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精确校正Duchenne肌肉营养不良外显子缺失突变通过基础和Prime编辑
摘要：Virtus项目旨在创建一个虚拟电厂（VPP）的原型，该原型协调电力系统的分布式能源（DERS），并为系统运营商和电力市场的各个参与者提供服务，并特别关注工业部门代理商。VPP将能够管理大量的DER，并模拟现实的工厂，组件和市场数据，以研究不同的运营条件以及平衡市场（BM）政策变化的未来影响。本文描述了项目的目的，提出的框架的一般结构及其优化和仿真模块。然后，我们评估优化模块的可扩展性，旨在为系统操作员提供最大可能的功能，从而利用VPP的仿真模块。
核反应网络揭示基于恒星能量的新型反应模式
摘要 尽管在发现新原子核、建模微观原子核结构、核反应堆和恒星核合成方面取得了进展，但我们仍然缺乏系统工具（例如网络方法）来了解 JINA REACLIB 中编译的 7 万多种反应的结构和动力学。为此，我们开发了一个分析框架，通过计算进入和离开任何目标核的中子和质子数，可以很容易地知道哪些反应通常是可能的，哪些是不可能的。具体而言，我们在此组装一个核反应网络，其中节点代表核素，链接代表核素之间的直接反应。有趣的是，核网络的度分布呈现双峰分布，与无标度网络的常见幂律分布和随机网络的泊松分布明显不同。基于 REACLIB 中截面参数化的动力学，我们意外地发现，对于速率低于阈值 λ < e − T γ 的反应，该分布具有普遍性，其中 T 是温度，γ ≈ 1.05。此外，我们发现了三条控制核反应网络结构模式的规则：（i）反应类型由链接选择决定，（ii）在核素 Z vs N 的二维网格上，反应核素之间的网络距离很短，（iii）每个节点的入度和出度都彼此接近。通过结合这三个规则，无论核素图如何扩展，我们的模型都可以普遍揭示隐藏在大型密集核反应网络中的底层核反应模式。它使我们能够预测代表尚未发现的可能的新核反应的缺失环节。
通过机器学习预测磷光能和推断波函数定位
sets using HIPNN and HIP-loc, training and testing parity plots of predicted versus true D E on thermal conformers sampled around equilibria of S 0 and T 1 using HIPNN and HIP-loc, RMSD of optimized geometries using the HIP-loc T 1 potential and energy error plots at those geometries, absolute errors in D E as a function of number of atoms, parity plots of predicted versus true D E for the extensibility set categorized by chemical similarity, localization of singlet – triplet transition for select molecules of the extensibility set computed from DFT spin density and HIP-loc weights, conformation-dependent localization of singlet – triplet transitions in molecules with a single torsional angle, and molecular animations of torsional scans including that of the molecule in Fig.5。参见doi：10.1039/d1Sc02136b
亚马逊河流域的水电和可再生能源的地缘政治
摘要：本文旨在反思亚马逊地区水力发电对巴西互联系统的战略重要性。其量化表明，与目前的盐下油产量相比，该地区具有更高的发电潜力。我们从可再生能源的地缘政治角度来考虑这个问题，它带来了新的相关要素。在本文中，分析框架侧重于路径依赖、智能电网和能源密集型社会及其能源安全政策。结果，我们观察到，在目前的配置下，可再生能源的出现可以成为亚马逊长期经济专业化的额外元素，从社会环境角度来看，其后果令人担忧。
能量
摘要：德国有1454个地区供暖系统。其中大多数是基于化石的，并且具有高温水平，这既不有效，也不是可持续的，需要更改以达到2050年的气候目标。在本文中，我们提出了一个案例研究，用于转换高温至低温区供暖系统，该系统更适合可再生能源供应。使用Carnot工具箱，模拟了潜在区域加热系统的动态模型，然后转换为低温供应。进行灵敏度分析以查看系统性能，以防空间限制了转换。最后，进行了经济比较。结果表明，从技术上讲，可以执行转换直至非常低的温度系统。使用分散的可再生能源，分散的热储罐以及在每个建筑物上放置热泵的位置是实现转化的关键点。关于敏感性分析，在参考案例中分别将季节性存储和太阳能集合尺寸的尺寸降低到其值的60％和80％之前，转换值得进行。但是，经济分析表明，高度有效的低温可再生热网络很难与基于集中的化石CHP解决方案与地区供暖系统竞争。因此，尽管在技术上可以进行转型，但仍需要改变现有的经济方案和政策，以促进热量部门的可再生能源政策。
能量
1 Hubei Power网格智能控制和设备工程技术研究中心，武术大学，武汉430072，中国； tianzeanwang@gmail.com 2，杜伊坦大学研究与发展研究所，越南550000，越南3 3号人文与社会科学学院，杜伊坦大学，越南550000，越南4号，越南4号，越南4号，越南550000 salrashood@ksu.edu.sa 5昆士兰微型和纳米技术中心，澳大利亚布里斯班Nathan 4111，Griffin University，Nathan 4111； Mostafa.rezaei@griffini.edu.au 6美国肯塔基大学机械工程系，美国肯塔基州肯塔基大学，美国肯塔基州40506； loiy.al-ghussain@uky.edu. 7电气工程系，工程学院，Minia大学，Minia 61519，埃及8埃及8电气工程系，富州大学，富州350116，中国 *通信 *通信：）; Mohamed.abdelaziz@mu.edu.eg（M.A.M.）
