执行摘要在塑料污染(包括海洋环境(ILBI))中采用国际法律约束力工具的第4次谈判委员会(INC-4)的关键成果之一是对两个跨专家组(IEG)的授权,以满足Inc-4的最终成绩,在2024年4月20日 4.4.4.24。 每个IEG都有在此期间要在线和面对面的会议中解决的具体任务和一组问题,并且已经同意,州代表,其指定的国家专家,Inc秘书处及其指定的技术专家将在2024年8月24日至28日在Mangkok举行。 这些会议的目的是为ILBI背景下的根本重要问题产生讨论和潜在的方法,但是这些会议并非旨在作为谈判会议。 相反,他们有望将报告给Inc总裁和Inc本身,这可能会在INC-5期间进行讨论和谈判。 在这些会议之前,每个IEG都被授权举行三场初步的在线会议,在7月中旬至8月中旬之间以2周的间隔举行。 为了促进IEG 2的讨论框架,该讨论将解决塑料产品的标准和非标准方法,关注和产品设计的化学品,集团共同主席和INC秘书处要求各州及其国家专家完成有关他们对这些问题的想法的问卷。 此外,寻求建立全球,协调的各州之间还有一个裂痕在塑料污染(包括海洋环境(ILBI))中采用国际法律约束力工具的第4次谈判委员会(INC-4)的关键成果之一是对两个跨专家组(IEG)的授权,以满足Inc-4的最终成绩,在2024年4月20日 4.4.4.24。每个IEG都有在此期间要在线和面对面的会议中解决的具体任务和一组问题,并且已经同意,州代表,其指定的国家专家,Inc秘书处及其指定的技术专家将在2024年8月24日至28日在Mangkok举行。这些会议的目的是为ILBI背景下的根本重要问题产生讨论和潜在的方法,但是这些会议并非旨在作为谈判会议。相反,他们有望将报告给Inc总裁和Inc本身,这可能会在INC-5期间进行讨论和谈判。在这些会议之前,每个IEG都被授权举行三场初步的在线会议,在7月中旬至8月中旬之间以2周的间隔举行。为了促进IEG 2的讨论框架,该讨论将解决塑料产品的标准和非标准方法,关注和产品设计的化学品,集团共同主席和INC秘书处要求各州及其国家专家完成有关他们对这些问题的想法的问卷。此外,寻求建立全球,协调调查表是由于2024年7月29日到2024年7月30日在2024年7月30日举行的IEG 2。预计生成的信息还将在塑造该小组的随后在线和面对面会议的议程中发挥作用。以下是对问卷提出和回答的最相关和最无补语问题的法律和面向政策的分析。旨在提供对国家之间最大的挑战和融合领域以及这些主题重点的核心领域的理解。应注意的是,并非所有州都提供对问卷的回答,因此以下评论和趋势仅表示提供给秘书处的书面提交。总体而言,ILBI和随后的COPS使用的标准形式有一些明显的趋势,以确定和调节塑料产品。某些状态之间现在经常出现的不和谐,表达了不应解决标准方法的观点,因为它们试图调节塑料产品的尝试超出了预期的ILBI的范围。
实现组织目标的重要支柱之一是存在合格的人力资源。在农业咨询,技术和工程服务公司(ACTESC)专家的专业能力可以成为人力资源质量的基础,并确保该系统功能的质量。因此,本研究旨在确定从其角度来提供扩展服务的扩展专家所需的专业能力。研究方法是一项调查。该研究的统计人群包括在这些公司工作的593名推广专家,通过使用Cochran的公式,从中选出了234人作为样本。在现场阶段,问卷被用作主要的研究工具。确认了面部和内容有效性以及研究工具的可靠性。结构方程建模方法的结果证实了以下假设:经济,技术和沟通功能在提供扩展服务方面起着作用。因此,建议填补现有能力与ACTESC专家所需的能力之间的差距,以提供适当的私人扩展服务(PESS)。
