摘要:立方体卫星和小型卫星解决方案越来越受欢迎,因为它们为卫星应用提供了一种快速、廉价和灵活的方式。几乎每颗卫星的一个基本组件是储能装置,它实际上相当于电池。因此,本文概述了立方体卫星的过去、现在和未来的电池技术。立方体卫星通常使用商用现货 (COTS) 电池。它们并非主要用于太空,因此需要评估它们是否适合太空环境。电池也被视为潜在危险品。因此,有指导方针和标准规定了电池的安全标准和测试,以便允许运输和发射。此外,卫星任务的性质决定了它们对电池在电流速率、放电深度和寿命方面的需求。因此,本文讨论了这些期望。还进行了市场调查,以确定目前可用的商用电池解决方案及其参数。本文总结了立方体卫星电池的现状、要求和市场情况。
摘要:光伏电网整合的主要问题之一是限制太阳能引起的不平衡,因为这些不平衡会破坏电力系统的安全性和稳定性。提高光伏发电的预测准确性对于实现大规模太阳能渗透至关重要。特别是,提高大型太阳能发电场发电的预测准确性对于生产商/贸易商尽量减少不平衡成本和输电系统运营商确保稳定性都很重要。在本文中,我们为意大利全国 1325 个地点的公用事业规模光伏 (PV) 电厂的日前预测准确性提供了基准。然后,我们使用这些基准预测和实际能源价格来计算意大利能源市场监管框架下预测准确性和准确性改进的经济价值。通过这项研究,我们进一步指出了对意大利“单一定价”系统的几个重要批评,该系统在减少不平衡量的需要方面带来了矛盾和适得其反的影响。最后,我们提出了新的市场定价规则和创新措施来克服当前调度规定的不良影响。
最近利用超分辨率活细胞显微镜进行的实验表明,非肌肉肌球蛋白 II 微丝比以前认为的更具动态性,经常表现出塑性过程,例如分裂、连接和堆叠。在这里,我们结合序列信息、静电和弹性理论来证明 14.3、43.2 和 72 nm 处的平行交错具有强烈的从微丝上散开头部的趋势,从而可能引发活细胞中看到的各种过程。相反,重叠 43 nm 的直线反向平行交错非常稳定,很可能引发微丝成核。使用新定义的能量景观中的随机动力学,我们预测肌球蛋白杆之间的最佳平行交错是通过反复试验过程获得的,其中两个杆通过滚动和拉链运动以不同的交错连接和重新连接。实验观察到的交错是接触时间最长的配置。我们发现,从异构体 C 到 B 再到 A,接触时间逐渐增加,A-B 异二聚体出奇地稳定,肌球蛋白 18A 应该以较小的交错结合到混合细丝中。我们的研究结果表明,细胞中的非肌肉肌球蛋白 II 细丝首先由异构体 A 形成,然后转化为混合 AB 细丝,正如实验所观察到的那样。
摘要:本文旨在通过采用多个最佳能量控制器,展示预测随机负载对提高具有储能系统 (ESS) 的低压 (LV) 网络性能的重要性。考虑到橡胶轮胎龙门起重机 (RTG) 所需的高度随机行为,本研究开发并比较了基于滚动点预测模型的模型预测控制器 (MPC) 和基于随机预测需求模型的随机模型预测控制器 (SMPC) 的最佳能量控制器,作为最小化需求不确定性影响的潜在合适方法。将提出的 MPC 和 SMPC 控制模型与具有完美和固定负载预测曲线的最佳能量控制器以及标准设定点控制器进行了比较。结果表明,与传统控制算法相比,利用负载预测的最佳控制器可以改善峰值降低并节省存储设备的成本。对滚动时域控制器 MPC 和 SMPC 进行了进一步改进,以更好地处理起重机需求的波动性。此外,还提出了最佳控制器的计算成本分析,以评估预测最佳控制系统实际实施的复杂性。
在数字量子模拟中,量子计算机充当难以用传统方法预测的系统的通用模拟器。然而,该领域的目标不仅仅是简单地用一个系统模仿另一个系统:在将模型的哈密顿量映射到量子比特上之后,采用量子算法提取其光谱和特征态。这种算法中可能最复杂的是量子相位估计,它允许人们通过对模拟时间演化的傅里叶分析(在模型哈密顿量下)投射到光谱特征态。然而,尽管概念简单,量子相位估计在技术层面上具有挑战性。它的要求不仅超出了当前硬件的能力,而且它很可能在未来带来技术挑战。部分问题在于时间演化无法精确模拟,而通常必须近似。正如 [ 1 ] 中最初所建议的那样,这可以通过 Trotterization 实现,这意味着模拟器被设计为在精确时间演化的频闪片段中演化。演化的时间周期越短,近似值越精确,但量子相位估计对于较长的时间演化具有更好的分辨率 [2,3]。该算法还需要一个额外的估计器量子比特寄存器来耦合到 Trotterization 时间演化中的每个片段,这可能要求量子计算机内部进行非局部操作。不过,有更先进的方法可以取代相位估计算法中的 Trotterization。在量子比特化 [4] 中,模拟器被一定数量的量子比特扩展。时间演化随后被一个幺正所取代,该幺正位于扩展的某个子空间中,充当模拟器量子比特的哈密顿量。由于幺正描述了该子空间外的旋转,因此旋转角度(哈密顿量特征值的函数)可以通过相位估计程序读出。量子比特化的吸引力在于它不涉及哈密顿量的任何近似;然而,它通常需要更高级的量子操作,比如 Toffoli 门 [ 5 ]。当人们试图将额外量子比特的数量保持在
可再生能源与绿色建筑能源管理系统和环境设计标准的兼容性 Nourhan Mohamed Subhi Sharaf El-Din*、Mohamed Salah el-Din el-Said、Wael Seddik Moustafa 和 Heba Mohamed Abdou 曼苏拉大学工程学院建筑工程系,曼苏拉,埃及* 通讯作者 电子邮件:nourham.m.subhi@gmail.com 摘要 当今世界面临着人口增长、资源消耗、环境恶化、气候变化和能源危机等挑战。如果不立即采取补救措施,情况预计会变得更糟。为了应对能源问题和环境恶化,有必要通过生产以新能源和可再生能源为代表的清洁能源来保护环境。发展与环境的密切联系导致了可持续性现象的出现,可持续性要求人们关注环境保护,考虑到可再生能源是保护环境的最重要手段之一。因此,许多国家现在都在开发可再生能源,并设定了实现建筑环境效率的目标,以应对未来的环境挑战和建筑。本文介绍了可再生能源的使用与采用可持续建筑设计之间的关系。研究的目的是,根据最重要的全球可持续建筑评估系统之一,能源领导与环境设计 (LEED) 系统,可再生能源作为建筑能源效率领域的补充方法所获得的特性与采用可持续建筑设计之间存在直接的正相关关系。确定可再生能源的使用可以贡献的点数,并适用于全球建筑可持续性评估系统中所有可持续性决定因素和策略的总点数。关键词:可再生能源、可再生能源来源、可持续性问题、LEED(领导力与环境设计)、环境可持续性工程。 ﺗﻮ໓ﻖ ໟﻄﺎﻗﺎт ໟﻤﺘﺠﺪode ﻣﻊ ﻣﻌﺎﯾﯿﺮ ﻧﻈﺎm ﻃﻄﺎﻗﺔ ƻﻟﺘﺼﻤﯿﻢ ﻟﺒﯿﺌﻲ ﻟﻠﻤﺒﺎﻧﻲ ﻟﺨﻀﺮ ﻧﻮ 瑞带ﺎä ﻣﺤﻤﺪ ﺻﺒﺤﻲ ﺷﺮف � 带ﺒﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﻋﺒﺪه ﻛﻠﯿﺔ ໟﮭﻨﺪﺳﺔ Ќ ﻗﺴﻢ ﻟﮭﻨﺪﺳﺔ ໟﻤﻌﻤﺎрﯾﺔ Ќ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻟﻤﻨﺼﻮ瑞克 , ﻟﻤﻨﺼﻮ , ﻣﺼﺮ ﻟﺒﺮﯾﺪ ﻻﻟﯿﻜﺘﺮﻧﻲ ﻟﻠﺒﺎﺣﺚ ﻟﺮﺋﯿﺴﻲ : nourham.m.subhi@gmail.com 电子邮件: ໟﻤﻠﺨﺺ ﯾﻮຟﮫ ໟﻌﺎﻟﻢ ໟﯿﻮm ﺗﺤﺪﯾﺎ ﻓﻲ ﺷﻜﻞ ﻟﻨﻤﻮ ﻟﺴﻜﺎﻧﻲ、 ٥ﺳﺘﮭﻼك ﻟﻤﻮك َ ٰﻟﺘﺪ带ﻮ拉ﻟﺒﯿﺌﻲ ٱﺗﻐﯿﺮ ٱﻟﻤﻨﺎٮ ٣ٲﻣﺎт ٻﻄﺎﻗﺔ . ﻣﺎ ﻟﻢ ﯾﺘﻢ ﺗﺨﺎﺾ ﺑﻌﺾ ﻟﺘﺪຑﯿﺮ ﻟﻌﻼﺟﯿ ﺔ ໟﻔﻮ рﯾﺔЌ ﻣﻦ ﻟﻤﺘﻮﻗﻊ ﺗﺰoded ﻷﻣﻮр ﺳﻮì 。 ً带ﻨﺎك ﺣﺎﺟﺔ ﻟﺤﻤﺎﯾﺔ ﻟﺒﯿﺌﺔ װﻟﻚ ﺑﺎﻟﺤﻔﺎи ﻋﻠﯿﮭﺎ ﻣﻦ ﺧﻼа ХﻧﺘﺎЬ ໟﻄﺎﻗﺔ ໟﻨﻈﯿﻔﺔ ໟﻤﺘﻤﺜﻠﺔ ﻓﻲ ໟﻄﺎﻗﺎ И ﻟﺠﺪﯾﺪÉ ٰﻟﻤﺘﺠﺪﻞ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻣﺸﺎﻛﻞ ﻟﻄﺎﻗﺔ ٰﻟﺘﺪ带ﻮр ﻟﺒﯿﺌﻲ 。发展与环境之间的密切联系导致了所谓的可持续性的出现,它要求注意保护环境,同时考虑到
摘要:目前,尽管使用了可再生能源 (RES),但配电网仍面临着复杂性和生产率低下等问题。基于监控和数据采集 (SCADA) 的 RES 的新兴微电网 (MG) 是控制、管理和最终应对这些挑战的有效解决方案。MG 的开发和成功在很大程度上取决于电力电子接口的使用。这些接口的使用与 SCADA 系统和通信基础设施的进展直接相关。使用 SCADA 系统控制和操作 MG 和主动配电网可提高生产力和效率。本文介绍了一个真实的 MG 案例研究,称为 LAMBDA MG 测试平台实验室,该实验室已在罗马 Sapienza 大学电气系实施,并配备了集中式能源管理系统 (CEMS)。 SCADA 系统的实时结果表明,CEMS 可以在 LAMBDA MG 测试台上创建适当的能量平衡,从而最大限度地减少 LAMBDA MG 和主电网的交换功率。
摘要:可再生能源项目正在几大洲的不同地理区域开发和实施。在每个项目中,许多社区都发展着具有文化、社会和环境潜力的生活;以及对其领土内可再生能源项目的接受看法、信念和标准。通过绘制全球发表的 SCOPUS 文章的方法,这项工作考察了社区对基于使用自然资源(如太阳、水、风、地球和生物质)的可再生能源项目的接受看法、信念和标准。这些看法和信念可能来自祖先传统,这些传统标志着社区与自然生物的关系,而不是与自然资源的关系,这是现代观点。非祖先社区的其他看法、信念和接受标准可能与风险认知、利益相关者之间的信任和可信度低、对可再生能源系统运行的困惑等有关。无论它们的起源如何,实施这些项目的经验都教会了在发展阶段让社区参与的重要性,需要了解不同的地方和地点
摘要:环境和经济需求推动了间歇性可再生能源在电网中的渗透率不断提高,从而增加了对市场条件和网络约束预测的不确定性。此后,灵活调度的能源系统的重要性得到了加强,确保能源存储是这些系统能够平衡生产和需求的重要资产。为了做到这一点,这些系统应该参与批发能源市场,使所有参与者(包括传统发电厂)能够竞争。因此,考虑到市场和资源不确定性的有效调度计划至关重要。在此背景下,提出了一种用于带存储的可再生能源系统调度规划的创新调度优化策略。基于优化算法与机器学习方法相结合,所提出的方法开发了结合不确定性信息的财务最优调度。按照所提出的优化策略对聚光太阳能发电厂模型进行的模拟表明,使用动态直观的调度规划方法可以实现有希望的财务改善(与不考虑不确定性的方法相比,改善率高达 4%),强调了不确定性处理对提高可再生能源系统调度质量的重要性。
1 加泰罗尼亚能源研究所 (IREC) 热能和建筑性能小组,Jardins de les Dones de Negre 1, 08930 Sant Adri à de Bes ò s (巴塞罗那),西班牙; ptaddeo@irec.cat(PT); ibellanco@irec.cat (IB); jsalom@irec.cat (JS) 2 能源系统分析小组,加泰罗尼亚能源研究所 (IREC),Jardins de les Dones de Negre 1, 08930 Sant Adri à de Bes ò s (巴塞罗那),西班牙; acolet@irec.cat (AC); ccorchero@irec.cat (CCG) 3 CSEM PV-center, Rue Jaquet-Droz 1, 2000 Neuchâtel, 瑞士; rafael.carrillo@csem.ch (REC); baptiste.schubnel@csem.ch (BS); yves.stau ff er@csem.ch (YS) 4 Department of Project and Construction Engineering, Universitat Polit è cnica de Catalunya (UPC), Carrer Jordi Girona 1, 08034 Barcelona, Spain * 通讯地址:lcanals@irec.cat