摘要:沙特阿拉伯王国(KSA)的经济和社会发展导致电力消费迅速增加,而住宅部门的消耗约占总发电量的50%。KSA很大程度上取决于不可再生能源,政府已经产生了沙特愿景2030。该计划旨在减少该国对化石燃料的依赖,并减少相关问题,例如空气污染。沙特愿景2030结合了可再生能源和新的建筑设计,例如,计划中的Neom城市将是零净能源。本研究介绍了如何通过屋顶建筑物中的屋顶光伏发电量最大程度地减少Neom对国家电网的依赖。该研究开发了一种屋顶PV的技术经济模型,其电池存储适用于可能在Neom City(别墅,传统房屋和公寓)建造的现有住宅建筑类型,并评估PV面板的最佳PV尺寸,电池存储容量和最佳方向。该研究使用Homer Pro来计算净现在成本,水平的能源成本,PV面板的方向以及最佳的PV系统尺寸。VILLA的PV系统的最佳尺寸为14.0 kW,传统住宅为11.1 kW,公寓为10.3 kW,每个容量为12 kWh。
为了最大程度地减少全球变暖和温室效应的影响,可以广泛研究基于可再生能源的微电网。在本文中,已经介绍了DC微电网中的PV,基于风能的可再生能源系统和电池,基于超级电容器的储能系统。使用神经网络和最佳扭矩控制获得了PV和风的最大功率点。非线性超级滑动模式控制器已为功率来源提供。使用Lyapunov稳定性分析验证了框架的全局渐近稳定性。对于负载产生平衡,已经设计了基于模糊逻辑的能量管理系统,并使用MATLAB/SIMULINKR⃝(2019a)模拟了控制器,并比较了不同的控制器。对于实验验证,已进行了控制器硬件 - 循环实验,以验证设计系统的性能。©2021 ISA。由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。
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3 附件 1 总结了专门用于表示输电网的技术和长期能源模型的不同特点。 4 Elmod 使用 PRIMES 的结果作为其对特定年份进行分析的主要输入 5 POLES 和 EUCAD 在每个模拟年份交换信息 6 在本文中,集群或节点的使用并不明确
化学图理论是计算化学1、2的重要分支,将数学的复杂性与分子研究的复杂性质相结合。我们表示分子是原子是节点的图,键是边缘。这种方法允许研究人员使用图理论工具来操纵和仔细检查分子结构,从而对各种化学现象产生深刻的看法。这种方法已经彻底改变了分子特征,反应机理以及功能和结构内的相互作用的检查。化学图理论3,4构成了开发计算工具和算法的基础,这在现代化学中至关重要,推动材料设计的发展,药物发现和关键化学原理的阐明。
摘要 在大多数现代能源市场中,电力都是以结算后付费拍卖的方式进行交易的。通常,多个连续市场共存,每日拍卖,每个小时产品单独交易。在每个市场和每个交易小时,每个电力生产商和消费者都会提交多个价格和数量组合,称为投标。在市场参与者提交所有投标后,每小时的市场清算价格都会公布,市场参与者必须履行其接受的承诺。对于具有随机供应或需求的市场参与者来说,相应的决策问题尤其难以解决。我们将能源交易问题表述为一个动态程序,并通过后向递归分析得出最优投标函数。我们证明,对于每个小时和市场,最优投标函数完全由两个投标定义。虽然我们关注的是具有随机供应的电力生产商(例如风能或太阳能),但我们的模型也适用于具有随机需求的电力消费者。最优政策适用于大多数自由化能源市场,几乎独立于底层电价过程的结构。
摘要:本文旨在反思亚马逊地区为巴西系统中产生的Hy-Droelectric能源的战略重要性。与当前的盐前油相比,其定量显示了更高能源产生的区域潜力。我们从带来新的和相关的要素的可再生能源的地理位向的角度考虑了这个问题。在本文中,分析框架着重于路径依赖性,智能网格和能源密集型社会及其能源安全政策。因此,我们观察到,在当前的配置中,可再生能源的出现可能是亚马逊长期生态专业化的附加要素,从社会环境的角度来看,令人担忧的后果。
观察和分析家庭能源使用问题,为理解消费选择如何组织提供了广阔的视角。它们取决于许多因素;特定能源的供应以及为满足不同需求而组合的多种能源,决定了它们的作用。因此,费率和销售价格至关重要。家用设备,以及更广泛的能源基础设施,可以促进消费,或者相反,阻止消费。因此,技术可能性在解释某些家庭用途的出现或放弃方面同样重要。无论如何,家庭成员在导致能源使用的一系列决策中的每一步都会进行干预。选择电器、偏好某种形式的照明或供暖、执行与设备使用相符的日常手势、采取行动来应对消费支出、确定所需的舒适形式以及将自己的实践纳入能源消耗或节能的社会行为中,这些都是家庭中做出的许多决定。它们从未脱离家庭之外建立的关系,无论是引导消费者的广告、能源供应商的商业策略、家用电器的购买还是能源输送。所有这些方面都是能源历史的一部分,按照不同的时间顺序,构成了能源选择的庞大史学,其重点是公司历史、消费经济和使用社会学。激发这方面的反思和研究并不是特别新颖,即使能源史通常是基于生产或分配能源的公司或能源业务的地缘政治机制来编写的。
巴黎,2024 年 11 月 19 日——道达尔能源和印度石油有限公司 (OIL) 签署了一项合作协议,利用道达尔能源的先锋 AUSEA 1 技术在印度的 OIL 工厂开展甲烷排放检测和测量活动。国有企业 OIL 最近加入了《石油和天然气脱碳宪章》(OGDC),这是一项在 COP28 上发起的全球行业倡议,由道达尔能源首席执行官共同主持。OGDC 的目标是到 2050 年实现净零运营,到 2030 年实现上游甲烷排放接近零和常规燃烧为零。此外,OGDC 成员致力于衡量和公开报告进展情况。根据 OGDC 分享良好实践的原则,道达尔能源向签署方中的其他运营商提供这项技术,作为一种有效且公认的工具来检测、测量并最终减少其自有资产的甲烷排放。 AUSEA 是道达尔能源公司独一无二的技术 道达尔能源公司及其研发伙伴开发的 AUSEA 气体分析仪安装在无人机上,由双传感器组成,能够检测甲烷和二氧化碳排放,同时识别其来源。 与传统技术相比,这项技术标志着甲烷排放检测和测量领域的一次重大变革。 通过允许访问各类工业设施(包括海上和陆上)中难以到达的排放点,AUSEA 被誉为业内最精确的技术之一。 “我们很高兴 OIL 加入了与我们合作的越来越多的国家公司名单,提供我们的 AUSEA 技术。 这清楚地表明,得益于行业最佳实践的推广,在 COP28 上发布的《石油和天然气脱碳宪章》获得了发展动力。 TotalEnergies 董事长兼首席执行官 Patrick Pouyanné 表示:“如今,AUSEA 在各大洲开展活动,为 OGDC 签署方实现到 2030 年实现上游甲烷排放接近于零的目标做出贡献。”OIL 董事长兼董事总经理 Ranjit Rath 博士在评论该协议时表示:“通过加入 OGDC 的同行,OIL 重申了印度对全球社会的承诺,同时强调了 OIL 致力于减少排放。OIL 很高兴能与甲烷排放检测和测量领域的行业先驱 TotalEnergies 合作。”