摘要在新闻内容创建中使用自动化正在从书面介绍到视听媒体,包括路透社(Reuters)转向Wibbitz等公司提供的视频自动服务服务。尽管研究人员已经探讨了受众对基于文本的新闻自动化的看法,但迄今为止,尚无公开的研究研究新闻消费者如何看待自动化新闻视频。我们进行了一个受试者间的在线调查实验,以比较英国在英国在线新闻消费者的社会人口代表性样本(n = 4200)如何感知的人类制造,部分自动化和高度自动化的短效率在线新闻视频,涉及14个不同的故事主题。我们的发现表明,尽管差异并不大,但在某些评估变量上,人制造的视频平均收到了更有利的响应。我们还发现在不同单独故事的自动化和人为新闻视频的相对评估中发现了一些显着差异。对于从业者来说,我们的结果表明,可以很好地接收到自动化的新闻视频,以人为编辑后的自动化新闻视频。对于研究人员,我们的结果表明需要使用
摘要:监视视频中的异常检测是对罕见事件的识别,这些事件产生了正常事件的不同特征。在本文中,我们介绍了一项有关异常检测技术进度的调查,并介绍了我们提出的框架以应对这一非常具有挑战性的目标。我们的方法基于最新的最新技术,并将异常事件施放为未来帧中意外事件。我们的框架非常灵活,您可以通过现有的最新方法替换几乎重要的模块。最受欢迎的解决方案仅将未来预测的信息用作训练卷积编码网络的限制,以重建框架,并在原始信息和重建信息之间取得差异的分数。我们提出了一个完全基于预测的框架,该框架将特征直接定义为未来预测和基础真理信息之间的差异。此功能可以馈入各种类型的学习模型以分配异常标签。我们介绍了我们的实验计划,并认为我们的框架的性能将通过提出功能提取的早期有希望的结果来与最先进的分数竞争。
摘要: - 随着可用的地球科学数据在数量和质量上增加,并且处理技术不断发展,纳米比亚地质调查局(GSN)需要整合创新的解决方案,以满足全球标准,并帮助吸引国家投资。通过实施人工智能(AI),GSN可以进一步矿物探索,使地质映射更加准确,并更好地监视环境。大数据分析可以处理大量的地质数据,例如用于矿物电位映射,而先进的地理空间技术为各种利益相关者提供了有关环境和自然危害监控等问题的实时信息。挑战,包括处理复杂数据所需的技术技能和对强大计算机的需求,以及必须解决道德问题,但是通过采用这些新技术,GSN可以为纳米比亚的可持续发展做出贡献。关键字: - 地球科学,纳米比亚地质调查,人工智能,大数据分析,机器学习,地理空间技术
b'由于 TGF- 信号在免疫稳态中的作用,其紊乱是炎症性疾病的根本原因。许多慢性炎症性疾病都以纤维化为特征,纤维化与细胞外基质的过度沉积同时发生,导致受影响器官的正常功能丧失。TGF- 家族还通过激活成纤维细胞向肌成纤维细胞表型转变,在纤维化的启动和进展中发挥着重要作用。在肿瘤发生的早期阶段,TGF- 可能通过诱导肿瘤前细胞的细胞停滞和凋亡而充当肿瘤抑制因子。然而,在后期,当癌细胞获得致癌突变,从而脱离 TGF- 肿瘤抑制因子功能时,它会通过刺激肿瘤细胞进行上皮\xe2\x80\x93间质转化 (EMT) 而成为肿瘤促进剂,从而增加迁移和侵袭。 TGF- 在肿瘤微环境内的免疫抑制中也发挥着核心作用,最近的研究揭示了它在肿瘤免疫逃避和癌症免疫治疗反应不佳中的作用。'
1 南特大学医院颌面外科系,法国 44000 南特 2 CRCI2NA-南特-昂热癌症和免疫学研究中心,法国 44000 南特 3 图卢兹癌症生物库,图卢兹大学医院 IUCT Oncopole,法国 31100 图卢兹 4 UMR1246 SPHERE(以患者为中心的结果和健康研究方法),南特大学,法国 44000 南特 5 蒂莫内医院病理学系,法国 13005 马赛 6 里尔大学医院病理学系,法国 59000 里尔 7 南锡大学医院病理学系,法国 54000 南锡 8 科钦医院病理学系,法国 75014 巴黎 9 图尔大学医院病理学系,法国 37000 图尔 10南特大学医院骨科,44000 南特,法国 * 通讯地址:helios.bertin@chu-nantes.fr;电话:+33-(0)2-40-08-36-79;传真:+33-(0)2-40-08-36-68
