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SEM 实验中电子束诱导样品加热的测量
图 2 测量的铁的电阻率和相应的样品温度，a) 0° 倾斜和 b) 70° 倾斜时暴露于电子束，作为加速电压、束电流和停留时间的函数。数据点根据束电流按形状分组，浅色表示停留时间为 1ms，深色表示停留时间为 1µs。
探索前沿：生物化学与药物制造交集的尖端实验
摘要对与生物化学和药物制造变量研究有关的研究论文的生产和发表进行了综述。本文档中提出的文献计量分析的目的是了解2017 - 2022年期间Scopus数据库中注册的出版物的主要特征，以实现165个出版物的识别。该平台提供的信息是通过图形和数字组织的，按出版年份，原产国，知识领域和出版物类型对信息进行了分类。一旦描述了这些特征，不同作者在提出的主题上的位置将通过定性分析引用。通过这项研究提出的主要发现，发现中国有38个出版物，是该国以与该国机构相关的作者名义注册的最高科学生产的国家。在药物制造中插入生物化学插入的书目材料的构建最大的知识领域是生物化学和遗传学和分子生物学，并具有50个已发表文档，以及上面指出的最常用的出版物类型是期刊的总科学生产的期刊文章。
人工智能新加坡：100 个实验 x 模型人工智能治理框架
一开始，IBM 的质量保证 (QA) 工程师会审查 AI 模型做出的所有预测，无论其风险级别如何，即人机交互方法。随后，AI Singapore 和 IBM 共同同意采用人机交互方法，其中 QA 工程师只会审查被 AI 模型标记为高风险（即可能有缺陷）的产品批次。由于深度学习模型的目的是加快每个产品批次的风险级别分类过程，IBM 的 QA 工程师能够优先检查，重点关注高风险产品批次，并最终判断是否将这些批次投放市场销售。
量子引力的桌面实验也是对量子力学解释的测试
最近，人们对桌面实验产生了浓厚的兴趣，这些实验旨在通过证明引力可以诱导纠缠来展示引力的量子性质。为了评估这些实验的意义，我们必须确定，如果事实证明引力确实可以诱导纠缠，是否有一类有趣的可能性将被令人信服地排除。在本文中，我们认为这一结果将排除一类我们称之为ψ-不完全量子引力 (PIQG) 的量子引力模型 - 即量子力学与引力相互作用的模型，其中引力与非量子可动体而不是量子可动体耦合。这表明桌面实验的结果也可以理解为提供了有关量子力学正确解释的新信息。特别是，这些实验的主要动机是它们见证了时空叠加的存在，因此应该强调，关于时空叠加存在的说法并不是解释中立的。 ψ 完全量子力学解释（例如埃弗里特解释）几乎普遍告诉我们时空叠加是可能的，而在 ψ 不完全、ψ 非物理解释中，预测时空叠加不可能似乎更为自然。同时，ψ 不完全、ψ 补充解释为我们呈现了一幅更为复杂的图景，我们可能会或可能不会预测时空叠加是可能的，这取决于时空与物质之间耦合的构建方式。因此，粗略地说，桌面实验的积极结果应该会增加我们对 ψ 完全解释的信心，而消极结果则应该增加我们对 ψ 不完全解释的信心。在第 1 节中，我们介绍了 PIQG 模型，然后在第 2 节中，我们通过提出一组基于桌面实验结果可能对量子力学本体论做出的推论，使推理更加精确。在第 3 节中，我们讨论了一些现有的 PIQG 模型，并考虑了还需要做哪些工作才能使这些方法更具吸引力。对于这些实验的解释有两种相互竞争的范式，分别被称为“牛顿”范式和“三部分”范式：在这里，我们主要在三部分范式内进行工作，因为三部分观点特别关注桌面实验的本体论方面，这使其成为探究量子力学本体论的合适环境，但在第 4 节中，我们考虑了如果不预设三部分观点，可以得出什么结论。最后，在第 5 节中，我们讨论了一种可被视为为 PIQG 模型提供证据的宇宙学现象。
通过影响细胞周期来改善基因组编辑实验中的同源性定向修复
摘要：基因组编辑目前广泛应用于生物医学研究；然而，由于其效率低下和可能的副作用，这种方法在临床上的应用仍然受到限制。此外，纠正导致人类疾病的突变似乎极其重要且有希望。许多提高哺乳动物细胞中同源定向修复介导的突变校正效率的尝试都集中在影响细胞周期上。已知同源定向修复仅发生在细胞周期的晚期 S 和 G2 期，因此研究人员正在寻找安全的方法来用细胞周期这些阶段的细胞丰富细胞培养物。本综述概述了基因组编辑实验（主要使用 Cas9）中影响细胞周期的主要方法，例如使用细胞周期同步剂、有丝分裂原、影响细胞周期依赖性激酶的物质、低温、抑制 p53 等。尽管所有这些方法对细胞周期都有可逆的影响，但仍需谨慎使用，因为细胞在细胞周期停滞期间会积累突变，这可能会导致其恶性转化。
