本研究以认知负荷理论和说服的精细化可能性模型为基础,试图加深我们对与疫苗接种相关的健康信息宣传活动如何发挥作用的理解。我们预测,在健康信息宣传活动中加入统计信息会分散注意力,抑制理解,从而降低宣传活动在说服公众接种疫苗方面的有效性。对美国 (n = 605) 和意大利父母 (n = 505) 样本进行的一项调查实验的结果表明,对假设关系的支持取决于理解的形式(对疫苗作用的理解与对接种疫苗的潜在不良影响的理解)。具体而言,美国和意大利父母都表示,加入统计信息会降低对疫苗作用的理解,进而降低父母为自己和孩子接种疫苗的意愿。当对接种疫苗的潜在不良影响的理解作为过程变量时,我们发现假设的机制没有得到支持。
衰老细胞与癌症、动脉粥样硬化和阿尔茨海默病等疾病状态的关系日益密切 (Childs et al., 2017)。这些细胞根据其来源组织表现出异质性特征,但都具有永久性生长停滞和抗凋亡的共同特征 (Childs et al., 2017)。衰老还会诱导一种独特的衰老相关分泌表型 (SASP),由与慢性疾病和组织功能障碍相关的炎症分子组成,例如血管内皮生长因子 (VEGF) 或白细胞介素 (IL)-6 (Childs et al., 2017)。抗凋亡蛋白 BCL-2 家族的小分子抑制剂以及调节 p53 功能的肽类药物已被开发为旨在消除衰老细胞群的抗衰老疗法 (Chang et al., 2016; Childs et al., 2017)。尽管前景光明,但这些抗衰老药物仍然存在特异性不完善和对健康组织有潜在毒性的问题,因为靶向通路不仅存在于衰老细胞中,也存在于组织稳态所需的正常细胞中 (Chang et al., 2016; Childs et al., 2017; Rudin et al., 2012)。
公司可以利用其独特的优势、商业策略和市场地位来促进市场中的经济机会。金融机构可以专注于扩大融资渠道、促进金融健康发展以及支持服务不足社区的小型企业发展和复原力(例如,万事达卡的包容性增长中心)。电信公司可以投资扩大农村和其他服务不足地区的高速宽带接入,以帮助缩小数字鸿沟(例如,AT&T 承诺到 2030 年投入 50 亿美元帮助 2500 万人实现并保持连接)。在所有情况下,公司都应根据特定地区和社区的需求量身定制其工作,并将其工作与相关的联邦和地方政府计划保持一致。
EMI过滤器和辐射排放EMI过滤器通常设计用于减弱噪声和频率信号的频率范围从150 kHz到30 MHz,因为这是最合规性标准的焦点。所说的军事标准和其他一些行业标准将其范围扩展到10 kHz或以下。在这种情况下,您需要仔细查看过滤器选择。通常将30MHz视为行业认为进行排放变为辐射排放的频率,但这并不总是这样,您可能需要过滤器才能减弱30MHz以上的噪声。也有一些专门的过滤器可以将Uate纳入GHz范围。emi过滤器通常会提供较大的衰减频率范围,可以帮助满足各种标准,并为您的设备提供防止操作领域不可预见的噪音。
○2022年12月,采用了一个新的全球框架,即“ Kunming-Montreal全球生物多样性框架”。日本还重新审视了其国家生物多样性战略和行动计划,设定了实现“自然 - 积极”到2030年的目标,为了做到这一点,“ 30BY30目标”在2030年有效地保存了至少30%的土地和海洋地区的健康生态系统。为了实现这些目标,有必要扩大保护区,例如国家公园,并促进OECMS※2,Satochi-Satoyama,公司拥有的绿色地区,城市绿色空间以及邻近熟悉的性质的建立。
1 Zenith Pensions Custodian Ltd,尼日利亚 2 Zenith General Insurance Company Limited,尼日利亚 3 农业经济系,阿南布拉州立理工学院,Mgbakwu,尼日利亚 ___________________________________________________________________________ 通讯作者:Njideka Rita Chiekezie 通讯作者电子邮件:chiekezienjideka@gmail.com 文章收稿日期:15-02-24 接受日期:05-06-24 发表日期:21-08-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发,允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,前提是原始作品的署名如期刊开放获取页面上所述。___________________________________________________________________________
