Systematic Review and Meta-Analysis: Effects of Pharmacological Treatment for Attention- Deficit/Hyperactivity Disorder on Quality of Life RH = ADHD Medication and Quality of Life Alessio Bellato, PhD, Nadia J. Perrott, MSc, Lucia Marzulli, PhD, Valeria Parlatini, MD, PhD, David Coghill, MD, Samuele Cortese, MD, PhD Dr. Bellato and Ms.佩罗特为这项工作做出了同样的贡献。2024年5月23日接受补充材料,贝拉托博士在南安普敦大学,南安普敦,英国和马来西亚诺丁汉大学,马来西亚塞米尼。Perrott女士在英国南安普敦南安普敦大学任教。 Marzulli博士与意大利Bari的“ Aldo Moro”UniversitàDegliStudi di Bari。 Parlatini博士在南安普敦大学,南安普敦,英国,伦敦国王学院,伦敦,英国和英国南安普敦的Solent NHS Trust。 Coghill教授曾在澳大利亚墨尔本大学,墨尔本大学和澳大利亚墨尔本的默多克儿童研究所。 Cortese教授曾在南安普敦大学,南安普敦,英国,Degli Studi di Bari“ Aldo Moro”,意大利巴里,意大利,Solent NHS Trust,Southampton,英国,英国和纽约大学儿童研究中心,纽约。 作者没有报告为这项工作的资金。 这项工作已被前瞻性注册:https://osf.io/qvgps/。 披露:贝拉托博士宣布酬金为JCPP Advance的联合编辑。 Coghill教授获得了诺华,takeda,Takeda,Servier和Servier和特许权使用费的荣誉或会议支持,并获得了剑桥大学出版社和牛津大学出版社的支持。Perrott女士在英国南安普敦南安普敦大学任教。Marzulli博士与意大利Bari的“ Aldo Moro”UniversitàDegliStudi di Bari。Parlatini博士在南安普敦大学,南安普敦,英国,伦敦国王学院,伦敦,英国和英国南安普敦的Solent NHS Trust。Coghill教授曾在澳大利亚墨尔本大学,墨尔本大学和澳大利亚墨尔本的默多克儿童研究所。 Cortese教授曾在南安普敦大学,南安普敦,英国,Degli Studi di Bari“ Aldo Moro”,意大利巴里,意大利,Solent NHS Trust,Southampton,英国,英国和纽约大学儿童研究中心,纽约。 作者没有报告为这项工作的资金。 这项工作已被前瞻性注册:https://osf.io/qvgps/。 披露:贝拉托博士宣布酬金为JCPP Advance的联合编辑。 Coghill教授获得了诺华,takeda,Takeda,Servier和Servier和特许权使用费的荣誉或会议支持,并获得了剑桥大学出版社和牛津大学出版社的支持。Coghill教授曾在澳大利亚墨尔本大学,墨尔本大学和澳大利亚墨尔本的默多克儿童研究所。Cortese教授曾在南安普敦大学,南安普敦,英国,Degli Studi di Bari“ Aldo Moro”,意大利巴里,意大利,Solent NHS Trust,Southampton,英国,英国和纽约大学儿童研究中心,纽约。 作者没有报告为这项工作的资金。 这项工作已被前瞻性注册:https://osf.io/qvgps/。 披露:贝拉托博士宣布酬金为JCPP Advance的联合编辑。 Coghill教授获得了诺华,takeda,Takeda,Servier和Servier和特许权使用费的荣誉或会议支持,并获得了剑桥大学出版社和牛津大学出版社的支持。Cortese教授曾在南安普敦大学,南安普敦,英国,Degli Studi di Bari“ Aldo Moro”,意大利巴里,意大利,Solent NHS Trust,Southampton,英国,英国和纽约大学儿童研究中心,纽约。作者没有报告为这项工作的资金。这项工作已被前瞻性注册:https://osf.io/qvgps/。披露:贝拉托博士宣布酬金为JCPP Advance的联合编辑。