本教育政策的观点是由OECD高等教育政策团队编写的一系列两部分政策论文中的A部分,与OECD职业教育和培训(VET)团队合作,“促进高等教育和兽医的质量和卓越”。这本第一篇论文(A部分)回顾了外部评估和质量保证(QA)的最新政策发展和外部质量保证机构或在十个欧洲司法管辖区进行的外部质量保证机构或检查索尔:奥地利,克罗地亚,丹麦,爱沙尼亚,爱沙尼亚,爱沙尼亚,芬兰,爱尔兰,爱尔兰,诺特兰,诺德兰,诺伊尔群岛,诺伊尔省(英国国王)。第二篇论文(B部分)研究了政府可以用来促进教学创新和兽医和高等教育的增强的其他以质量为中心的政策,以及这些政策与外部评估和质量检查系统的关系。
抽象的亚符号方法,例如机器学习(ML),深度学习和大型语言模型(LLMS)具有明显的高级人工智能,在问题回答和本体论匹配等任务中都表现出色。尽管他们成功了,但LLMS培训数据集和源代码中缺乏开放性带来了挑战。例如,一些基于ML的模型不共享培训数据,从而限制了透明度。诸如schema.org之类的当前标准为数据集和软件元数据提供了一个框架,但缺乏ML特定指南。该立场论文通过提出与公平(可发现性,可访问性,互操作性,可重复使用性)原理相一致的ML模型元数据的全面模式来解决这一差距。我们旨在提供有关ML模型必不可少的元数据格式的必要性,展示其集成到ML存储库平台中的必要性,并展示该模式与数据集元数据结合在一起,可以评估ML模型对公平原理,促进ML开发中的公平性。
人们交流和消耗信息的方式变化正在重塑社会的各个方面。Shorenstein Center阐明了媒体,技术,政治,政策和公众看法之间的变化相互作用。从维持新闻质量到数字平台对公共领域的影响的挑战,Shorenstein中心的研究可帮助记者,公民和公共领导者在通信方面快速变化。
国家土著糖尿病协会(NIDA)支持C-64法案的意图,以建立一项国家通用药品计划,提议“加拿大国家全民药物保健的第一阶段的基本原理”。但是,我们担心该法案的实施,尤其是通过现有的省和地区药物制度系统,可能会无意间排除许多土著人民,这主要是由于依赖收入测试和纳税申请。此外,该计划可能会对地位原住民和因纽特人造成混乱,因为他们已经获得了未投保的健康福利(NIHB)联邦计划的承保范围。尽管我们对拟议的实施感到担忧,但我们不希望参议院推迟或修改该法案。一些最脆弱的土著人民(尤其是非地位的原住民和梅蒂斯)迫切需要使用许多糖尿病和避孕药物,他们目前属于NIHB计划。
有效的灭菌和消毒对于牙科实践中的感染控制至关重要,减少了与医疗保健相关的感染并确保患者的安全。本综述探讨了牙科中使用的各种灭菌和消毒方法的原理,应用和局限性,包括热灭菌(蒸汽和干热),化学灭菌(氧化物氧化物,过氧化氢)和辐射方法(紫外线(UV)(UV)和γ射线)。重点是每种方法针对一系列病原体的有效性,它们对不同牙科仪器的适用性以及技术的进步,例如汽化的过氧化氢系统和抗菌涂层。高压灭菌灭菌仍然是基石,因为它的可靠性,而紫外线和臭氧等方法具有创新的,材料友好的替代品。通过生物学指标验证灭菌功效的重要性并维持适当的储存方案以确保也突出显示无菌性。通过将传统技术与新兴技术整合在一起,牙科实践可以增强感染控制标准,同时适应现代挑战。
神经肌肉阻滞监测的临床准则和最佳实践:确保患者的安全和最佳结果Ravi Yadav * Guru Nanak辅助学院,Dhahan Kaleran,隶属于I.K.印度古杰拉旁遮普技术大学。 通讯作者电子邮件:yravi6945@gmail.com * doi:https://doi.org/10.46431/mejast.2025.8102版权所有©2025 Ravi Yadav。 这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章,只要原始作者和来源被记住,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。 