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C-DAC：简历构建器
advt。编号Corp/JIT/02/2024高级计算开发中心（C-DAC）是印度政府电子和信息技术部的科学学会。c-DAC如今已成为该国ICT＆E（信息，通信技术和电子产品）的首要研发组织，在该领域的全球发展中致力于加强国家技术能力，并响应选定基金会地区市场需求的变化。c-DAC代表了与Meity紧密连接的独特方面，以实施国家的政策和务实的干预措施和信息技术计划。作为高端研究与开发的机构（R＆D），C-DAC一直处于信息，通信技术和电子（ICT＆E）革命的最前沿，不断建立新兴/启用技术的能力，并创新技术，并利用其专业知识，能力和技巧，以开发和部署不同的产品和部署不同的产品和解决不同的经济。C-DAC的专业领域范围从ICT和E技术的研发工作到产品开发，IP生成，技术转移和解决方案的部署。Primary Thematic or Thrust Areas and Mission Mode programmes addressed by C-DAC are: Primary Thematic or Thrust Areas Mission Mode Programmes • High Performance Computing and Grid & Cloud Computing • Multilingual Computing & Heritage Computing • Professional Electronics, VLSI & Embedded Systems • Software Technologies including FOSS • Cyber Security & Cyber Forensics • Health Informatics • Education & Training • Exascale Computing Mission • Microprocessor and Professional Electronics Mission •量子计算任务•AI和语言计算任务•所有事物的互联网（IOE），可靠且安全的计算任务•Gennext应用计算任务
本科研究简历最佳实践
o一般内容：不应小于10 pt。或大于12分。o名称和部分标题（教育，经验等。）：可以是较大的字体（14或16分）。•缩写整个月只有没有标点符号的前3个字母（例如，1月= 1月，10月= 10月= 5月= 5月）允许使用简历右侧的所有日期进行清洁格式化。•在整个文档中使用一致的格式和间距：如果一个部分标题是所有帽子，则应该是；如果一个部分标题下方留有一个空间，则所有空间都应有一个空间。•始终校对，校对，校对文档 - 拼写，格式，错别字看起来很草率，并且都可以使您付出代价！•始终将您的简历作为PDF文件发送。发送之前，请确保在PDF版本中检查格式。
Vishnu Veilu Muthu的简历
Stop Project（2017-2018）：我的研究工作是关于基础设施的多机巡逻，重点是机器人人工感知方法，用于检测和识别异常情况。自动监视系统中的安全威胁包括使用深度学习算法，人的活动分析以及使用多个机器人和3D传感器的本地化检测。实习列表（2017年）：我有机会使用重新分割软件开发应用程序。重新分割 - 开发桌面有形用户界面的框架。我的工作是在基准标记和程序软件的中心设计一个空心空间来检测它。硕士论文（2017）：“投影框架的同步”，通过单个全球投射转换来整合不同框架投影重建矩阵组的方法。大多数投射重建方法都有常见的缺点，这些缺点需要多个迭代过程，并且可能不会收敛或仅收敛到局部最小值。通过安排全局网络中不同视图的每个摄像机之间的转换并使用图形建模来求解它们，以避免此类问题。清洁机器人 - ROS的计算机视觉（2016）：该项目是硕士课程工作的一部分；该项目的主要目的是从路边环境或派对现场检测垃圾。该过程设计的是对机器人进行编程以导航整个区域并搜索对象（垃圾）。实习Girona（2016）：我有机会学习和理解视频中移动对象的动态。实习Girona（2016）：我有机会学习和理解视频中移动对象的动态。我的工作是从移动车辆捕获的视频中提取光流信息。工作包括使用运动技术和场景分割的结构的视觉感知。种子图像细分（2015年）：该项目是Master课程工作实施和改进的一部分，“ Laplacian坐标是种子图像细分的坐标” CVPR2014研究论文。实习LE2I（2015）：我有机会学习相机校准技术和视觉感知概念的基本概念。我的工作是捕获带有未知相机参数在墙上投射的多个图像，并使用Jean-Yves Bouguet的相机校准工具箱对其进行校准。软件工程项目（2015年）：该项目是学士课程（软件工程模块）的一部分，其工作是为使用C ++的机器人框架设计GUI。该应用程序包含服务器和客户端部分，以管理机器人和工作站之间的网络连接。
A Anderson简历2024
·独立应用程序为复杂的乳房肿瘤学患者提供出色的护理。·在扩大角色中发挥作用，与跨专业团队合作，包括医生，护士，社会工作者，营养师等。提供患者/家庭需求的评估和治疗管理。·在门诊和医院环境中提供的肿瘤学患者的护理，包括特殊护理部门以及诊断和治疗中心。·在诊所和医院环境中获得相关的健康历史，完整的身体检查，适当的实验室和放射学检查。·确定患者和家庭的社会心理需求，并进行适当的推荐。·来自各种计划的指导和戒律学生，居民和研究员。·根据患者满意度调查命名为2019年和2020年。
