摘要:社会企业包含不同的逻辑,因此寻找能够调和经济和社会目标冲突的商业模式非常复杂。我们认为数字技术可以帮助社会企业家克服这一困难。事实上,本文旨在通过对这些不同研究流派进行系统的文献综述,全面介绍(1)商业模式创新、(2)社会企业和(3)基于人工智能的创造力支持工具的文献现状。我们的目的不是对这三种文献进行全面回顾,而是确定将它们联系起来的主要主题和子主题。在此基础上,我们提出了一种新的观点,即复杂的商业模式创新(例如处理社会企业混合模式的创新)如何通过基于人工智能的创造力支持工具得到推动,并制定了扩大对这一有希望的联系的研究议程。
在南非背景下,中小型企业还面临着其他挑战,例如犯罪,腐败,对市场进入的挑战以及缺乏管理技能(Mhlongo&Daya 2023; Viviers&Venter 2008)。税收立法也不总是提供必要的支持和鼓励,以帮助小型企业采用较低的税收优惠和倡议(Painter-Morland&Spence 2009)。与大型组织类似,中小型企业还面临官僚主义挑战,导致业务和管理技能,决策和实践差(2016年经济研究局; Gopaul 2019; Mhlongo&Daya 2023)。除了所有这些挑战外,是否缺乏或不足的战略决策(SDM)技能也可以刺激中小企业的表现不佳和失败(Gopaul&Rampersad 2020; Hang&Wang 2012)。
没有快速解决当今的业务挑战。重大变化是司空见惯的,通常是并行发生的 - 涉及更多的利益相关者,需要更多的风险和更复杂的决策。所有这些都会给您,您的人民和更广泛的生态系统带来不懈的压力。这种不断变化的旅程是不可预测的,但是您如何处理它应该是不可预测的。毕马威(Div)的转换旅程可帮助您浏览这些转移的终点,以帮助您提供重要的结果。但旅程并没有在这里结束。毕业士专业人员将先进的技术,深刻的知识和卓越的运营结合在一起,以不断发展您的流程 - 按照服务的基础,以订阅为基础。
在生成AI中,“幻觉”发生时,该模型产生了合理的听起来不正确或荒谬的内容,因为它依赖于数据模式而不是真实的理解。为了确保Genai应用程序提供精确且相关的响应并减少幻觉,您必须使用企业的独特数据进行提示和响应。您可以使用检索型生成(RAG)框架来实现接地。rag是一种混合模型架构,将检索机制与生成模型相结合,以提高生成内容的质量和准确性。基于抹布的架构提供了比标准生成模型自行提供的更准确和明智的答案。不使用RAG的企业通常会发现他们的模型幻觉并产生错误的结果。
通过为候选人提供增强的可扩展性和灵活性以及预算效率的候选人,云中企业应用程序的广泛使用已重塑了业务功能。基于云的企业应用程序提供了宝贵的优势,但是出现了需要注意的安全挑战,以保护数据加密以及隐私和系统可访问性。彻底的分析通过检查主要威胁类别以及数据保护和访问控制问题以及合规性要求以及该领域内的新危险,调查了基于云的企业应用程序的安全风险。该研究提出了可行的最佳实践,可以通过与身份访问控制和持续性系统监控和高级威胁识别系统交织的加密方法来解决这些安全风险。本文评估了新兴的技术工具(例如AI和区块链)如何适合现代系统,并为多云和混合基础架构集成以及对云安全性的量子计算效应提供持续的研究优先级。根据审查,根据组织和研究合作和监管机构合作伙伴关系,持续投资于云安全政策制定,这是主动安全解决方案的基石。这项彻底的检查为云计算专家提供了基本知识以及企业安全专家。
我们在其价值主张(为什么),执行和创新能力(What),上市策略(HOWH)和市场影响标准(SO What)中评估了40个服务提供商。Horizon 3领导者(按字母顺序)是埃森哲,上升,BCG,Capgemini,cognizant,ey,ey,eviden,eviden,genpact,hcltech,hcltech,ibm,ibm,ifosys,infosys,infosys,kpmg,mckinsey,mckinsey,mckinsey,ntt数据这些服务提供商已经证明了他们在整个旅程中支持各种企业的能力 - 从功能性数字转换到企业范围的现代化,再到通过生态系统创造新价值。这些领导者的共同特征包括:生成企业价值链中的深厚专业知识;跨咨询,IT和运营的全面服务方法;在内部和外部与合作伙伴一起,重点关注创新;与客户和合作伙伴共同创新;并与世界各地的客户一起证明了影响和成果。
5。印度核电公司有限公司18362.82 1989.82 6364.00 18159.92 2562.92 5035.00 20308.00 2831.00 2831.00 5030.00 20330.00 3393.00 3996.00印度核电公司有限公司18362.82 1989.82 6364.00 18159.92 2562.92 5035.00 20308.00 2831.00 2831.00 5030.00 20330.00 3393.00 3996.00
从自动化流程到通过认知能力(如记忆、适应性和在不确定情况下的决策)体现智能的机制的转变,标志着工业系统领域的一个转折点,特别是在信息物理系统和数字孪生的发展方面。在认知科学和人工智能进步的支持下,这一演变开辟了一个新时代,在这个时代,系统能够自主适应和发展,同时提供与人类用户更直观的交互。本文提出系统性文献综述,以收集和分析认知信息物理系统 (CCPS)、认知数字孪生 (CDT) 和认知互操作性的当前研究,这些研究对于当代信息物理企业 (CPE) 至关重要。从这篇评论中,我们首先试图了解传统上被视为人类特征的认知能力如何在工业 4.0/5.0 背景下的信息物理系统和数字孪生中定义和建模,以及它们实现了哪些认知功能。我们探索它们的理论基础,特别是与认知心理学和人文学科的定义和理论相关的理论。然后,我们分析如何考虑认知系统之间的互操作性,从而实现认知互操作性,并强调知识表示和推理的作用。
中小企业可以通过实施商业模式创新 (BMI) 获得竞争优势,商业模式创新的特点是不可逆转地改变公司的商业模式。然而,BMI 通常与高风险、不确定性和模糊性相关。本研究使用结构方程模型 (SEM),基于从 330 家中国中小企业收集的数据,检验 BMI 对改善 SME 绩效的有效性。本文旨在检验企业风险管理 (ERM)、组织敏捷性 (OA) 和创业导向 (EO) 如何影响 SME 绩效。结果表明,ERM、OA 和 EO 均对以效率为中心的 BMI 和 SME 绩效产生积极影响;以效率为中心的 BMI 起到中介作用。本文以动态能力理论为基础,将 ERM、OA 和 EO 结合到一个框架中,以评估它们对 SME 绩效的影响。此外,本文还提供了一个案例研究,为制定 BMI 实施决策提供建议。
