亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件,您在邮件中询问了以下信息:我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则:1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则,5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后,如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么?我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成,我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围,可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》(FOIA)第 21 条免于限制,因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分:联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册(第 2 部分传单 3F)规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策,并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分:陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件,详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内,在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分:陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件,通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施,防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条(建议和援助),您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息,这可能会有所帮助。具体
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 系统在医学领域越来越多地用于改善临床决策和医疗服务。在胃肠病学和肝病学领域,研究已经探索了 AI/ML 应用的大量机会,这些应用已经转向临床应用。尽管取得了这些进展,但这些技术仍有可能引入或加剧偏见和健康不平等。如果不加以认识,这些技术在大规模部署时可能会产生或加剧系统性的种族、民族和性别差异。AI/ML 可以通过多种机制导致胃肠病学和肝病学领域的健康不平等,包括食道癌的诊断、炎症性肠病 (IBD) 的管理、肝移植、结直肠癌筛查等。本综述调整了符合道德的 AI/ML 开发和应用于胃肠病学和肝病学的框架,以便在临床实践得到推进的同时最大限度地减少偏见并优化健康公平。
摘要。能源安全以及工业,食品,社会,环境和可持续发展,信息,网络,经济,国防和国家秩序安全等,也是国家国家安全概念的一部分。国家的安全水平是该州内部汇总资源并获得或维持外部经济资源的能力。能源安全意味着可以确保原材料来源,运输和分配路线和替代方案的控制。足够且可用的原材料资源是实现能源安全的紧急先决条件。能源供应的不再中断会对国家公民的经济增长,政治稳定和福利产生负面影响。以下能源安全不稳定性的要素可能危害国家的能源安全:风险(物理,经济,地缘政治,地缘战略,社会,环境保护等);威胁(恐怖行动,政治,工业,经济和国家不稳定,武装冲突,盗版等);危险(缺乏能源供应和/或原材料,能源资源的有限性质,将能源用作压力工具或能量武器,使用能源收入来支持不民主政权,对发展中国家的高能源成本和全球气候变化)以及脆弱性(自然和/或人为危害)。最后的结论是:国家的能源安全实际上是该州的国家安全。为了确保国家和欧洲安全安全的稳定性,作者提出了以下因素,以实现和确保能源安全:25条提出的实现能源安全的方法; 8提出了确保能源安全的方法,并几乎完成了量化能源安全的9个方案。