Coghill教授获得了诺华,takeda,Takeda,Servier和Servier和特许权使用费的荣誉或会议支持,并获得了剑桥大学出版社和牛津大学出版社的支持。Coghill教授获得了诺华,takeda,Takeda,Servier和Servier和特许权使用费的荣誉或会议支持,并获得了剑桥大学出版社和牛津大学出版社的支持。Cortese教授宣布了以下非营利协会的旅行和住宿费用的酬金和报销费用:儿童和青少年中央健康协会(ACAMH),加拿大ADHD联盟资源(CADDRA),英国药理学协会(BAP),MECHICE和HEALTARCARE BARIGNACH,MEDICE和HEALTORCARE BAUNCTION,MEDICE和HEALTORCARE BANCERATION,MECHICICE for ADCIANTIAL。他曾在儿童和青少年心理健康协会和英国心理药理事会的顾问委员会任职。 drs。 Marzulli,Parlatini和Perrott女士没有报告生物医学的财务利益或潜在的利益冲突。 与Alessio Bellato博士的通信,第44号建筑物,高地校园,南安普敦大学,南安普敦大学,SO17 1BJ,英国;电子邮件:a.bellato@soton.ac.uk他曾在儿童和青少年心理健康协会和英国心理药理事会的顾问委员会任职。drs。Marzulli,Parlatini和Perrott女士没有报告生物医学的财务利益或潜在的利益冲突。与Alessio Bellato博士的通信,第44号建筑物,高地校园,南安普敦大学,南安普敦大学,SO17 1BJ,英国;电子邮件:a.bellato@soton.ac.uk
新兴的非易失性存储设备,即忆阻器,在神经形态硬件设计中展现出了非凡的前景,特别是在脉冲神经网络 (SNN) 硬件实现中。基于忆阻器的 SNN 已经应用于解决传统人工神经网络 (ANN) 解决的任务(例如图像分类和模式识别),并且不同学科仍在进行更多尝试以挖掘这一新研究课题的潜力。要将忆阻器应用于神经形态应用(本文中严格定义为使用 SNN 的应用),可以遵循两种途径。一种方法是首先利用硬件基础设施来表征和控制忆阻器设备,然后将其映射到应用程序的更高级函数(例如矩阵乘法)。另一种方法是将数据驱动的忆阻器模型嵌入软件模拟器中,以使用从真实设备中提取的参数来模拟应用程序。
本文解决了检查网络几个节点上复制的大数据集的所有副本的问题。复制品可以位于远处节点的事实可防止系统在本地验证其平等性,即通过让每个节点仅咨询其附近的节点。另一方面,仍然可以将证书分配给节点,因此可以在本地实现验证复制品的一致性。但是,我们表明,由于复制的数据是大的,包括分布式的Merlin-Arthur协议在内的经典认证机制,因此不能同时保证良好的完整性和合理性,除非它们使用非常大的证书。本文的主要结果是分布式的量子Merlin-Arthur协议,使节点能够基于小型证书,以及在邻居之间的一轮消息交换中共同检查复制品的一致性,并带有简短消息。尤其是,认证大小的数据集的大小是对数,这比经典的认证机制具有指数优势。我们提出了另一个基本量子原始词(称为掉期测试)的用法,以显示我们的主要结果。
成年神经干细胞(NSC)通常被视为稀有细胞,仅限于两个壁ni:室内区(SVZ)和粒度下区。实质星形胶质细胞(AS)也可能导致损伤后神经发生,但是这些潜在NSC的患病率,分布和行为仍然难以捉摸。为解决这些问题,我们重建了小鼠兴奋性病变后纹状体(STR)的时空模式作为神经源性激活。我们的结果表明,神经源性潜力在STR中广泛存在,但在病变边界被局部激活,在病变边界,它与不同的反应性作为亚型相关。在该区域中,与规范生态位类似,通过局部AS的连续随机激活来确保稳态神经发生。被激活为迅速恢复到静止,而其后代则在随机行为中瞬时扩展,其具有分化倾向的加速度。值得注意的是,作为激活率与SVZ的激活率相匹配,表示NSC电位的出现率可比。
此图形摘要展示了CD19 CAR T细胞(绿线)与CD19-T细胞参与者(TCE)处理(紫色线)的独特时间课程,用于患者自身免疫性疾病的耀斑。对汽车T细胞疗法的可及性可以显着限于主要专业中心。汽车治疗的重大缺点包括:1)高生产成本; 2)劳动密集型过程; 3)延迟建立足够的效应T细胞池; 4)先决条件有毒的淋巴结疗法化疗方案的耐受性,这可能会限制CAR T细胞疗法对较小的患者群体,并可能损害患者的结果。相比之下,CD19-TCE很容易获得,可以立即在疾病耀斑的识别后立即给药,从而改善与接受CAR T细胞治疗的滞后时间相关的疾病进展的风险。缺乏与CD19-TCE相关的先决性化疗也是阳性的,因为它降低了感染和癌症的相关风险。在biorender.com
