XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemexplicit
在医学领域应用人工智能的机会
人工智能方法历史悠久，始于 20 世纪 50 年代。它最初是尝试研究、理解和构建基于生物医学领域使用的科学知识的计算模型，方法是开发用于处理和解释临床数据的计算系统。医学人工智能研究的第一阶段成果出现在 20 世纪 70 年代中期，当时斯坦福大学的 SU-MEX-AIM 分时资源成功，随后举办了一系列医学人工智能研讨会 [2, 3]。众所周知，传统的计算机程序基于明确的指令，根据特定特征从机器中产生某些行为。此外，机器学习允许程序无需明确编程，其中数据更广泛，包括数字、图像、文本、语音和声音数据。这些程序包括用于解决
消息随机化和基于量子稳定器的秘密共享的经典秘密共享
摘要我们通过在其编码过程中引入消息随机化来提高基于量子稳定器的秘密共享方案的访问结构的灵活性。我们概括了吉尔伯特 - 瓦尔沙莫夫（Gilbert -Varshamov）的确定性编码，以随机编码经典秘密。我们还提供了一个明确的示例，讲述了坡道秘密共享方案，该计划在其经典秘密中揭示了中间设置中的多个符号，并证明有必要纳入强有力的安全标准，以实现强大的安全标准。最后，我们提出了量子稳定器对坚固安全的坡道秘密共享计划的明确构造，该计划可以支撑两倍的古典秘密，就像McEliece -Sarwate强烈安全的坡道秘密共享方案，具有相同的股份规模和访问结构。
晶格仪场模拟的扩散模型
相关的工作最近的生成模型进展引入了晶格场理论模拟的新可能性[12]。基于流动的模型是一种突出的显式可能性估计方法，由于其可逆性和显式使用量规能量的使用[12-17]，因此引起了人们对晶格模拟进行全局采样的关注。此外，最近还开发了一些归一化流的变体，例如连续归一化流[18-21]和随机归一化流[22，23]。扩散模型最近在各种领域中生成高质量的样本[24,25]，包括高能物理学[26-29]。参考文献中启动了晶格场理论的应用。[30,31]，其中突出显示了与随机量化的连接[9-11]；稍后提出了Feynman Path的积分公式[32]。
电解槽灵活性的价值
灵活性的价值显著降低了电解氢气的平准化成本 (LCOH)，在不同情况下平均降低了 1 欧元/千克氢气。为了实现潜在的降低，电解厂必须能够增加输入电力（越快，潜力越大），并且需要额外的电解能力。当最小化 LCOH 时，与仅考虑隐性灵活性相比，在包括显性灵活性服务收入的情况下，电解厂的容量系数通常会进一步降低，而加权电价则会上升。原因是显性服务的收入足以抵消电价上涨和投资成本增加的影响，包括电解能力和存储。隐性灵活性的价值也很重要。电价波动越大，这种影响就越大，因为如果在最便宜的时段使用，电解消费的加权电价可以大幅降低。同样，原因是隐性灵活性带来的加权电价下降足以抵消电解能力和存储投资成本增加的影响。氢气消耗过程中的储存或灵活性是必需的，因为最低公分母将受到限制。相反，当拥有无限和免费的储存（即管道）时，灵活性的价值会显著增加，这使灵活消费更加灵活，从系统角度来看，有助于整合不稳定的可再生能源。本报告清楚地表明，通过投资额外的电解能力（必要时投资氢气储存以释放灵活性）来实现最低的LCOH，以充分利用灵活性的价值，而普遍预期的满负荷小时数约为6000小时或更长。然而，随着投资成本的增加和风险的增加，存在着一个巨大的困境。要利用隐性灵活性的价值，必须接触日前和日内电价的变化。传统的PPA和其他类型的对冲策略限制了提供隐性灵活性的动机，除非平衡方重视这一点。同样，要利用显性灵活性的价值，就不能避免暴露于显性灵活性市场的变化。一般来说，TSO 采购的显性灵活性服务的市场设计正朝着更短的市场时间单位 (MTU) 和运营前一天拍卖的方向发展。因此，应将潜在的优势与增加的风险进行彻底比较。这一点再怎么强调也不为过。在一个模型中分析了灵活性的价值及其对 LCOH 的影响。它们对输入数据的变化很敏感，即日前电价和明确灵活性产品的市场价格。具体而言，这两者具有很高的不确定性，因为它们
人工智能——数据隐私日
EP：“人工智能系统”（AI系统）是指一种基于机器的系统，该系统旨在以不同程度的自主性运行，并能为了明确或隐含的目标，生成影响物理或虚拟环境的预测、建议或决策等输出。”
One Fairfax 和脆弱性指数概述
▪ 直面我们的历史和当前的现实 ▪ 了解我们现在所处的位置以及我们对未来的期望 ▪ 确定明确的优先事项并做出明确的选择 ▪ 致力于大胆创新的方法 ▪ 有效地吸引社区和关键利益相关者
伪随机场的高效量子分组编码
块编码是现有许多量子算法的核心，而密集算子的有效、显式块编码也被普遍认为是一项具有挑战性的问题。本文对一类丰富的密集算子：伪微分算子（PDO）的块编码进行了全面的研究。首先，开发了一种用于一般PDO的块编码方案。然后，我们针对具有可分离结构的PDO提出了一种更有效的方案。最后，我们针对具有维度完全可分离结构的PDO给出了一种显式、有效的块编码算法。对所提出的所有块编码算法都提供了复杂度分析。通过实例说明了理论结果的应用，包括变系数椭圆算子的表示和不调用量子线性系统算法（QLSA）计算椭圆算子的逆。