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人工智能（AI）是物理和科学的潜在破坏性工具。一个至关重要的问题是，该技术如何在概念上做出贡献，以帮助获得新的科学理解。科学家已经使用AI技术重新发现了以前已知的概念。到目前为止，尚无报告的例子，这些例子适用于开放问题，以获取新的科学概念和思想。在这里，我们提出了可以提供新概念概念的算法，我们在实验量子光学的领域中演示了其应用。这样做，我们做出了四个至关重要的贡献。（i）我们引入了一个基于图的量子光学实验表示，可以通过算法解释和使用。（ii）我们为新的量子实验开发了一种自动设计方法，该方法比混凝土设计任务上的最佳先前算法快的阶数，用于实验配置。（iii）我们在实验量子光学器件中解决了一些关键的开放问题，这些问题涉及光子量子技术和量子状态和量子状态中资源状态的实用蓝图以及允许进行新的基础量子实验的转换。最后，最重要的是，（iv）可解释的表示和巨大的加快使我们能够生成人类科学家可以完全解释和从完全获得新的科学概念的解决方案。我们预计，Theseus将成为开发新实验和光子硬件的量子光学器件的重要工具。它可以进一步概括以回答空旷的问题并在量子光学实验以外的许多其他量子物理问题中提供新概念。theseus是物理学中可解释的AI（XAI）的演示，该物理学表明AI算法如何在概念层面上为科学做出贡献。
通过量子光学实验的有效自动设计的概念理解
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