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从自动化流程到通过认知能力（如记忆、适应性和在不确定情况下的决策）体现智能的机制的转变，标志着工业系统领域的一个转折点，特别是在信息物理系统和数字孪生的发展方面。在认知科学和人工智能进步的支持下，这一演变开辟了一个新时代，在这个时代，系统能够自主适应和发展，同时提供与人类用户更直观的交互。本文提出系统性文献综述，以收集和分析认知信息物理系统 (CCPS)、认知数字孪生 (CDT) 和认知互操作性的当前研究，这些研究对于当代信息物理企业 (CPE) 至关重要。从这篇评论中，我们首先试图了解传统上被视为人类特征的认知能力如何在工业 4.0/5.0 背景下的信息物理系统和数字孪生中定义和建模，以及它们实现了哪些认知功能。我们探索它们的理论基础，特别是与认知心理学和人文学科的定义和理论相关的理论。然后，我们分析如何考虑认知系统之间的互操作性，从而实现认知互操作性，并强调知识表示和推理的作用。
认知系统和企业中的互操作性
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