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并非所有人工智能都是平等的：探索人工智能介导通信技术的可访问性
虽然人工智能技术和工具为用户提供了各种潜在好处，但尚不清楚是否所有人都能平等地获得这些好处。我们研究了可用性和可访问性之间的差距，因为它与采用人工智能中介通信 (AI-MC) 工具有关，这种工具可以实现人际交流，其中智能代理代表交流者进行操作。在定义了六种功能性 AI-MC 类型（语音辅助通信、语言校正、预测文本建议、转录、翻译、个性化语言学习）后，我们对 519 名美国参与者进行了在线调查，结合了封闭式和开放式措施。我们的定量结果揭示了 AI-MC 的采用与语音辅助通信等工具的软件、设备和互联网访问之间的关系；翻译和转录工具的人口统计因素，如年龄、教育和收入；以及特定功能工具的 AI-MC 素养的一些组成部分。我们的定性分析为这些发现提供了额外的细微差别，我们阐明了访问、理解和使用 AI-MC 工具的许多障碍，我们认为这些障碍阻碍了传统上因一刀切的技术工具而处于不利地位的用户群体获得 AI-MC 的可访问性。最后，我们呼吁广泛解决数字技术行业内的可访问性问题。
我们的平等国家：维多利亚州的性别平等战略和......
该战略包括 110 项行动，旨在促进政府各部门的性别平等。我们的 2023-24 年州预算投资约 27 亿美元用于直接解决妇女需求并努力改善妇女状况的举措，其中包括：
平等：通过注入受控扰动来改善量子退火器的保真度
抽象量子计算是一种信息处理范式，它使用量子力学属性来加速构成综合问题。基于门的量子计算机和量子退火器（QAS）是当今用户可以访问的两个商业上可用的硬件平台。尽管很有希望，但现有的基于门的量子计算机仅由几十个Qubits组成，对于大多数应用来说，量子不够大。另一方面，现有的QA具有数千个量子位的QA有可能解决某些领域的优化问题。QAS是单个指令机，并且要执行程序，将问题扔给了Hamiltonian，嵌入了硬件上，并且运行了单个Quanth Machine指令（QMI）。不幸的是，硬件中的噪声和瑕疵也会在QAS上进行次优的解决方案，即使QMI进行了数千个试验。QA的有限可编程性意味着用户对所有试验执行相同的QMI。在整个执行过程中，这对所有试验进行了类似的噪声验证，从而导致系统偏见。我们观察到系统偏见会导致亚最佳解决方案，并且不能通过执行更多试验或使用现有的减轻误差方案来缓解。为了应对这一挑战，我们提出了相等的（e nosemel qu antum a nnea ling）。均等通过向程序QMI添加受控的扰动来生成QMI的集合。在质量检查上执行时，QMI的合奏会导致该程序在所有试验中都遇到相同的偏见，从而提高了解决方案的质量。我们使用2041 Qubit d-Wave QA的评估表明，相等的桥接基线和理想之间的差异平均为14％（最高26％），而无需进行任何其他试验。可以将相等的相等与现有的缓解误差方案相结合，以进一步弥合基线和理想之间的差异55％（高达68％）。
资本为何从平等的国家流向不平等的国家？
∗ 我们感谢 Tobias Broer、David Domeij 以及博科尼大学、波恩-伦敦大学学院、哥伦比亚大学、CREI、赫尔辛基 GSE、IIES、诺丁汉大学、石溪大学、密歇根大学、牛津大学的研讨会参与者的宝贵讨论。我们非常感谢 John Fell 基金、Ragnar S¨oderbergs 基金会和欧洲研究委员会拨款编号 759482（欧盟“地平线 2020”研究与创新计划）的支持。我们感谢 Maria Eskelinen 提供的出色研究协助。† 牛津大学，经济学系和 CEPR。电子邮件：sergio.deferra@gmail.com。‡ 斯德哥尔摩大学国际经济研究所、CEPR 和 IZA。电子邮件：kurt.mitman@iies.su.se。§ 牛津大学，经济学系和 CEPR。电子邮件：federica.romei@economics.ox.ac.uk。
EQUAL：通过注入受控扰动来提高量子退火器的保真度