1在10年的软件工程/产品体验中,在指导团队中展示了广泛的领导力并推动产品开发。1在制定和执行战略计划(包括涉及AI技术的计划)以及确保遵守敏感数据政策和法规的经验。至少5年,专门从事AI产品开发实施,验证或类似角色,最好在医疗技术中。1在低收入和中等收入国家(LMIC)的公共和私营部门部署医疗技术解决方案方面经验丰富,重点是全球高负担疾病。1熟练的关系发展和与外部利益相关者的合作伙伴管理,包括与政府官员,技术人员和其他主要利益相关者进行交流。1个出色的书面和口头交流技巧,擅长于矩阵组织中的多个部门/学科/地理位置进行协作。1强大的项目管理技能,一心一意地关注细节,能够管理复杂的多利益相关者项目。1在架构数据系统和各种监管环境中的数据政策和法规方面具有专业知识。1招聘和领导工程团队的记录,并有效地管理软件供应商。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
法律专业知识355(70%)技术专长129(26%)技术和法律专业知识20(4%)然后可以使用储备清单将特定项目提交给候选人,具体取决于EDPB的需求以及特定的配置文件这些需求是否符合这些需求:•何时计划了项目时,请参考。他们描述了要完成的特定工作,要考虑的要求(尤其是关于语言)以及要准备的可交付成果。该提案由参加SPE倡议的SAS评论,并由包括主席和副主席在内的小组验证。•根据这些参考条款,根据“ 8.1.2选择个别专家”的标准,选择了最合格的专家(完全尊重非歧视,平等待遇和利益冲突的利益冲突原则)。•从最合格,选定的专家开始,以询问其可用性和参与该项目的意愿。如果各方都同意,则签订合同,即使不是下一个最合格的专家。
准备好的发言 海洋与海岸之间的共生关系包括两个方面:(1)我们必须与海洋共存,并以海洋为依托,建立可持续的关系;(2)蓝色经济原则,重新定义人类在海洋与海岸之间的治理关系。多年来,港口城市的角色发生了巨大变化。技术和门到门供应链的概念使港口的角色变成了一个中转站,港口城市当局的主要主导地位在物理、空间、社会和经济重要性方面变得不那么重要了。蓝色经济概念引发了新的、积极的利益相关者对新近拥挤的蓝色海岸的无限竞争。因此,可持续地管理蓝色海洋/城市综合空间是复杂而艰巨的。海洋和海岸的新兴全球相互依存关系——其多样性和重要性——为大量机遇打开了大门,但由于利益相关者的需求和义务多种多样且相互冲突,它代表了管理和治理方面的重大挑战。因此,作为一种概念,它超越了海洋经济或海洋经济,成为可持续发展的开放海洋城市纽带。蓝色经济范式加剧了这种变化,在这种范式中,港口城市当局的主要主导地位在物理空间、社会和经济重要性方面变得不那么重要,因为拥挤的蓝色海岸中来自新利益相关者的无限竞争,争夺可持续的立足点。利用沿海空间不再是港口国家或港口当局的主要责任,因为蓝色经济为各种利益相关者提供了多种机会和更广泛的挑战,因此传统港口不再是经济和社会进步的唯一门户。管理可持续的蓝色海洋空间既复杂又艰巨。但这一概念的一个基本组成部分是新兴的全球海洋和海岸相互依存的相互联系——它们具有多样性和重要性——从而为大量机会打开了大门,但由于利益相关者的需求和义务多种多样且相互冲突,管理和治理也面临重大挑战。只有通过应用综合管理原则才能实现效益,例如预防性方法、污染者付费原则、与科学的联系、生态系统方法、管理、遵守和