新一代哺乳动物遗传学技术实现高通量转基因动物实验
摘要 动物模型是现代科学家进行生物实验和体内研究假设的重要工具。然而，在过去十年中，提高此类动物实验的通量一直是一个巨大的挑战。传统上，体内高通量分析是通过大规模诱变剂驱动的正向遗传筛选实现的，需要数年时间才能找到致病基因。相反，反向遗传学加速了致病基因的识别过程，但其通量也受到两个障碍的限制，即基因组修饰步骤和耗时的交叉步骤。下一代遗传学被定义为无需交叉的遗传学，能够产生可以在创始代 (F0) 进行分析的基因修饰动物。这种方法是或可以通过基因编辑和基于病毒的高效基因修饰的最新技术进步来实现。值得注意的是，下一代遗传学加速了跨物种研究的进程，它将成为动物实验中的一种有用技术，因为它可以在个体水平上提供遗传扰动而无需交叉。在本综述中，我们首先介绍基于动物的高通量分析的历史，特别关注时间生物学。然后，我们描述了在动物实验中提高基因修饰效率的方法，以及为什么杂交仍然是实现更高效率的障碍。此外，我们提到三重 CRISPR 是实现下一代遗传学的关键技术。最后，我们讨论了下一代哺乳动物遗传学的潜在应用和局限性。
通过量子光学实验的有效自动设计的概念理解
人工智能（AI）是物理和科学的潜在破坏性工具。一个至关重要的问题是，该技术如何在概念上做出贡献，以帮助获得新的科学理解。科学家已经使用AI技术重新发现了以前已知的概念。到目前为止，尚无报告的例子，这些例子适用于开放问题，以获取新的科学概念和思想。在这里，我们提出了可以提供新概念概念的算法，我们在实验量子光学的领域中演示了其应用。这样做，我们做出了四个至关重要的贡献。（i）我们引入了一个基于图的量子光学实验表示，可以通过算法解释和使用。（ii）我们为新的量子实验开发了一种自动设计方法，该方法比混凝土设计任务上的最佳先前算法快的阶数，用于实验配置。（iii）我们在实验量子光学器件中解决了一些关键的开放问题，这些问题涉及光子量子技术和量子状态和量子状态中资源状态的实用蓝图以及允许进行新的基础量子实验的转换。最后，最重要的是，（iv）可解释的表示和巨大的加快使我们能够生成人类科学家可以完全解释和从完全获得新的科学概念的解决方案。我们预计，Theseus将成为开发新实验和光子硬件的量子光学器件的重要工具。它可以进一步概括以回答空旷的问题并在量子光学实验以外的许多其他量子物理问题中提供新概念。theseus是物理学中可解释的AI（XAI）的演示，该物理学表明AI算法如何在概念层面上为科学做出贡献。
用于连续变量实验的 LiNbO 3 基集成光路中的光折变效应
我们研究了光折变效应对用于连续变量片上实验的铌酸锂集成量子光子电路的影响。研究了电路的主要构建块，即腔体、定向耦合器和周期性极化非线性波导。这项工作表明，即使光折变效应弱于空间模式跳跃，它们也可能影响片上量子光子学实验的成功。我们详细描述了导致识别此可能问题的表征方法。我们还研究了设备加热在多大程度上代表了抵消此影响的可行解决方案。我们重点研究了 775 nm 光引起的光折变效应，背景是 1550 nm 电信波长的非经典光的产生。
月球白天：太空模拟生活和工作环境中的行为实验
1 任务架构负责人，空间合作社，marc@space.coop https://space.coop/。2 空间建筑师、航天运营/工程师和月球地质学家，donald.c.barker@att.net.，德克萨斯州休斯顿 3 空间建筑师，suzana@space.coop，https://space.coop/，德克萨斯州休斯顿。4 德克萨斯大学医学分校，名誉教授，sheryl.l.bishop@gmail.com，https://nursing.utmb.edu/。5 教授，空间研究系，北达科他大学，北达科他州大福克斯，58202 pablo.de.leon@und.edu，https://aero.und.edu/space/。6 首席执行官，Robles Ridge Software, LLC，ron@getmoodfit.com，https://www.getmoodfit.com/。 7 维也纳技术大学建筑设计学院教授 haeuplik@hb2.tuwien.ac.at。http://Tuwien.ac.at。7 华盛顿州立大学三城分校心理学/环境科学退休临床教授，jamesawise@me.com。