摘要:Covid-19大流行带来了一个问题,与无法在航行期间及时更新船舶上的安全系统以及需要对存储在船舶信息系统(SIS)和航运公司信息系统中的数据进行加密有关。对全球新型网络攻击的分析表明,它们是由远程控制自主技术的使用增加和远程办公的普及引发的。事实证明,船上:a)没有网络安全专家;b)没有识别网络威胁的手段,也没有应对计划;c)船员缺乏网络安全培训;d)几乎没有使用机密船舶数据的加密;e)船员是船舶安全的一个脆弱性因素。对网络事件的分析使我们能够制定一个保护船舶控制系统的基本响应计划。事实证明,基本计划可以根据以下因素不断更新和改进:a)船舶系统的真实状态;b)船员行动绩效分析的结果;c)新型网络攻击的出现。为了提高船舶信息网络中机密数据的安全性,提出了用于船舶信息系统 (SIS) 的加密数据搜索引擎的开发理论框架,并识别了“危险”关键字。开发了数据交换协议、SIS 的基本要求以及检测消息中“危险”关键字的算法。
根据CMS合规计划,业务伙伴必须在雇用或合同后的90天内证明遵守行为准则。该计划规定了所有员工在道德上采取行动的期望,适当的机制,以报告违规和潜在欺诈,浪费和虐待(FWA)的问题,以及解决和纠正这些问题的补救措施:
人类引起的气候变化也改变了天气模式,并增加了极端事件的风险,从而对人类社会和自然产生了广泛的有害影响,损失和损害。尽管气候变化和极端天气事件在某些地方比其他地方更加极端,但这些事件的不可预测性,频率和严重性已大大增加,从而对人类粮食安全以及负面的营养和健康成果造成了威胁和破坏性影响,我们现在才开始理解。我们还正在处理复杂的事件 - 可能在时间,空间和同时进行的多个风险和危害。它们也可能是非线性,相互作用和级联的,影响了多种形式的脆弱性,适应性和潜在的迁移,并且对食品系统产生了毁灭性的影响。
UNDESA的可持续发展目标部门(DSDG)提供了秘书处服务,概念化了流程和产品,动员资源,领导了决策者摘要的起草以及政策摘要的汇编。这项工作是由马丁·尼梅茨(Martin Niemetz)领导的能源和气候团队由巴哈雷·塞迪(Bahareh Seyedi),纳丁·萨拉姆(Nadine Salame),多米尼卡·扎赫勒(Dominika Zahrer),普拉加蒂·帕斯卡尔(Pragati Pascale),维罗内卡·帕斯卡尔(Pragati Pascale),维罗内卡·鲁斯科娃(Veronika Ruskova),乔纳森·普罗克(Jonathan Proksch),乔纳森·普罗克奇(Jonathan Proksch),乔格·Yogeshwar(Max Yogeshwar)和统治Z JOW的主持人。UNDESA的能力开发办公室在此过程中提供了总体支持。特别感谢乔纳森·戈尔维特(Jonathan Gorvett),后者副本编辑了政策摘要和决策者摘要,确保准确性,一致性和可读性,也向Camilo Salomon提供了有关图形设计和报告的出色工作。
人工智能(AI)深刻地改变了我们的社会,在许多领域中开辟了前所未有的机会。对于这场技术革命使每个人都受益,至关重要的是要确保其负责任和道德发展,并以此为基础。AI引起了对安全和保障的主要关注点,如布莱奇利公园(英国 - 2023年11月)和首尔(韩国 - 2024年5月)的峰会清楚地表明。在预期极端风险或解决已经可见的人时,在国际规模上,一种坚决雄心勃勃的建立信任的方法至关重要。
新生儿 - 耕地医学在确保关键围产期的母亲和新生儿的健康和福祉方面起着至关重要的作用。通过先进的医疗技术,多学科的团队合作以及对以家庭为中心的护理的承诺,这项专业的医疗保健提供者努力实现高风险怀孕和重症婴儿的最佳结果。持续的研究,创新和对家庭的支持对于推进新生儿 - 拘留医学以及改善全球母亲和新生儿的健康和福祉至关重要。
使用开创性的人工智能平台,弗林德斯大学研究人员评估了最近在南澳大利亚医院试用的心脏AI工具是否实际上有可能协助医生和护士快速诊断急诊部门的心脏问题。
} void loop(){int voltageReading = allageRead(voltage_sensor_pin); float电压=(VoltaGereDing * 5.0 / 1023.0) * 5.0; int currentReading = allageRead(current_sensor_pin); float电流=((CurrentReading -512) * 5.0 / 1023.0) / 0.185; int smokeValue = aLANEGREAD(SMOKE_SENSOR_PIN); lcd.clear(); lcd.setcursor(0,0); lcd.print(“ V:”); lcd.print(电压); lcd.print(“ v”); lcd.print(“ i:”); lcd.print(当前); lcd.print(“ a”); lcd.setcursor(0,1); if(smokeValue> smoke_threshold){lcd.print(“检测到烟雾!“);} else {lcd.print(“ no烟”);} serial.print(“ v:”); serial.print(电压); serial.print.print(“ i:”); serial.print.print(current); serial.print.print(“ smoke.”电压||
世界各地的政策制定者面临的最大挑战之一是缩小政策意图与实施结果之间的差距,无论是满足公众对发展、教育、卫生、安全或外交政策的需求,还是实现更具体的政策目标。1 成功的政策实施对发达经济体和发展中经济体的每个政策制定层面都至关重要,但其驱动因素往往被忽视和未得到充分探索,2 政策制定者通常不参与政策实施方面的文献。在应对非洲的发展挑战时,这一点尤其突出。3 本文通过简明、系统地说明政策失败和实施差距的原因来解决现有的不足之处。它提出了一个综合政策实施模型,该模型以成功实施的驱动因素为基础,并提供针对具体情况的可行选项来缩小实施差距,同时加强治理和政策制定,以有效实现符合公民和利益相关者期望的政策成果。
政府强烈反对 HR 357 法案,该法案要求通知和评论规则制定由“高级任命者”发起,并由参议院确认的总统任命者发布和签署。该法案将导致监管过程不必要的延迟,因为参议院确认的职位暂时由高级官员填补,而提名人等待确认。它会增加不必要的官僚障碍,阻碍规则制定过程,而不会带来任何额外的好处,因为已经存在规定行政部门机构领导参与、监督和问责的程序,例如根据行政命令 12866 由跨部门审查重要规则。HR 357 还将限制参议院确认的官员将签字权委托给具有监督监管发展所需权力和经验的经验丰富的下属的灵活性。