na61/Shine cern sps Energies的波动和相关性
为了比较不同尺寸系统中的闪光，应该使用密集型数量，即对系统体积不敏感的数量。通过测量分布的累积κi分裂（最高第四阶）来构建此类数量，其中i是累积的。在第二，第三和第四阶累积量密集量定义为：κ2 /κ1，κ3 /κ2和κ4 /κ2。图1显示了在150 /158 A GEV / c时净电荷的第三和第四阶累积比的系统尺寸依赖性。测量的数据与EPOS 1.99模型[4，5]预测一致。对相同数量的系统尺寸依赖性的更详细检查，用于负电荷的HADRON（图2）显示非常不同的系统尺寸依赖性。均未通过EPOS 1.99模型再现了测得的H +和H-。这种分歧表明我们不完全理解如何诱发爆发的基础物理学。因此，需要更详细的研究。在搜索CP时，可能的工具是质子插入性，该工具应遵循CP附近的幂律闪光。可以通过研究具有细胞大小的2 ND阶乘力矩f 2（m）的缩放行为，或等效地，在（p x，p y）中的质子中的细胞数量（参见参考文献。[6，7，8]）。对于实验数据，必须通过混合事件减去非关键背景。减法后，第二个阶乘矩δf2（m）应根据M >> 1的幂律缩放，并导致关键
NA61/SHINE 对 CERN SPS 能量波动和相关性的结果
为了比较不同尺寸系统中的涨落，应该使用强度量，即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i（最高为四阶）得出，其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量，强度量定义为：κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [4, 5] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查（图 2）表明系统尺寸依赖性非常不同。此外，EPOS 1.99 模型无法重现任何测量到的 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们还没有完全理解涨落是如何产生的底层物理原理。因此，需要进行更详细的研究。在寻找 CP 时，一个可能的工具是质子间歇性，它应该遵循 CP 附近的幂律涨落。可以通过研究二阶阶乘矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px, py) 空间中胞元数量的缩放行为来检查（参见参考文献 [6, 7, 8]）。对于实验数据，必须用混合事件减去非临界背景。减去后，二阶阶乘矩 Δ F 2 ( M ) 应该根据 M >> 1 的幂律缩放，得到临界
迪亚巴特方法测定同质异形体自由能 - UCL Discovery
晶格切换蒙特卡罗和相关的 diabat 方法已成为计算同质异形体之间自由能差异的有效而准确的方法。在这项工作中，我们引入了从一种分子晶体中的参考位置和位移到另一种分子晶体中的位置和位移的一对一映射。映射的两个特点有助于使用晶格切换蒙特卡罗和相关的 diabat 方法计算同质异形体自由能差异。首先，映射是单一的，因此其雅可比矩阵不会使自由能计算复杂化。其次，对于任意复杂度的分子晶体，映射都很容易实现。我们通过计算苯和卡马西平同质异形体之间的自由能差异来证明映射。热力学循环的自由能计算，每个循环都涉及三个独立计算的同质异形体自由能差异，都以高精度返回到起始自由能。因此，这些计算提供了方法的力场独立验证，并使我们能够估计单个自由能差异的精度。
没有什么可后悔的：德国能源转型中可再生能源与人类福祉和自然的协调
可再生能源在一些国家，尤其是德国得到推广。另一方面，民众的抗议活动推迟了在居住区附近和休闲景观中建设电网和风力涡轮机。这些挑战需要一种方法，将未来可再生能源发展潜力的建模与自然和人类各自的脆弱性以及缩小可持续能源目标的可能性相结合。此外，最近对数据不确定性的分析表明，使用粗略的空间数据会严重影响国家层面可用面积的计算 6,7 ，从而影响预计的能源收入。因此，模型应在国家层面的计算中使用最新和最详细的数据，特别是在目标需要缩小的情况下。已经为不同国家开发了许多确定可再生能源发电潜力的方法，这些国家具有不同的输入参数、能源需求目标值或能源系统转换的时间框架。一种早期的区域尺度方法旨在整合自然保护和能源转型。该模型采用了包括不同生态系统服务在内的广泛标准，用于计算可持续可再生能源利用的潜力。该模型有助于确定高效能源生产与环境损害之间的权衡。8,9 到目前为止，许多国家的 2030 年情景主要使用芬兰 LUT 大学开发的 LUT 模型。该模型旨在最大限度地降低系统总成本，并使用区域数据，例如：电力和热力需求、现有电力和热力容量、财务和技术参数，以及所有可用技术的装机容量限制。10 计算针对中东和北非地区（MENA 地区）11 或欧洲等大片地区进行。12 该模型很好地概述了有效能源潜力及其与需求的关系。然而，它只提供了空间特异性，并没有足够详细地考虑自然保护限制。此外，决定总系统成本的经济标准推动了为 2050 年欧洲 100% 可再生能源而计算的情景。13 这些情景中使用的空间分析基于受保护保护区之外具有最佳能源潜力的地点的风能和光伏容量。潜力是根据欧洲再分析中期 (ERA-Interim) 天气数据集和科林土地覆盖 (CLC) 计算的，因此在空间上仍然不精确。虽然这些建模方法提供了很好的概览，但它们无法取代履行《巴黎协定》规定的国家义务所必需的国家分析。LUT 模型已用于几个国家案例研究，例如，计算