日期XVIII的摘要-2024 -EUROS
重点是内源性资源的保护和管理之外的就业和能源效率的创造。的目的还旨在促进有效的机构和稳定的社会，即正义，和平，医疗保健和性别平等是明确且包容的。政策融合需要实现这些目标，在这种目标中，环境和社会战略优先于严格的经济动机。应清楚地指导创新和道德，并由数字资源维持，并致力于增加识字和技术培训。这些原则为迈向更大的领土凝聚力铺平了道路，这是我们最近遇到的系统性和多方面危机的最有效手段。因此，有必要继续反思这些主题而不忽略其复杂性和领土多样性。
博士简历贾扬塔·库马尔·博拉
2019 年 11 月至今 印度孟买 VART Consulting(P) LTD. 执行董事。核心职责：客户管理和业务开发、能力建设活动、组织内部研讨会、监测和评估、制定研究提案并使用混合研究方法开展研究、数据管理和撰写创新研究文章、为博士学者提供顾问和咨询支持。2017 年 8 月 - 2019 年 6 月 奥地利拉克森堡国际应用系统分析研究所 (IIASA) 维特根斯坦人口与全球人力资本中心和世界人口计划研究员核心职责：大数据分析、能力建设工作、创新研究活动、撰写科学研究文章和出版良好的影响因子研究期刊、团队合作和统计建模以及在国际会议上发表研究论文。 2015 年 8 月 - 2017 年 5 月 印度公共卫生基金会 (PHFI) 项目官员（监测和评估），印度古尔冈 核心职责： 国家级 M&E 职责，协调为 NACO/USAID 开发 MEL 工具包，负责基线/终点调查行为，制定情况说明书/ME 报告/USAID 指标，为非政府组织 M&E 团队开展能力建设活动。 2012 年 8 月 - 2014 年 10 月 印度古尔冈怡安翰威特公司业务分析和研究支持服务部运营经理 核心职责： 团队管理，提供统计分析、能力/预测模型、不同阶段的年度招生支持、战略研究、监测和数据验证、内部科学研讨会的组织者、准备/展示不同的记分卡并向领导层展示、协调并与国内客户合作。 2010 年 11 月 - 2012 年 7 月 印度孟买和德里 Majestic MRSS Research 高级分析高级顾问
摘要简介：阿尔茨海默氏症是由于全球崛起中人口衰老而引起的卫生系统的重大挑战，
摘要简介：由于全球崛起中的人口老化，阿尔茨海默氏症是卫生系统的重大挑战，这需要对患者采取全面和以中心的方式。目的：该研究旨在分析阿尔茨海默氏症患者初级保健的患者的护理，并且作为特定的目标，将阿尔茨海默氏病及其特征与之相关。描述阿尔茨海默氏病的病理生理，诊断和治疗；介绍了护理专业人员角色的重要性以及执行什么干预措施。方法论：这项研究是一项系统的整合文献综述，该搜索实际上是从2023年9月到2014年4月进行的，在数据库中，在数据库中：科学电子图书馆在线（Scielo），PubMed（国家医学图书馆），文献 - US和加勒比海卫生科学（LILACS）（LILACS）和BDEF。结果：为结果和讨论选择的15篇文章介绍了阿尔茨海默氏病的情境化和特征，描述了病理生理学，诊断和治疗，并得出结论在初级保健中融合护理，并意识到患者之间的患者之间的监测重要性。结论：在初级保健期间，护理协作对于为受这种令人衰弱的状况影响的个人和家庭提供整体和个性化的护理至关重要。关键字：协助；护理；病人;阿尔茨海默氏症；服务;基本的。认识到早期诊断，教育和持续随访的重要性，很明显，护士在对阿尔茨海默氏症的综合方法中发挥了核心作用，在这个日益脆弱的人群面临的挑战中，作为变革的推动者和支持的代理人，脱颖而出。
审计长办公室；马里兰州经济状况摘要：移民和经济； 2024 年 4 月
自 2007-2008 年经济大衰退中恢复以来，马里兰州的人口增长一直稳步放缓，并在 2021 年和 2022 年达到顶峰，这是该州自二战以来首次人口减少。人口每年的变化是以下因素的产物：a)自然变化（出生人数减去死亡人数）； b) 净内部移民（从美国其他地区迁入该州的人数与从该州迁出到美国其他州的人数的变化）； c) 净国际移民（从美国境外进入该州的人数与离开该州的人数的变化）。如图 3 所示，疫情前后这三个类别的趋势有所不同。
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作为创新印度团队的技术领导，概念化并开发了AI助理软件，以支持机场的行李处理系统（BHS）操作。AI助理软件为人类运营商提供了见解和建议，并使用Docker和Jira帮助将系统停机时间减少了30％的CI/CD管道，从而将Azure的部署效率提高了50％。带领一支由3个工程师组成的团队概念化并实现基于计算机视觉的系统，以计算托盘中的项目或通过低成本摄像头和NVIDIA Xavier Edge设备存储手提袋。该系统有可能通过替换当前的基于称重量表的系统来节省仓库中近467k欧元。与5位工程师合作，使用计算机视觉技术开发一个袋子分类器，以将袋子分类为机场BHS中的可转让且不可交通。系统可以检查袋子是否太大，太薄，将粘在，皮带还是易碎。