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确保对女权主义气候正义的责任
确保不同组2的正义 - 除了某些人在煤炭等领域或引入新技术的工作中的工作。第二，尤其是正义的土地问题往往会因某些工作的关注而被边缘化。由于土地利用的巨大变化而导致的不公正现象，因为在农村地区引入了新的（和可再生）技术，但也需要解决，但在指的是过渡时很少解决。改变土地利用，可再生能源或用于可持续技术的矿产可能需要消除嵌入土地中的文化和知识系统。第三，对于妇女，尤其是在土著和农村社区中，平衡在其社区中平等地位的个人斗争，与国家机构或公司相关的较大社区的正义斗争始终需要平衡不同的议程（Arora-Jonsson，2013年； Dubey和Dubey and Saxena; Dubey and Saxena，20233）。气候正义和公告仅过渡，要求对过渡的思考和实践是性别的，并结合了女权主义的思维和方法。
确保生成AI的未来是道德的
德勤东南亚德勤（Deloitte Deloitte）指的是Deloitte Touche Touche Touche Tohmatsu Limited（“ DTTL”），其全球成员公司及其相关实体网络（统称为“ Deloitte组织”）。dttl（也称为“ Deloitte Global”），其每个成员公司及相关实体都是法律上独立的实体，在第三方方面无法相互义务或彼此约束。dttl和每个DTTL成员公司及相关实体仅对其自身行为和遗漏负责，而不是彼此的遗漏。DTTL不为客户提供服务。请访问www.deloitte.com/about了解更多信息。
确保在量子中确保在线安全
用于消息加密，仅受到已知量子计算攻击的部分影响。将当前加密密钥的长度加倍会减轻量子计算机的攻击。不对称的加密（例如RSA）是PKC的基础，并且依赖于困难的数学问题（分解质数是最常见的）。非对称加密图被广泛用于数字步骤中，例如签名和密钥交换，以确保对使用Internet至关重要的通信和网络。这些包括电子邮件交换，虚拟专用网络（VPN），安全网页连接，大多数形式的电子商务以及数字供应链等。对称和不对称的加密 - 策略通常在一起使用：不对称的加密式来执行关键的建立和一致，以及对https协议中的消息加密的对称性加密，最广泛用于Web浏览。
确保5G MEC安全的基本原理
多访问边缘计算（MEC）代表了在5G环境中为组织的游戏功能变化，提供更快的速度和增强的带宽，从而为其客户促进了新的产品和服务水平。为此，将新的复杂性水平引入了5G方程式中，随之而来的是急剧扩展的威胁表面，必须通过全面的端到端覆盖范围来考虑。本白皮书研究了与MEC解决方案相关的威胁向量和因素的范围，并提供了对经过验证的测试策略的见识，以确保对整个MEC解决方案的验证，以便可以实现其诺言。
确保3D印刷药的质量
半固体挤出（SSE）3D打印具有巨大的潜力，可以通过使用预填充和一次性的药物墨水注射器来满足监管良好的制造实践（GMP）重新质量。质量测试的均匀性是一个关键的质量属性，可以通过在单批批次中称量特定量的剂量单元并找到平均质量来评估任何偏差来执行。但是，对一小部分3D印刷药物的测试可能需要权衡整个制造的批次。为了克服这一限制，在GMP Pharmaceutical 3D打印机内实施了在线分析平衡，并具有专门的软件控制权重系统，用于整个印刷批次的自动质量均匀性测试。氢化软管药物INK的三个不同剂量批次（n = 28）打印并进行内部质量均匀性测试。开发的软件能够记录所有单个打印线的权重，并准确地检测到可接受的限制内的任何偏差。只有一个打印线位于公认的重量范围之外，这是由于药物的半固定性质而经常不完美的结果。将重量结果与外部分析平衡进行了比较，没有发现显着差异。这项研究是第一个在药品打印机内整合分析平衡的研究，使剂型形成质量均匀性测试自动化，该测试可以节省时间，人工和资源，同时改善了3D印刷药物的质量控制测试。
备忘录：确保获得生殖保健服务
