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数据分析和不规则测量碳纳米酮CNC T（M）
摘要。不规则指数本质上是拓扑指数。它们对于确定非规范图的分子结构的定量形态非常有帮助。定量结构 - 特性关系（QSPR）和定量结构 - 活性关系（QSAR）都在很大程度上取决于图中异常的计算。它由几种化学和物理特征组成，包括抗性，焓，熵，毒性，熔融和沸点以及熵。本文研究了不同不规则性指数在碳纳米酮分子网络中识别不规则度测量（IMS）CNC T（M）的应用，t = 4、5和T。我们使用了不同的不规则指标，例如IRDIF（ξt），AL（ξt），IRL（ξt），IRLU（ξt），IRLF（ξT），IRF（ξT），IRLA（ξT），IRLA（ξt），IRD 1（IRD 1（IRD 1（ξt），IRA（ξt），IRA（IRA（IRA），IRA（IRA（IRA），IRGA（IRGA（IRGA），IRGA（IRGA（IRGA）），IRB（IRB），IRB（ξT）在CNC 4（M），CNC 5（M）和CNC T（M）中的不规则性比较图形测量也已被阐明并提出。我们有兴趣创建新的公式，以便使用上述指数更好地了解碳纳米酮中的不规则度量。
A30-安全身份验证者
•vcstate.notauthenticated：这是没有主动身份验证的默认状态。在此状态下，AuthKey无效。在POR和激活后达到此状态。•VCSTATE.PARTALLATELATEDICATICATICATED：在此状态下，正在进行身份验证。A30期望第二部分。这意味着任何先前的主动身份验证已经丢失。•vcstate.authenticatedaes：通过成功执行以AuthenticateEv2first或AuthenticateEv2nonFirst启动的对称身份验证协议来达到主动身份验证。EV2安全消息（如第6.3.6节中定义）处于活动状态。 最后一个身份验证的目标键被记住为authkey。 可以根据这些关键访问权限，是否可以授予对后续命令的权利。 •VCSTATE.AuthenticatiCatedEcc：通过成功执行使用IseralAuthenticate启动的不对称相互验证协议（CLA 0x00，INS 0x86），实现了一个主动身份验证，以SIGMA-I协议为目标）。 也在这里，基于对称的AES EV2安全消息（如第6.3.6节中定义）是有效的。 该状态的访问权限取决于在身份验证期间颁发的目标carootkey和/或读者证书，请参见第6.4.2节和第6.4.3节。EV2安全消息（如第6.3.6节中定义）处于活动状态。最后一个身份验证的目标键被记住为authkey。可以根据这些关键访问权限，是否可以授予对后续命令的权利。•VCSTATE.AuthenticatiCatedEcc：通过成功执行使用IseralAuthenticate启动的不对称相互验证协议（CLA 0x00，INS 0x86），实现了一个主动身份验证，以SIGMA-I协议为目标）。也在这里，基于对称的AES EV2安全消息（如第6.3.6节中定义）是有效的。该状态的访问权限取决于在身份验证期间颁发的目标carootkey和/或读者证书，请参见第6.4.2节和第6.4.3节。
BQ41Z90 高度集成的 3–16 节电池电量监测计，具有 IT-DZT 算法和 ECC 认证功能 数据表 (Rev. A)
• 高度集成的电池组管理器，适用于 3 至 16 节串联电池应用 – 超低功耗 32 位 RISC 处理器 – 最多可对 16 节串联电池进行 ADC 测量，容差为 80V – 高精度 SoC 和 SoH，具有动态 Z Track ™ 测量算法 – 基于证书的安全保护闪存 • 带有两个独立 ADC 的精密模拟前端： – 高精度 18 位积分 delta-sigma 库仑计数器 – 带有输入转换和多路复用器的高精度 16 位 delta-sigma – 支持同时进行电流和电压采样 – 支持最多八个外部热敏电阻测量和一个内部温度传感器 • 强大的高端 NMOS FET 驱动器，具有快速开启和关闭时间 • 电荷泵支持预充电和预放电 NMOS FET 驱动器 • 并联配置支持可拆卸电池，带有独立的充电器和系统端口 • 电池平衡支持每节电池高达 50mA 的旁路电流 • 诊断寿命数据监视器和记录器 • 多主机通信支持：– I 2 C（高达 1MHz） – SMBus 3.2（高达 1MHz）• 多种电源模式，实现低静态电流运行• SHA-1、SHA-2 或 EC-KCDSA 身份验证，确保电池组安全
具有不同分化的间充质细胞的细胞 - 细胞融合触发基因组和转录组重塑朝着肿瘤侵袭性 长期系列的叶绿素-A浓度在... 中 有必要以一年一的策略来探索海洋CDR的潜力：政策制定者指南 与肝炎有关的晚期发作肠道病毒感染（...