摘要。经济安全问题今天继续保持相关性,因为不稳定,迅速变化的社会和经济状况不允许对经济体系发展的制度和基础设施方面进行快速解决。在这个问题中的一个重要场所是由确保经济安全的理论和方法论原则所占据的,其发展程度仍然远非令人满意。对确保经济安全原则的监管文件和科学论文的审查表明,立法和教义方法的主导地位。同时,解决经济安全问题及其规定原则的系统,过程,情况方法的研究和发展不足。该研究的目的是证实其他方法论工具的发展可行性,其核心可以是系统,过程,情境方法以及基本原则,以及在确保经济安全领域的广泛立法和教义方法。基于系统,过程和情境方法的拟议方法基于在科学各个分支中证明自己很好的原则。这些原则在公共管理和公司管理的理论和实践中尤其广泛。关键字:系统方法,环境,平衡本文提出了确保经济安全的原则,包括增加和精心策划的原则,平衡原则以及周期性发展的原则,这对于制定了俄罗斯联邦经济安全战略在2030年的经济安全策略中定义的方法论措施有用。
研究人员已率先阐明胆固醇与心血管疾病风险的相关性,然后评估他汀类药物治疗降低胆固醇水平的影响。以 NDPH 的心脏保护研究为例,他们花了数年时间才获得资金,其中一半来自医学研究委员会(政府)和英国心脏基金会(慈善机构),四分之一来自默克公司(辛伐他汀制造商),四分之一来自罗氏公司(维生素 E、C 和β-胡萝卜素制造商)。该试验表明,他汀类药物治疗可安全地降低各种高危患者的心脏病发作和中风风险,但维生素没有任何好处。这两项结果均由 NDPH 研究人员独立于所有资助者进行了重点报道。
空客在汉堡启用新的 A320 结构装配线 树立数字自动化新标准 #Airbus #A320 汉堡,2019 年 10 月 1 日——空客在汉堡启用了高度自动化的 A320 系列飞机机身结构装配线,展示了空客工业生产体系的演变。新工厂特别专注于制造 A321LR 的较长部件,拥有 20 台机器人、一种新的物流概念、激光测量自动定位以及数字数据采集系统。这些将进一步支持空客提高质量和效率的努力,同时为其工业生产体系带来更高的数字化水平。“通过采用一些最新技术和工艺,空客已经开始了在 A320 系列生产中树立新标准的旅程。这条新的机身结构装配线是 A320 系列产能提升的重要推动力。空客首席运营官 Michael Schoellhorn 表示:“提高自动化和机器人水平可以实现更快、更高效的制造,同时保持我们对质量的首要关注。”“鉴于 A320 系列的巨大成功和订单积压,我们正在采取必要措施,确保我们的生产系统能够与我们产品的卓越性相匹配,并能够满足客户对我们单通道飞机的需求。” 他补充道:“我们对汉堡的员工和工厂给予了高度信任和投资。我们现在需要履行对客户的承诺,同时确保整体竞争力。”对于初始段的组装,空客采用了一种模块化、轻型自动化系统,称为“Flextrack”,八个机器人在每个纵向接头上钻孔和沉头 1,100 到 2,400 个孔。在下一个生产步骤中,12 个机器人(每个机器人在七个轴上操作)将机身中段和后段与尾部组合成一个主要部件,每个轨道接头钻孔、沉头、密封和插入 3,000 个铆钉。除了使用机器人外,空客还在材料和零件物流中实施新方法和技术,以优化生产、改善人体工程学并缩短交货时间。这包括物流和生产水平的分离、以需求为导向的材料补给以及自动导引车的使用。汉堡结构装配工厂负责将单个机身外壳连接成段,以及将单个段最终组装到飞机机身。飞机部件在最终交付到法国、德国、中国和美国的总装线之前,会配备电气和机械系统。高效的 A320neo 系列(包括 A321)拥有天空中最宽的单通道客舱,采用了包括新一代发动机和鲨鳍小翼在内的最新技术,从第一天起,这些技术共同节省了 15% 以上的燃油和二氧化碳,到 2020 年将节省 20%,同时噪音降低 50%。迄今为止,A320neo 系列已获得来自 100 多家客户的 6,500 多份订单。
边界(重新)构建作为工作场所中人类与非人类之间的内部行动 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界(重新)构建的概念。初始框架描述了主体通过制定现象塑造客体,正如客体塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍重点介绍了仍然存在于初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论见解使我们能够随后将边界(重新)构建重新定义为人与物之间的内部行动(而不是相互作用)。有效的知识共享涉及富有成效的内部行动,而这反过来又需要内部行动成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的参与,以确保工作场所内的心理安全网。