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在生成AI中,“幻觉”发生时,该模型产生了合理的听起来不正确或荒谬的内容,因为它依赖于数据模式而不是真实的理解。为了确保Genai应用程序提供精确且相关的响应并减少幻觉,您必须使用企业的独特数据进行提示和响应。您可以使用检索型生成(RAG)框架来实现接地。rag是一种混合模型架构,将检索机制与生成模型相结合,以提高生成内容的质量和准确性。基于抹布的架构提供了比标准生成模型自行提供的更准确和明智的答案。不使用RAG的企业通常会发现他们的模型幻觉并产生错误的结果。
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