。显然,工作人员和组织都需要适应,但不能损害工作人员的健康和安全。本报告由国际公务员联会及其成员组织委托,旨在审查和分析有关数字化对工作影响的文献和关键政策发展,并讨论其对国际公务员的影响。证据审查还将用于为工作人员代表制定指导方针,使他们能够在此背景下支持其成员。