埃德斯属的蚊子疾病载体的生态和生物学具有高度动态性,适应了各种气候和地形因素,这使其控制挑战。基于证据的蚊子的控制需要在这种适应性的地位下进行详细的详细信息,这受到环境动态的极大影响。了解其分布的驱动因素与预测疾病风险有关。为了更好地了解驱动因素和动力学,我们研究了埃德斯蚊子在尼日利亚的拉各斯州的分布及其与气候和人为因素的联系。幼虫和成年人是从拉各斯州的八个地方政府地区(LGA,四个城市和四个乡村)收集的,导致98个发生点。使用23个环境变量,我们对AEDES SPP的地理分布进行了建模。在当前气候条件下。人口密度被覆盖以估计灰牛病毒疾病的风险。尽管在所有八个LGA中都发现了埃德斯蚊子,但物种分发量差异很大。在整个LGA中都发现了埃及伊蚊和艾德斯白化病,并具有物种分配的证据。实际上,所有LGA都被预计是埃德斯蚊子的高度合适的环境,其中只有两个LGA中等适当的环境。人为因素,包括广泛的轮胎积累,有助于埃及埃及和艾德斯白化病的幼虫栖息地可用性。与农村地区相比,人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。此外,该模型表明,与Ogun状态共享BOR DER是AEDES SPP的高度合适的环境。我们的研究强调,最冷的季度的主要促成艾edes分布的主要因素是降水和温度。本文旨在了解人类和气候因素如何影响拉各斯州的埃德斯蚊子分布,这对于防止疾病传播至关重要。
量子计算在加速许多问题方面具有巨大的潜力。而不是从古典的牛顿领域“向下”进入更复杂的量子领域,而是使用与所研究现象相同的过程。在地球科学中,量子计算具有许多潜在的应用。例如,量子计算可用于辐射测定的模拟。通过模拟原子的分解,可以更好地了解如何创建这些分解。模拟典型的,不加固的分解将是这一研究领域的第一步。这可以通过为每个原子创建一个量子(量子位)并连接它们来完成,以便如果链中的原子分解较高,则下一个下降的分解。该算法本身可能不会提供量子加速。但是,可以研究将其嵌入模拟晶体中(Xia 2020,Cai等2020),可以研究Radiohalos和裂变轨道。这也可能有助于研究加速的核衰减。洪水热问题也可能是一项有趣的研究。在物体的热性能与量子设备上的噪声之间有相似性。该领域的大多数研究都集中在改善量子计算机上(Sinha等人2022),但可以用来模拟在极端条件下地球系统(Casalegno等人。1999)。 也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序(Gaitan 2020,Steijl 2019,Lin等人。 2009)。 量子计算的基础知识1999)。也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序(Gaitan 2020,Steijl 2019,Lin等人。2009)。 量子计算的基础知识2009)。量子计算的基础知识与本提案中的其他主题不同,这依赖于量子计算机比经典计算机更有效地求解微分方程的能力。它可以允许对沉积物流进行更大或更细粒度的模拟。众所周知,有一些有用的算法可以为类似问题提供加速,或者在我们的量子计算机充分改进时有可能提供加速。需要进一步的研究来确定这些研究领域中的哪个包含在可以通过量子方法更好地解决的问题的子集中。
Geo Systems代表该领域的两家领先公司之间的合作:GeotechnischesUmweltbüroLehr和Re Energy Engineering Ltd.这种合作伙伴关系可以利用地热能源,地形技术和创新工程解决方案的专业知识,以提供针对现代能源需求量身定制的模块化能源中心。
摘要 - Trang Pepper是泰国Trang Province的重要地理指示(GI)产品,代表了一种重大的新经济作物。目的是为大型Trang Pepper地块开发数据和地理空间信息管理系统并评估该系统。该研究采用了混合方法方法,从五个大图组领导者那里收集了定性数据,并通过有目的的抽样从30名参与者那里获得了定量数据。开发的系统有效地跟踪了具有GPS坐标的个人农民地块,记录了基本指标,包括种植区,支柱数量,植物年龄,生产力,产品等级和定价。研究表明,如何实际实施农业管理中的技术融合,为其他GI产品提供了模型。
细胞 DNA 不断暴露于可诱发损伤的内源性或外源性因素。已描述了几种类型的损伤,它们可能是由紫外线/电离辐射、氧化应激或自由基等引起的。为了克服此类损伤的有害影响,即致突变性或细胞毒性,细胞拥有高度复杂的 DNA 修复机制,包括通过专用细胞通路针对特定类型损伤的修复酶。此外,DNA 在细胞核中高度压缩,第一级压缩由约 147 个 DNA 碱基对组成,这些碱基对缠绕在组蛋白核心周围,即所谓的核小体核心颗粒。在这种复杂的环境中,DNA 结构受到高度限制,需要涉及重塑过程的微调机制来将 DNA 暴露给修复酶并促进损伤去除。然而,这些核小体特异性机制仍然不太为人所知,计算方法最近才成为研究核小体等复杂系统中 DNA 损伤的有力工具。在这篇小型评论中,我们总结了该领域计算方法带来的最新进展,为核小体背景下的 DNA 损伤和修复研究开辟了新的令人兴奋的视角。