摘要 - 多任务机器人学习在应对多样化和复杂方案方面具有重要的重要性。但是,在收集培训数据集的性能问题和困难中,当前的方法受到了阻碍。在本文中,我们提出了细菌(通才机器人模型)。我们利用离线加强学习来优化数据利用策略,以从演示和亚最佳数据中学习,从而超过了人类示范的局限性。此后,我们采用基于变压器的VLA网络来处理多模态输入和输出操作。通过引入Experts结构的混合物,细菌允许使用更高的整个模型容量的推理速度更快,从而解决了有限的RL参数的问题,从而在控制计算成本的同时增强了多任务学习中的模型性能。通过一系列实验,我们证明了细菌在所有任务中都优于其他方法,同时还验证了其在培训和推理过程中的效率。此外,我们发现了其获得新兴技能的潜力。此外,我们贡献了Quard-Auto数据集,该数据集自动收集以支持我们的培训方法并促进多任务四倍的机器人学习中的进步。这项工作提出了一种新的范式,用于降低收集机器人数据和推动多任务学习社区进度的成本。您可以通过链接:https://songwxuan.github.io/germ/到达我们的项目和视频。
作为技能和人工智能革命的核心,达能推出了创新的全球培训计划“DanSkills”。达能秉承对商业成功和社会进步的双重承诺,将男性和女性置于其增长模式的核心,正准备通过 DanSkills 迎接未来的挑战。这项创新的培训计划有两个主要目标:提高所有 100,000 名达能员工的未来工作技能并吸引新的人才。从现在到 2030 年,达能计划每年重新分配 100 万小时的培训时间,帮助员工学习未来的技能,并在此期间投入 1 亿欧元的预算。这个全球项目包括在达能历史悠久的依云工厂建立一个专门的管理培训中心。数字技术和人工智能的革命,再加上环境和人口结构的变化,促使企业彻底重新思考工作世界并发明可持续的新组织模式。在这些深刻的动荡中,达能创建了 DanSkills 计划,既是为了让员工为即将到来的技能革命做好准备,也是为了填补公司预计到 2027 年将需要的欧洲 2,500 个职位(包括法国的 500 多个职位)。DanSkills 的首次亮相标志着建立新的社会契约的第一步,该契约由达能首席执行官 Antoine de Saint-Affrique 于 2023 年发起,当时他召集了一支由领导者和专家组成的扩大团队,以反思未来几年的人类和社会挑战。DanSkills 植根于公司对商业成功和社会进步的双重承诺,是达能影响力之旅承诺不可或缺的一部分,并将向世界各地的所有达能员工开放,无论他们处于职业生涯的任何阶段。它将让每个人都有机会根据自己的职业抱负寻求职业机会。在此过程中,DanSkills 将增强达能的创新、创造力、共享效率和绩效潜力。具体来说,这项全球技能发展计划:
a 帕多瓦大学医学系 (DIMED),意大利帕多瓦 b 威尼托肿瘤研究所,IOV-IRCCS,意大利帕多瓦 c 细胞生物学和生物治疗单位,国家肿瘤研究所 - IRCCS - Fondazione G. Pascale,那不勒斯,意大利 d 病理学单位 2,创新诊断部,Fondazione IRCCS 国家肿瘤研究所,米兰,意大利 e 米兰大学医学院,意大利米兰 f 基耶蒂大学医学、口腔和生物技术科学系,高级研究和技术中心 (CAST),意大利基耶蒂 g 意大利热那亚大学外科科学和综合诊断系病理科 h 意大利热那亚圣马蒂诺医院 IRCCS-Ospedale Policlinico San Martino,意大利热那亚 i 医学肿瘤学,Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico,意大利罗马 j 大学医学和外科系` a 罗马生物医学校区,意大利罗马 k 维罗纳大学诊断与公共卫生系病理学系,意大利维罗纳 l 意大利米兰皮耶韦埃马努埃莱人文大学生物医学科学系 m 意大利米兰罗扎诺 IRCCS 人文研究医院人文癌症中心肿瘤内科和血液科