量子退火器 (QA) 是单指令量子机，只能从能量函数（称为哈密顿量）的基态进行采样。要执行程序，需要将问题转换为嵌入在硬件上的哈密顿量，然后运行单个量子机器指令 (QMI)。即使 QMI 运行了数千次试验，硬件中的噪声和缺陷也会导致 QA 得到次优解决方案。由于 QA 的可编程性有限，用户在所有试验中都执行相同的 QMI。这会导致所有试验在整个执行过程中都受到相似的噪声影响，从而导致系统偏差。我们观察到系统偏差会导致次优解决方案，并且无法通过执行更多试验或使用现有的错误缓解方案来缓解。为了应对这一挑战，我们提出了 EQUAL（E nsemble QU antum A nnea L ing）。EQUAL 通过向程序 QMI 添加受控扰动来生成 QMI 集合。在 QA 上执行时，QMI 集合可使程序避免在所有试验中遇到相同的偏差，从而提高解决方案的质量。我们使用 D-Wave 2000Q 机器进行的评估表明，EQUAL 可将基线与理想值之间的差异缩小平均 14%（最高可达 26%），而无需任何额外试验。EQUAL 可以与现有的错误缓解方案相结合，进一步缩小基线与理想值之间的差异，平均缩小 55%（最高可达 68%）。
当社会变得平等时，经济就会变得更有韧性
WBL 通过衡量 190 个经济体中限制女性经济参与的法律和法规，研究了性别平等的进展情况。该项目提出了八项指标，这些指标围绕女性在生活和职业生涯中与法律的互动：流动性、工作场所、薪酬、婚姻、生育、创业、资产和养老金。它确定了阻碍女性参与经济的障碍，并强调了改革的机会。最新的研究《2022 年女性、商业和法律》于 2022 年 3 月启动。3 研究发现，在 WBL 指数衡量的领域表现越好，发展成果中的性别差距就越小，女性劳动力参与率越高，脆弱就业率就越低，女性在国家议会中的代表性就越大。2021 年 WBL 衡量的 190 个经济体的全球平均得分为 76.5 分（满分 100 分），这表明平均而言，女性只享有男性享有的四分之三的合法权利。4
平等就业机会七步计划指南
什么是平等就业机会计划？平等就业机会 (EEO) 计划的目的是确保男女无论种族或国籍如何都能充分平等地参与劳动力。县平等就业机会计划要求所有县部门都保留一份平等就业机会计划，以供平等机会委员会 (EOC) 和平等就业机会 (EEO) 办公室审查。制定自己的部门计划的原因是为了让您能够识别特定于您部门的劳动力差异。因此，您可能必须采取同样特定于您部门的纠正措施，以努力实现根据县平等就业机会计划实现员工多样性的总体目标。平等就业机会计划是一份综合文件，它分析您部门的劳动力，并与相关劳动力市场数据和您的所有就业实践进行比较，以确定对您部门多样性的影响。平等就业机会计划包括：
应用艺术大学维也纳多样性和平等机会策略
大学的各种组织实体共同实施这一策略，所有人都分享了确保真正的平等机会的承诺，并灌输对所有共同组成大学的人的文化，社会和个人多样性的真正感激。在下面制定其战略目标时，大学致力于使已经经历更加明显的多样性形式。定义有关加强多样性的具体行动和发展目标；并实现实现这些目标所必需的支持措施。多样性和机会均等必须被视为持久关注的（交叉切割）问题，并且必须在大学内部的各个功能级别上积极考虑。得出的是，开发对确保各种形式歧视的多样性和至关重要的敏感的实践必须被视为有限的计划，而是永不结束的实践，而是一个永不结束的歧视，这是大学所承诺的过程，所有人都与大学相关联的人，每个人都以自己的能力，每天都在大学生活中做出贡献，这使得大学活跃于社交活动中，这是一个积极参与的社交活动。
平等就业机会七步EEO计划指南
什么是EEO计划？平等就业机会（EEO）计划的目的是确保男人和女人的全面和平等参与，而不论种族或国民在劳动力中如何。县EEO计划要求所有县级部门维护EEO计划由平等机会委员会（EOC）和平等就业机会（EEO）办公室审查。制定自己的部门计划的原因是让您确定特定于部门的劳动力差异。因此，您可能必须采取纠正措施，这些纠正措施也针对您的部门，以实现根据该县的EEO计划实现员工多样性的总体目标。EEO计划是一份综合文件，与相关劳动力市场数据和所有就业实践相比，可以分析您部门的劳动力，以确定对部门多样性的影响。EEO计划包括：