经过多年的经济增长多年,中国经济经历了重大的货币和金融发展,成为世界第二大经济体。随着财务加深,对中央银行政策的扩大套件的需求也增加了。近年来,中国人民银行(PBOC)提出了两项值得注意的政策:(i)贷款高利率(LPR)改革;以及(II)数字货币电子支付(DCEP)的实验,通常称为数字元或中国中央银行数字货币(CBDC)。对前者,PBOC传统上使用了7天的反向回购和中期贷款设施(MLF)利率来支持其在实施货币政策方面的公开市场运营。但是,鉴于中国的市场规模和整个地理位置的广泛差异,也许毫不奇怪的是,对这些费率的积极调整在抑制高国内信贷增长方面并不令人满意。的确,正如Chen等人等研究所论述的。(2018)和Chang等。 (2019年),中国的常规货币政策传输机制似乎是通过货币供应增长调整而不是泰勒规则式的利率目标有效的。 是为了对市场利率产生更直接的影响(以降低总体借贷成本),2019年8月LPR改革是由PBOC授权的国家银行间资助中心手中的基准LPR利率正式宣布。 通过构造,基准LPR是根据的调整平均值来计算的(2018)和Chang等。(2019年),中国的常规货币政策传输机制似乎是通过货币供应增长调整而不是泰勒规则式的利率目标有效的。是为了对市场利率产生更直接的影响(以降低总体借贷成本),2019年8月LPR改革是由PBOC授权的国家银行间资助中心手中的基准LPR利率正式宣布。通过构造,基准LPR是根据
摘要:目的:既往研究表明,体育锻炼可调节自闭症谱系障碍 (ASD) 儿童的内源性褪黑激素水平,改善其睡眠质量。然而,体育锻炼、褪黑激素补充剂或两者结合哪种方式更能有效改善此类儿童的睡眠质量仍不清楚。本研究旨在通过比较三种干预措施(体育锻炼、褪黑激素补充剂或两者结合)对改善 ASD 儿童睡眠质量的有效性来回答这一研究问题。方法:62 名确诊为 ASD 的儿童被随机分为四组:骑自行车组(n = 18)、褪黑激素补充剂组(n = 14)、两者结合组(n = 12)和安慰剂对照组(n = 18)。评估了四 (4) 个睡眠参数(睡眠效率、入睡潜伏期、睡眠持续时间和入睡后觉醒时间)。结果:结果显示,所有干预措施均显著改善了睡眠效率、入睡潜伏期和睡眠持续时间,但安慰剂对照组没有显著改善。然而,各干预措施之间未发现显著组间差异(ps > .05)。结论:我们的研究结果表明,体育锻炼和褪黑素补充剂在改善自闭症儿童睡眠质量方面具有相似的效果。
体育领域为人工智能和机器学习带来了许多重大的计算挑战。在本文中,我们探讨了迄今为止应用于团队运动挑战的技术。我们关注许多不同的领域,包括:比赛结果预测、战术决策、球员投资、梦幻体育和伤病预测。通过评估这些领域的工作,我们探索了如何使用人工智能预测比赛结果,并帮助运动队改善其战略和战术决策。特别是,我们描述了迄今为止研究工作的主要方向。这突出了所采用的模型和技术的许多优点,但也突出了它们的缺点。最后,我们讨论了存在的研究问题,以进一步在团队运动中使用人工智能和机器学习。
在这里,我们反思了一个多学科工作组如何探索在食品供应链中使用新技术进行数据共享的道德复杂性。我们采用了由三部分组成的各种设计方法,包括协作构思和推测场景开发、设计虚构对象的创建以及使用基于卡片的工具 Moral-IT 卡组进行评估。我们通过 EPSRC 的负责任创新框架展示了预期、反思、参与和行动的过程如何构建一个可信的虚构世界,在这个世界中,数据信托使用人工智能 (AI) 支持整个食品供应链的数据共享和决策。这种方法为将数据共享的道德挑战作为反思和参与式负责任创新方法的一部分提供了丰富的机会。我们反思这种方法作为一种参与式(共同)设计和负责任创新方法的价值和潜力。
机器。在本文中,我们研究了使用自动指纹识别系统 (AFIS) 对人类决策者的影响。我们向 23 名潜在指纹检查员提供了 3680 份 AFIS 列表(共 55,200 次比较),作为他们正常案件工作的一部分。我们操纵了 AFIS 列表中匹配指纹的位置。数据显示,潜在指纹检查员在错误排除和错误不确定方面受到匹配指纹位置的影响。此外,数据显示,错误识别错误更有可能出现在列表顶部,即使正确匹配出现在列表的更下方,也会发生此类错误。需要仔细研究和考虑这些影响,以便在使用 AFIS 等技术时优化人类决策。