收到的文章:2024年11月9日接受:2025年1月17日的文章发表:2025年1月24日印度古杰拉旁遮普技术大学。通讯作者电子邮件:yravi6945@gmail.com * doi:https://doi.org/10.46431/mejast.2025.8102版权所有©2025 Ravi Yadav。这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章,只要原始作者和来源被记住,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。收到的文章:2024年11月9日接受:2025年1月17日的文章发表:2025年1月24日
做出此项承诺的公司认识到,让人们能够理解音频或视频内容是否由人工智能生成非常重要。为了实现这一目标,他们同意开发强大的机制,包括在其任何公开可用系统创建的音频或视频内容的出处和/或水印系统,这些系统将在水印系统开发后引入。他们还将开发工具或 API 来确定特定内容是否由他们的系统创建。易于与现实区分开来或旨在易于识别为由公司人工智能系统生成的视听内容(例如人工智能助手的默认声音)不在本承诺范围内。水印或出处数据应包括创建内容的服务或模型的标识符,但不必包含任何可识别用户的信息。更一般地说,做出此项承诺的公司承诺与行业同行和标准制定机构合作,以开发技术框架,帮助用户区分用户生成的音频或视频内容与人工智能生成的音频或视频内容。
美国在前沿科学领域以及将科学发现转化为技术创新方面具有重要意义。量子信息科学、人工智能、超百亿亿次计算、微电子、核聚变、先进材料与制造、生物工程和地球工程等越来越多的新兴和快速发展的技术正在迅速重塑全球科学格局,并成为知识和经济领导地位的争夺领域。放弃这些发展中技术的领导地位将不可避免地导致美国全球实力的下降。然而,加速这些科学领域的进步(并将发现转化为影响)需要整个美国科学生态系统的共同努力,能源部国家实验室将通过其独特的专业知识和基础设施提供独特的能力,如下所示。
本次讨论的目的是探讨在现代石油和天然气作业中确保井筒完整性的关键先进工程实践和技术创新。本分析将涵盖井筒建设、监测和维护方面的最新技术,以及数字孪生、机器学习和机器人等新兴技术在增强井筒完整性管理方面的作用(Al- Rahmani & Edwards,2023 年,Tan & Wang,2024 年)。此外,讨论还将涉及管理井筒完整性的不断发展的监管框架和行业标准,强调工程人员持续培训和能力发展的重要性。通过对这些方面的详细研究,本讨论旨在全面了解塑造石油和天然气行业井筒完整性未来的战略和创新(Ikevuje、Anaba & Iheanyichukwu,2024 年,Ogbu、Ozowe & Ikevuje,2024 年)。
摘要 人工智能是实施欧盟数字议程的最基本支柱之一。它对私人和公共生活的影响无处不在。人工智能已成为政治生活的固有组成部分,因为政治家出于多种原因使用它,例如推广他们的战略以及实现与人民更好、更密切的沟通。所有这些都基于现有的法律规则。然而,存在着重大的道德和法律问题,这些问题引起了广泛的关注:从保护基本权利和自由到维护法治原则。核心问题是:人工智能是加强了民主还是导致民主的恶化?本文旨在展示人工智能在政治中的实施。首先,将通过法律方法描述与正义和民主相关的人工智能监管框架。按照批判性的方法,将分析有关在政治生活中使用人工智能的必要性和/或效率的主要伦理和法律问题。最后,本文的最终目标是激发批判性思维,并为维护民主和建立信任和强大的数字环境提出富有成效的建议。关键词:新法律规制、人工智能、政治、民主、法治原则。JEL 分类:K24、K29、K38