资料来源:世界银行和剑桥替代金融中心,《全球新冠疫情金融科技监管快速评估研究》,2023 年 2 月 10 日访问;世界银行,“来自全球监管沙盒的关键数据”,2020 年 11 月 1 日;ISGAN,《以实验沙盒为重点的创新监管方法——案例》,2019 年 5 月;Simone di Castri 等人,《金融服务业政策实施洞察》第 19 号:监管科技的世代》,金融稳定研究所,2019 年 10 月;联合国秘书长特别顾问委员会,《关于监管创新以实现包容性金融科技的早期经验教训:创新办公室、监管沙盒和监管科技》,2023 年 2 月 10 日访问。
资料来源:世界银行和剑桥替代金融中心,《全球新冠疫情金融科技监管快速评估研究》,2023 年 2 月 10 日访问;世界银行,“来自全球监管沙盒的关键数据”,2020 年 11 月 1 日;ISGAN,《以实验沙盒为重点的创新监管方法——案例手册》,2019 年 5 月;Simone di Castri 等人,《金融稳定研究所政策实施洞察》第 19 号:监管科技世代》,金融稳定研究所,2019 年 10 月;联合国秘书长特别代表办公室,《关于监管创新以实现包容性金融科技的早期经验教训:创新办公室、监管沙盒和监管科技》,2023 年 2 月 10 日访问。
完全同态加密。加密技术是保护数据的首选方法。但传统加密算法仅仅保护传输中或静止的数据。事实上,传统加密方案的一个限制和结构特性是数据需要先解密才能处理。如前所述,这不适合机器学习应用。在传统加密方案中,隐私控制权掌握在加密数据的接收者手中。一种根本不同的方法是依靠完全同态加密 (FHE),它于 1978 年首次被提出作为一项挑战 [ 26 ],直到 2009 年才由 Gentry 取得突破性成果 [ 15 ] 得以解决。与传统加密方案相比,完全同态加密方案允许接收者直接对加密数据进行操作。
图 1. AMFinder 预测流程能够实现半自动化、用户监督的 AM 真菌定植分析。(a)AMFinder 使用两阶段预测流程进行图像注释。首先,将输入图像分割成图块,并通过 amf 神经网络 1(CNN1)进行处理,以识别定植根部部分(预测阶段 1)。如果分辨率允许,可以进一步分析定植区域以识别根内菌丝结构(预测阶段 2,CNN2)。(b)amfbrowser 注释会话的代表性屏幕截图。(1)用于在预测阶段之间切换显示的按钮。(2)可点击按钮定义活动图块中存在的注释。(3)活动图块(红色方块)和八个周围图块的放大视图。(4)注释马赛克概览。(5)图层工具栏用于过滤显示。数字表示整个图像的注释计数。(6)预测工具栏用于加载预测、修复模棱两可的情况和生成注释。(7)导出功能。
设施和环境 (I&E) 地理空间数据资产正在为许多不同的国防部 (DoD) 任务而开发、使用和共享,包括设施管理、国土防御、应急响应、环境管理、军事健康和作战。使用和共享此类数据在有效性和效率方面有很多好处。但是,也存在一些障碍限制了国防部内部和外部广泛使用和共享此类资产,包括安全问题、缺乏持续的高级计划支持、缺乏数据共享政策以及缺乏任何严格的分析来证明共享的好处。本专著评估了在国防部全球信息网格 (GIG) 的业务领域内以及业务、作战和情报任务领域内共享 I&E 地理空间数据资产的任务效果。本文还分析了共享的障碍并推荐了一些克服这些障碍的方法。本专著应该会引起那些希望使用和共享地理空间数据用于国防部任务的人的兴趣。本专著还应该引起那些希望了解更多有关地理空间数据在各自企业间共享和使用的政府决策者和管理者的兴趣。本专著末尾附有一张包含彩色完整文档的 CD。这项研究由国防部长办公室赞助,在兰德国防研究所的采购和技术政策中心 (ATPC) 内进行,该中心是由联邦政府资助的研究和开发中心
杰克·莱斯利 ,1,2 约翰·B·G·麦基,3 托马斯·杰米森,3 埃里克·拉蒙-吉尔,1,2 托马斯·M·德雷克,3,4,5 弗雷德里克·费科克 ,3 威廉·克拉克,3 凯瑟琳·吉尔罗伊,3 安·赫德利,3 科林·尼克松,3 赛米尔·卢利,1,2,6 玛雅·拉斯切夫斯卡,1,2 罗瑟·皮尼奥尔 ,7 罗杰·埃斯特班-法布罗,7,8 凯瑟琳·E·威洛比 ,7 菲利普·K·哈伯,8 卡门·安德鲁-奥勒,7,8 穆罕默德·拉赫巴里 ,9 范超凡,9 多米尼克·菲斯特,9 什雷亚·拉曼,10 尼尔·威尔逊, 1.2 Miryam Müller ,3 Amy Collins,1.2 Daniel Geh ,1.2 Andrew Fuller,11 David McDonald,11 Gillian Hulme,11 Andrew Filby,11.12 Xabier Cortes-Lavaud,3 Noha-Ehssan Mohamed,3 Catriona A Ford,3 Ximena L Raffo Iraolagoitia,3 Amanda J McFarlane,3 Misti V McCain,2 Rachel A Ridgway,3 Edward W Roberts,3 Simon T Barry,13 Gerard J Graham,14 Mathias Heikenwälder,9.15 Helen L Reeves,2.16 Josep M Llovet,7.8.17 Leo M Carlin,3.5 Thomas G Bird ,3.4 Owen J桑塞姆, 3,5,18 德里克·A·曼 1,2,19,20
本研究旨在探讨数字经济对共同富裕的影响,为此,基于中国30个省(市、自治区)面板数据的双向固定效应模型进行实证检验。研究结果表明,数字经济能够显著提高共同富裕水平,对促进环境改善、应对气候变化、资源节约和高效利用等绿色可持续经济活动产生正向影响,且在一系列稳健性检验后依然有效,并彰显了绿色金融在共享富裕过程中的部分中介作用和对环境污染的负向调节作用。区域异质性分析表明,数字经济对共同富裕的促进作用在东中部省份更为显著,在西部省份并不显著。本研究结果对一些在疫情期间贫富差距扩大的国家缩小收入差距具有一定的参考意义,也为在格拉斯哥气候峰会(COP26)上做出遏制气候变暖和减少CO 2 排放承诺的各方提供思路,即不断完善数字基础设施;重视绿色金融的中介作用和局部环境污染水平的负向调节作用;遵循各地区的相对比较优势,制定差异化的数字经济发展政策等。
模式,研华持续追求技术与应用开发创新。研华智能物流管理业务拥有成熟广泛的产品线,有效满足工业移动工作者对移动便携式工业可穿戴和平板电脑计算系统等多样化的需求。研华还开发了传感器和手持设备,以满足垂直行业对环境管理的需求。以食品工厂和仓库传感器为例,除了标准的温度和湿度检测功能外,它们还必须能够识别二氧化硫水平。而对于港口、机场和仓库的智能资产管理解决方案,超宽带 (UWB) 定位功能至关重要,因为港口、机场和仓库的空间广阔,精确定位货物资产的复杂性。
GOAL WISE 将推动向可持续社会的转变,同时推动材料科学的科学前沿迈向新视野,使瑞典成为该领域的领先国家。WISE 旨在探索和研究针对以下主题领域的先进功能材料: