nge会产生影响,但是有大量的研究,有色人种围绕着您的经验以及与攀登的变化的互动。“全国代表性”调查样本要么不包含有色人种的合适配额,要么不报告它们。即使满足了全国代表性的样本量,数字往往太低而无法进行有意义的比较。英国气候部门在种族多样性方面非常有效,在Env Ironmental慈善机构中,只有20人在识别有色人种的人民中工作,并且经常未能引起各种各样的受众。有色人种的声音和观点应该是英国气候话语的核心,但通常不是通过意见数据中的代表性,还是在气候部门本身缺乏代表性的代表。这项报告提供了对英国有色人种可能会经历,感知和与气候变化互动的方式的初步观察。它借鉴了2023年和Spotlight Research项目的演员舆论调查的数据。
6. 建议投标人在投标截止日期前定期访问 IREDA 网站和 GeM 网站:www.gem.gov.in,查看任何更正/补充/修订。 7. 投标应被视为在仔细研究和审查本 RFP 文件后提交。投标应准确、完整,并符合本 RFP 文件要求的规定格式。技术合格的投标人将另行收到有关财务投标开标的详细信息。 8. 如果投标人需要召开投标前会议以澄清 RFP,则应召开单独的投标前会议,并且 RFP 发布后的任何修订都应作为招标文件的更正并上传到 GeM 门户网站。
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
背景:在提供患者访问健康数据时,患者参与度是由于可用工具与个人功能之间的相互作用而导致的。医疗保健领域的最新数字进步改变了患者参与的表现和重要性。但是,对哪些因素导致患者参与的全面评估仍然不存在。在本评论文章中,我们综合了最常讨论的因素,这些因素可以促进患者参与其健康数据。方法:在Medline,Embase和Google Scholar中进行了范围审查。使用主题分析在7层中合成了相关数据:(1)社会和人口统计学因素,(2)患者能力因素,(3)患者动机因素,(4)与医疗保健专业人员的态度和技能有关的因素,(5)卫生系统因素,(6)技术因素和(7)政策因素。结果:我们确定了5801个学术和200个GY文献记录,并在本综述中包括292(4.83%)。总体而言,提取了可能影响患者参与健康数据的44个因素。我们提取了6个社会和人口统计学因素,6个患者能力因素,12个患者动机因素,7个与医疗保健专业人员的态度和技能有关的因素,4个卫生系统因素,6个技术因素和3个政策因素。结论:改善患者与健康数据的参与能够开发以患者为中心的医疗保健,尽管它也会加剧现有的不平等现象。在扩大患者访问健康数据的同时是迈向建立医疗保健中共同决策并随后赋予患者权力的重要一步,但必须确保这些发展到社区的所有部门。
非政府组织 Jayaprakash 社会变革研究所 (JPISC) 成立于 1973 年,是印度东部和东北部领先的社会研究机构。JPISC 提供社会工作、心理咨询和儿童保护学位课程,隶属于 Vidyasagar 大学,经 UGC 认证。JPISC 积极参与儿童保护、身心健康、性别问题和生计保障等领域,从而为制定政策框架作出贡献。为此,JPISC 与不同层次的广泛相关参与者合作。背景:JPISC 正在豪拉地区实施一项名为“儿童和青少年综合心理健康护理计划”的项目。该项目通过学校和社区心理健康计划干预,解决儿童和青少年面临的心理和情感等心理健康挑战。该项目基于这样的前提:在学校和社区中,在疫情后时期计划采取的心理健康和社会心理支持干预措施将有助于减轻因 Covid-19 造成的创伤和压力和/或易患各种情绪和心理疾病的人。该项目旨在通过电话咨询、治疗干预、转诊等方式,使儿童和青少年持续改变行为以应对创伤,并通过学校宣传、家长/监护人教育和社区动员,重新激发儿童对教育的兴趣。该项目还旨在提高教师、家长、监护人、卫生服务提供者、民间社会组织和政治领导人的能力,重点关注心理健康问题,了解和满足儿童的需求。目标群体该项目的目标群体是豪拉地区学校中因 Covid-19 而受到心理困扰和/或易患各种情绪和心理疾病的儿童和青少年。该项目的目标群体还包括教师和学校委员会成员、儿童和青少年的父母和监护人以及社区成员、心理健康服务提供者、民间社会组织、媒体和儿童热线,他们对心理社会问题敏感并接受过培训。
目的:三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种高度侵袭性的乳腺癌亚型,缺乏有效的诊断和治疗方法。膜型 1 基质金属蛋白酶 (MT1-MMP) 是一种有吸引力的生物标志物,可用于改善患者选择。本研究旨在开发一种治疗诊断工具,使用高肿瘤选择性抗 MT1-MMP 抗体 (LEM2/15) 用 89 Zr 放射性标记用于 PET,用 177 Lu 放射性标记用于 TNBC 小鼠模型的治疗。方法:用 89 Zr 放射性标记 LEM2/15 抗体和 IgG 同型对照。在给药后 1、2、4 和 7 天在 TNBC 原位小鼠模型中进行 PET 成像。分析组织生物分布和药代动力学参数,并使用 Patlak 线性化计算不可逆摄取的流入率。 TNBC 小鼠接受 [ 177 Lu]Lu-DOTA-LEM2/15(单剂量或 3 剂量方案)或生理盐水治疗。[ 177 Lu]Lu-DOTA-LEM2/15 的疗效通过 MDA 231-BrM2-831 肿瘤中的肿瘤生长和 DNA 损伤 (γ H2AX) 进行评估。结果:注射后 7 天,肿瘤异种移植中的 PET 摄取显示,与阻断组和 IgG 同种型对照组相比,非阻断组的 [ 89 Zr]Zr-Df-LEM2/15 的肿瘤与血液比率分别高出 1.6 倍和 2.4 倍。 Patlak 线性化方法证实了 TBNC 肿瘤中 LEM2/15 的特异性摄取是由 MT1-MMP 结合介导的,这为基于 LEM2/15 的治疗的潜在疗效提供了见解。注射后 7 天,发现肿瘤中 [ 89 Zr]Zr-Df-LEM2/15 和 [ 177 Lu]Lu-DOTA-LEM2/15 的摄取相似(6.80 ± 1.31 vs. 5.61 ± 0.66 %ID/g)。与对照组相比,[ 177 Lu]Lu-DOTA-LEM2/15 3 剂量方案治疗组的肿瘤倍增时间更长(分别为 50 天和 17 天)。与未治疗或用 [ 177 Lu]Lu-DOTA-LEM2/15 单剂量治疗的肿瘤相比,用 [ 177 Lu]Lu-DOTA-LEM2/15 3 剂量方案治疗的肿瘤中具有 γ H2AX 焦点的细胞百分比更高(12% vs. 4 – 5%)。结论:结果表明,89 Zr/177 Lu 标记的抗 MT1-MMP mAb (LEM2/15) 对促进了免疫 PET 成像并减少了临床前 TNBC 异种移植模型中的肿瘤生长。
安全干预。安全科学。2023;162:106072。doi:10.1016/j。ssci.2023.106072 7. Harrington D、Materna B、Vannoy J、Scholz P。开展有效的尾门培训。健康促进实践。2009;10(3):359-369。doi:10。1177/1524839907307885 8. Kaskutas V、Jaegers L、Dale AM、Evanoff BA。工具箱谈话:改进的见解。Prof Saf。2016;无:33-37。9. Marquet LD。领导力就是语言:您说的话和您不说的话的隐藏力量。麦格劳希尔专业版; 10. Pentland A. 社会物理学:社交网络如何让我们变得更聪明。企鹅出版社;2015 年。 11. Pentland A 打造优秀团队的新科学。哈佛商业评论。2012 年。https://hbr.org/2012/04/the-new-science- of-building-great-teams 12. Alsamadani R、Hallowell M、Javernick ‐ Will AN。使用社交网络分析测量和建模美国小型工作团队的安全沟通。构建管理经济学。2013 年;31(6):568 ‐ 579。doi:10.1080/01446193.2013.786491 13. Dinnie K,Nation UK。领导力与沟通:通过语言建立信任和赋予权力。劳特利奇; 2021。 14. Kahn WA。工作中个人投入和脱离的心理条件。Acad Manage J。1990;33(4):692 ‐ 724。https://www.jstor.org/stable/256287 15. Geller ES。以人为本的安全:源头。安全绩效解决方案;2022。 16. Geller ES。安全心理学手册。CRC Press;2001。 17. Edmondson A。工作团队中的心理安全和学习行为。Adm Sci Q。1999;44(2):350 ‐ 383。doi:10.2307/2666999 18. Newman A、Donohue R、Eva N。心理安全:文献系统评价。Hum Resource Manag Rev。 2017;27(3): 521 ‐ 535。doi:10.1016/j.hrmr.2017.01.001 19. NSC – 国家安全委员会。心理上感到安全的工人在工作中受伤的可能性较小。NSC SAFER 研究报告。2023 年。https://www.nsc.org/workplace/safety-topics/psychological-safety-correlates-to-physical-safety 20. Dekker S.《理解“人为错误”的现场指南》。CRC Press;2014 年。 21. Sexton JB、Helmreich RL、Neilands TB 等人。《安全态度问卷》:心理测量特性、基准数据和新兴研究。BMC Health Serv Res。2006;6:44。 doi:10.1186/ 1472-6963-6-44 22. Frazier ML、Fainshmidt S、Klinger RL、Pezeshkan A、Vracheva V。心理安全:元分析回顾与扩展。人事心理学。2017;70(1):113-165。doi:10.1111/peps.12183 23. Harter JK、Schmidt FL、Hayes TL。业务部门层面员工满意度、员工敬业度和业务成果之间的关系:元分析。应用心理学杂志。 2002;87(2):268 ‐ 279. doi:10.1037/0021-9010.87.2.268 24. Beus JM、Payne SC、Bergman ME、Arthur, Jr. W. 安全氛围与伤害:理论与实证关系的检验。J Appl Psychol . 2010;95(4):713 ‐ 727. doi:10.1037/a0019164 25. Lu CS、Yang CS. 集装箱码头运营中的安全领导力与安全行为。安全科学。2010;48(2):123 ‐ 134。doi:10.1016/j. ssci.2009.05.003 26. Newnam S、Griffin MA、Mason C。工作车辆的安全:一项将安全价值和个人预测因素与工作相关驾驶事故联系起来的多层次研究。应用心理学杂志。2008;93(3):632 ‐ 644。doi:10.1037/0021-9010.93.3.632 27. Nelson B、Hirshfeld S 对话是新货币。FactorLab 白皮书。2021 年。https://factorlab.com/white-paper-conversations-are-the-new-currency/ 28. Nelson B 代理指标到底是什么,你为什么要关心它。FactorLab 白皮书。 2020 年。https://factorlab.com/what-the-heck-is-a-proxy-metric-and-why-you-care/
根据《建筑安全法》,该战略目前仅涉及我们所有高度至少为 18 米或至少有 7 层且至少有两个住宅单元的高层建筑 (HRB),这些建筑包括:
• 执法方法和综合监管模式工作将研究 FCA 如何在案件中发现和推进,以及我们监管模式可能出现的变化。 • 加密货币。我们将继续制定加密货币监管的总体方法。 • 数字市场。这包括我们在人工智能、大型科技公司、开放银行和数字污泥实践方面的工作。 • 消费者投资和补救,包括建议指导边界审查。 • 养老金,包括开发养老金仪表板和提高消费者参与度的工作。 • 信贷监管的变化。根据英国财政部采取的必要后续措施,这将包括告知我们监管延期付款信贷的方法并参与《消费者信贷法》的改革。