简介 边界对象长期以来一直与实践社区相关联。原则上,这些对象是帮助在交互成员之间传递不同观点(即知识共享)的媒介。“边界”一词意味着此类对象位于两个或多个交互成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性,因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者-实践者来说,这意味着关注有形的技术/物理属性。另一方面,本文主张将重点转向更多无形的人为/主观因素。随着这种重视程度的提高,管理层和成员在各自的行为和态度方面的责任也随之增加。为此,我们对边界对象的基本假设(即本体论或存在理论的问题)以及我们如何理解它们(即认识论或知识理论的问题)将受到质疑。在下文中,我们首先回顾了边界对象文献中过去的认识论和本体论立场,以及这些立场有时如何误导我们识别“有效边界对象”条件的重复处方,而这些处方未能充分强调人与物体的相互作用动态。接下来是替代性的认知、认识论和本体论线索,这些线索使我们能够将分析水平转向首先问自己哪些关键的有利条件允许获得有效的知识
低速设施中风洞流质量测量和评估的现代框架 随着测试的复杂性增加,对风洞测试测量精度的要求也越来越严格。在风洞测试时间减少和测试成本增加的环境下,重要的是在较长时间内建立、维护和统计控制风洞设施中测量链所有组件的精确校准和验证。本文介绍了在贝尔格莱德军事技术学院的 T-35 4.4 m × 3.2 m 低速风洞中建立和维护测量质量控制系统所做的努力。该设施测量质量的保证基于确保三个主要组成部分的质量:风洞测试部分的校准、所用仪器的校准以及标准风洞模型的定期测试。介绍了相关风洞校准测试的样本结果,并将其与其他设施的结果进行了比较。测试证实了该设施的整体质量良好,并且必须保持、定期检查和系统地记录所达到的质量水平。关键词:风洞流动质量;低速风洞;标准校准模型;AGARD-B;ONERA M4。1.简介 风洞测试是任何飞机设计和开发的重要组成部分。预测未来飞行物体的空气动力学行为和特性的通常做法是进行相对小规模模型的风洞测试。为了确保对风洞数据进行有意义的解释,必须了解和纠正影响结果的影响因素;修正后的数据应与来自不同风洞或自由空气情况的数据具有可比性,[1]-[9]。此外,最好采用或多或少标准的校准和测试程序,以使来自不同风洞的数据尽可能接近可比性。在测试模型的风洞结果可用于预测未来飞行物体的气动特性之前,必须确定模型支撑系统和非均匀气流条件的影响随着风洞试验对测量精度的要求越来越严格,试验的复杂性也随之增加,并且在风洞试验时间减少、试验成本不断上升的环境下,重要的是对风洞设施中测量链的所有组件进行准确的校准和验证,更重要的是,在较长时间内保持和统计控制 [10]。
1.Michael H. Dworkin 是佛蒙特法学院的法学教授和能源与环境研究所所长。Dworkin 教授曾担任美国环保署的诉讼律师、一家工程公司的管理合伙人和公用事业监管者。他于 1999 年至 2005 年担任佛蒙特州公共服务委员会主席,并担任国家监管公用事业委员会 (NARUC) 能源资源与环境委员会主席。在此期间,他密切参与了新英格兰区域输电组织的发展。他目前是电力研究所的非公用事业董事和美国能源效率经济委员会 (ACEEE) 董事会董事,拥有学士学位。毕业于米德尔伯里学院,法学博士学位。毕业于哈佛法学院。2.Rachel Aslin Goldwasser 是美国缅因州美国地方法院尊敬的 John A. Woodcock 的法律助理。她拥有达特茅斯学院的文学士学位,耶鲁大学林业与环境研究学院的机械工程硕士学位,以及佛蒙特法学院的法学博士学位。
1. Michael H. Dworkin 是佛蒙特法学院的法学教授兼能源与环境研究所所长。Dworkin 教授曾担任美国环保署的诉讼律师、一家工程公司的管理合伙人和公用事业监管者。他曾于 1999 年至 2005 年担任佛蒙特州公共服务委员会主席,并担任全国监管公用事业委员会 (NARUC) 能源资源与环境委员会主席。在此期间,他密切参与了新英格兰区域输电组织的发展。他目前是电力研究所的非公用事业董事和美国能源效率经济委员会 (ACEEE) 董事会董事,拥有米德尔伯里学院的学士学位和哈佛法学院的法学博士学位。 2. Rachel Aslin Goldwasser 是美国缅因州地区法院尊敬的 John A. Woodcock 的法律助理。她拥有达特茅斯学院的文学士学位和机械工程硕士学位。她拥有耶鲁大学林业与环境研究学院的学士学位,以及佛蒙特州法学院的法学博士学位。