摘要：世界物联网需要实现其安全解决方案。现有的物联网安全机制主要是由于复杂性，预算和节能问题而实施的。对于电池供电的物联网设备而言，尤其是如此，并且在该场中广泛部署它们应该具有成本效益。在这项工作中，我们提出了一种新的跨层方法，结合了现有的身份验证协议和现有的物理层射频指纹技术，以提供混合身份验证机制，这些机制实际上被证明是在网络中有效的。到目前为止已经提出了几种射频指纹方法，作为对多因素身份验证甚至是自己的支持，实用的解决方案仍然是一个挑战。即使是使用昂贵的设备的最佳系统也无法满足现实生活中的系统的精度结果。我们的方法提出了一种混合协议，该协议可以在物联网设备一侧节省能源和计算时间，与所使用的射频指纹的准确性成比例地，该指纹的准确性具有可测量的好处，同时保持可接受的安全水平。，我们实施了一个完整的系统，并实现了额外的能源成本的精度为99.8％，导致电池寿命仅降低约20％。
2025 UIPATH代理AI报告
企业AI，尤其是生成AI（Genai）的承诺达到了一个拐点。在过去几年中，对这项技术的需求激增，但Genai作为独立技术的应用和价值可能已经平稳。大型语言模型（LLMS）对于内容创建可能很有用，但其能够为工人提供可行的情报，与其他业务应用程序和系统集成，并确保治理，安全和信任的能力有限。这些并发症清楚地表明，尽管AI正在迅速改变业务，但需要进一步的发展才能产生有意义的影响。输入代理时代，AI代理，自动化和人员合并以执行更复杂的自动业务工作流程。但是，这个新时代的新时代将如何改变企业？是否准备好了业务劳动力？
无纠缠的认证半量子密钥分发
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
超自然时代的代理AI
本文讨论了有关代理AI的超自然的背景中发生的变化。在讨论AI作为代理的体现中，对自治和决策AI系统的增长进行了解决，该机构使行业能够以人为最少的干扰或帮助。对超自动生态系统中代理AI的分析对应于以下目标：AI的角色和应用，实施解决方案时出现的主要问题以及道德方面。物流，制造业和能源的案例示例采用定量和定性分析来证明技术在提高生产率，降低运营费用并改善决策方面的好处。的确，人们对诸如较短的交付时间和增强可持续发展等收益引起了人们的关注，但缺点包括算法开放性和失业损失。基于对平衡部署的分析，本文呼吁征求解决增长和社会接受问题的道德原则和政策。
Monica Dentice -Tigem
科学高中文凭在“ R. 州科学高中caccioppoli“那不勒斯的生物科学学位。 在遗传学，通用和分子生物学系“ Federico II”的分子生物学实验室，在劳拉·富奇（Laura Fucci）教授的责任下进行的分子生物学实验论文。 在一般和分子生物学和病理实验室进行的遗传后实习（实验室 Giancarlo Vecchio教授）。 <那不勒斯大学“ Federico II”的生物学以及分子和分子病理学的Diva PhD。 美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学甲状腺甲状腺系夏季学生。 在那不勒斯大学Federico II的Domenico Salvatore教授的分子内分泌实验室中。 在那不勒斯大学Federico II的Domenico Salvatore教授分子内分泌实验室的研究分配。 认证大学研究员 - 那不勒斯大学临床医学与外科系“费德里科二世”。 杨百翰和妇女医院的夏季学生。 波士顿 - 哈佛医学院。 甲状腺师Dr. 导演 P.R. Larsen博士后研究员。在遗传学，通用和分子生物学系“ Federico II”的分子生物学实验室，在劳拉·富奇（Laura Fucci）教授的责任下进行的分子生物学实验论文。在一般和分子生物学和病理实验室进行的遗传后实习（实验室Giancarlo Vecchio教授）。<那不勒斯大学“ Federico II”的生物学以及分子和分子病理学的Diva PhD。美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学甲状腺甲状腺系夏季学生。在那不勒斯大学Federico II的Domenico Salvatore教授的分子内分泌实验室中。在那不勒斯大学Federico II的Domenico Salvatore教授分子内分泌实验室的研究分配。认证大学研究员 - 那不勒斯大学临床医学与外科系“费德里科二世”。杨百翰和妇女医院的夏季学生。波士顿 - 哈佛医学院。甲状腺师Dr. 导演P.R. Larsen博士后研究员。P.R.Larsen博士后研究员。杨百翰和医院。波士顿学校医学。Dott的拆卸部门。 P.R. larsenDott的拆卸部门。P.R.larsen
新的 PCR 方法可确保水产饲料中昆虫成分的真实性
随着人们对食品安全、海鲜欺诈和非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞的担忧日益增加，提高海鲜的可追溯性和透明度已成为海鲜行业的首要任务。这引发了验证昆虫原料真实性的努力。CIIMAR 的新方法通过确认原料来自合法来源，确保了透明度和质量，并促进了可持续性。