摘要 本篇评论文章探讨了人工智能聊天机器人在提高客户服务效率方面的应用,并探讨了自动化支持的未来机遇。主要目标是综合现有关于聊天机器人在客户服务中的实施、优势和挑战的研究。该评论从方法论上分析了学术文章、行业报告和案例研究,以全面了解该领域的现状和潜在进步。文献中的关键发现表明,人工智能聊天机器人有效地减少了响应时间和运营成本,同时提高了客户满意度。研究表明,聊天机器人可以处理多达 70% 的常规客户查询,使人工代理能够专注于更复杂的问题,从而提高整体效率。此外,自然语言处理 (NLP) 和机器学习的进步显著提高了聊天机器人理解和准确响应客户查询的能力。尽管这些
凯捷是全球领先的企业合作伙伴,通过利用技术的力量来转型和管理业务。集团每天都以通过技术释放人类能量,实现包容和可持续未来的目标为指导。它是一个负责任且多元化的组织,在 50 多个国家/地区拥有 360,000 名团队成员。凭借 55 年的悠久历史和深厚的行业专业知识,凯捷深受客户信赖,能够满足客户从战略和设计到运营的各个业务需求,并受到快速发展和创新的云、数据、人工智能、连接、软件、数字工程和平台世界的推动。集团报告称,2022 年全球收入为 220 亿欧元(按 2022 年平均汇率计算约为 230 亿美元)。
本专题旨在为研究人员和从业人员提供一个机会,展示机器学习和人工智能在体育领域的最新进展。体育技术相对较新的扩展使得收集的数据量以及测量和记录的属性范围和种类激增。这场数据海啸既带来了负担,也带来了机会来回答教练和运动员面临的一些至关重要的问题。我如何才能更有效地训练,如何才能更有竞争力,如何才能避免受伤?在许多情况下,传统统计技术的适用性已经耗尽,机器学习方法已被应用、调整和开发,以分析体育数据。1995 年,Lapham 和 Bartlett 认为人工智能 (AI) 具有支持和改善体育决策、加快分析过程以腾出专家时间和资源的潜力。从那时起,人们就提倡使用机器学习 (ML) 来构建此类决策支持系统 (Robertson, 2020)。ML 可以应用于体育运动,带来许多好处,包括:自动或半自动收集数据、将数据(预)处理为有意义的信息、了解哪些信息对健康和表现很重要,最后,帮助教练和运动员做出复杂的决定。精英教练和运动员经常利用他们的经验、知识和直觉来做出成功的决定。然而,一些关键的决策非常困难,因为要考虑的因素数量及其相互作用太复杂。如果有合适的数据,机器学习方法可用于创建支持复杂决策的模型。本研究主题中的许多文章代表了现有 ML 方法的适应性和新 ML 方法的开发,这些方法解决了体育运动中实际且重要的问题并带来了许多上述好处。在改进数据收集和处理方面,Hosp 等人。创建了一个深度学习工具来自动对足球守门员的感知表现专业水平进行分类,而 van Dijk 等人。描述了他们在惯性测量单元数据处理方面的进步如何产生有关轮椅运动中身体位置的更准确信息。此外,Schmid 等人。Anzer 和 Bauer创建了一个工具来自动识别美式足球中基于战术模式的球员轨迹,并使用这些自动注释来创建防守方案和表现的模拟。制定评估个人和团队表现的新措施是本研究主题中大多数研究的重点。
摘要:交通事故和危险驾驶行为是全球最致命的问题之一。由于世界卫生组织的严峻统计数据,这一说法成为不可否认的事实,根据该统计数据,每年有超过 100 万人死于道路交通事故。道路交通事故也是 5 至 29 岁儿童和年轻人死亡的主要原因之一。在此背景下,许多研究寻找机动车驾驶员的情商与潜在预防危险驾驶之间的联系。基于迄今为止产生的科学知识,本研究提出了一种基于 AI 模型的原型,旨在通过持续评估和后续培训,提高未来和当前容易在道路上做出危险行为的机动车驾驶员的情商。通过在虚拟环境中模拟场景,该模型旨在提高驾驶员识别和管理自己和他人情绪的能力,并对道路上的不同情况做出充分反应。预期该模型将减少道路上的攻击性和不宽容表现,并最终实现更安全的道路。