影响了生殖保健服务的获取，对部队的战备、招募和留用产生了影响。自最高法院作出裁决以来，我们听到许多军人及其家属对他们在获取生殖保健服务（包括堕胎服务）时面临的复杂性和不确定性表示担忧。我们还认识到，最近的事态发展可能会给我们的医疗保健提供者在履行其合法的联邦职责时带来法律和财务风险。我承诺，该部门将在其权限范围内并根据适用的联邦法律尽快采取一切适当行动，确保我们的军人及其家属能够获得生殖保健服务，我们的医疗保健提供者能够有效运作。
撒哈拉以南非洲的人工智能：确保包容性
1 人工智能与中东不平等：包容的政治经济学，2020 年 7 月 https://ssrn.com/abstract=3659290 2 主页 https://aiandinclusionsymposium 。 com / 3 人工智能不得进一步加剧不平等 https://www.aljazeera.com/opinions/2021/12/2/artificial-intelligence-must-not-exacerbate-inequality-further 4 非洲的人工智能：从非洲视角构建人工智能 https://journals.openedition.org/ctd/4775?lang=en 5 https://www.aljazeera.com/opinions/2021/12/2/artificial-intelligence-must-not-exacerbate-inequality-further 6 包容性人工智能：面向多元化城市未来的技术和政策 https://1lrn0g1bkm0s2jajir154zwd- wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2017/07/Inclusive-AI_CITRIS_2017.pdf
确保人工智能系统可信度的综合框架
随着人工智能应用在我们的日常生活中越来越普遍，立法者和当局正在努力建立对人工智能应用的高度信任。随着人工智能系统的发展并进入医疗保健和交通等关键领域，信任变得至关重要，需要考虑多个方面。人工智能系统必须确保其决策过程的公平性和公正性，以符合道德标准。自主性和控制是必要的，以确保系统在高效和有效的同时与社会价值观保持一致。人工智能系统的透明度有助于理解决策过程，而可靠性在各种情况下都至关重要，包括错误、偏见或恶意攻击。安全性对于关键的人工智能应用至关重要，可以防止伤害和不良后果。本文提出了一个框架，该框架利用各种方法为整个应用程序建立定性要求和定量指标，采用基于风险的方法。然后利用这些措施来评估人工智能系统。为了满足要求，在系统级别建立了各种手段（例如流程、方法和文档），然后针对不同维度进行详细说明和补充，以实现对人工智能系统的足够信任。对测量结果进行单独和跨维度评估，以评估人工智能系统满足可信要求的程度。
确保医疗保健领域负责任的人工智能集成 - AMIA
验证和监控医疗 AI。AI 需要公认的程序来确保其在医疗保健中的使用公平、适当、有效、有效和安全，从而确保良好的患者治疗效果并增强人们对医疗保健的信任。美国国家医学院 (NAM) 的《AI 行为准则》创建了一个测试、验证、监控和持续改进的框架。此外，全国范围的医疗 AI 保证实验室网络可能有助于确保公认的程序的一致性。在这个网络中，可以应用社区最佳实践来测试医疗 AI 模型，以生成可广泛共享的性能报告，以管理 AI 模型随时间推移和跨人群的生命周期，适用于部署这些模型的站点。这些实验室可以通过测试标准和评估指标来支持对 AI 的监管。4
确保 RDBMS 中的 AI 数据访问控制
访问控制是关系数据库管理系统 (RDBMS) 中数据安全的一个关键方面，尤其是在人工智能 (AI) 应用环境中。本文全面回顾了确保 RDBMS 中 AI 数据访问控制的技术和策略。回顾涵盖了各个方面，包括基于角色的访问控制、基于属性的访问控制以及针对 AI 驱动环境量身定制的动态访问控制机制。此外，本文还探讨了 AI 数据访问控制中的挑战和新兴趋势，强调了集成 AI 技术以增强 RDBMS 安全性和隐私性的重要性。通过综合现有文献和研究成果，本文旨在为在 RDBMS 环境中有效实施 AI 数据访问控制提供见解和建议。