使用包含时空自由度的正交基,我们开发了用于量子光学的 Wigner 函数理论,作为 Moyal 形式主义的扩展。由于时空正交基涵盖所有量子光学状态的完整希尔伯特空间,因此它不需要分解为离散希尔伯特空间的张量积。与此类空间相关的 Wigner 函数成为函数,运算由函数积分(星积的函数版本)表示。由此产生的形式主义使时空自由度和粒子数自由度都相关的场景的计算变得易于处理。为了演示该方法,我们为一些众所周知的状态和算子计算了 Wigner 函数的示例。
然后使用用户分析来确定个人偏好和学习行为。该技术使用K-Nearest邻居(KNN)根据他们与课程的互动方式来识别可比用户。非负矩阵分解(NMF)用于从用户互动中提取潜在组件,从而根据用户的偏好和学习历史记录提出个性化建议。课程推荐系统已集成到一个名为Spartlit的用户友好的Web界面中,该界面允许用户输入首选项,浏览推荐课程并提供注释。用户研究和比较分析表明,该系统有效地提供相关和多样化的课程建议,从而改善了不同主题和能力水平的学习经验。
PQC生成了对量子计算算法(例如Shor's算法)具有抗性的加密算法,并且已经由国家标准技术研究所(NIST)和其他人开发了几年。与公钥加密算法不同,PQC算法不使用整数分解,离散对数或椭圆形曲线离散对数问题,该问题可能会因运行Shor shor算法的量子计算机而破坏。值得注意的是,PQC算法可以在当今的传统计算机而不是量子机上运行。PQC可能是量子抵抗的主要市场解决方案,并且很可能是美国政府的首选解决方案。NIST将于今年最早发布PQC标准的初稿和2024年的标准化版本。
Shor 算法 [16] 引入了整数分解问题和离散对数问题的多项式时间可解性,这对公钥密码原语造成了巨大的量子威胁。对于对称密钥方案,长期以来,Grover 算法 [7] 被认为是最佳攻击方式,它通过一个二次因子加速了私钥的穷举搜索。因此,将密钥长度加倍可抵御此类攻击,将方案的量子安全性提升到经典方案的水平。利用 Simon 算法 [17] 的强大功能,Kuwakado 和 Mori 对 3 轮 Feistel [13] 的选择明文攻击和对 Even-Mansour 密码 [14] 的量子攻击为量子环境下对称密钥方案的密码分析开辟了新的方向。
摘要。Jacobi符号是诸如原始测试,整数分解和各种加密方案之类的加密应用中的基本原始符号。通过探索算法循环中模量减少之间的相互依赖性,我们开发了一种精致的方法,可显着提高计算效率。以Rust语言实施的我们的光学算法,其性能比传统的教科书方法增长了72%,并且是以前已知的Rust实现的两倍。这项工作不仅提供了对优化的详细分析,而且还包括全面的基准比较,以说明我们方法的实际优势。我们的算法根据开源许可公开获得,从而促进了基础加密优化的进一步研究。
B-梅森轻锥分布振幅(LCDA)是特性的基本数量 - 根据其组成夸克和胶子来构成b -mesons的内部结构。最初引入以捕获通用独家b -depay的本质,此后这些分布幅度自此在分解定理的发展中发挥了关键作用[1-8]。在众多硬性反应的领域中,分解定理突出了LCDA的内部矩(IM)的重要性,特别是在领先的贡献中。值得注意的是,IM具有至关重要的假名相关性,控制着诸如Leptonic衰变(B→γℓν)等多种过程中的领先功率表格相互作用[9],半衰弱的衰减(B→πℓν)[10]和Hadronic Decays(B→ππ)[11] [11] [11] [11]。此外,IM在构建LCDA模型中起着至关重要的作用[12-14]。当B -Meson衰减的分析超出树的水平时,对数力矩(LMS)变得必不可少,尤其是在诸如B→γℓν等精确研究中,在这些研究中,它们在其中主导了理论错误[15]。这强调了IM和LMS在促进我们对B -Meson衰减的理解中所发挥的关键作用,并强调它们在理论建模和精确计算中的重要性。尽管IMS和LMS的重要性至关重要,但我们对它们的理解仍然有限。这主要是由于它们对非扰动动力学的信息进行编码,从而使其计算从QCD的第一个原理中挑战。IM和LMS上的现有结果在很大程度上取决于模型,缺乏令人满意的约束。这种限制阻碍了B物理学中相关研究中的口音预测的精度。因此,显然必须以模型独立的方式确定这些时刻的确定,从而解决我们知识中的关键差距并推进B物理学领域。诸如晶格QCD之类的非扰动甲基甲基苯甲酸酯是
关键词:模型降阶,鲁棒控制系统,线性矩阵不等式,多目标控制,核反应堆功率控制。摘要:埃及试验研究反应堆(ETRR-2)非线性十二阶模型被线性化并降低为低阶模型。在降阶过程中使用了平衡截断、舒尔降阶法、汉克尔近似和互质因式分解等模型降阶方法。反应堆实际上由具有固定调节参数的 PD 控制器控制。建议在反应堆功率控制中使用 LMI 状态反馈、LMI-池分配、H ∞ 和基于观察器的控制器来代替 PD 控制器。LMI、LMI-极点配置的比较,
量子计算的不断增长对传统加密系统构成了严重的挑战。量子计算产生的主要风险之一是它通过利用Shor's算法等技术来克服经典的公共密钥加密的潜力。这些由椭圆曲线离散对数问题(EC-DLP),离散对数问题(DLP)和整数分解(如果)问题组成。经典的加密技术(例如RSA,Diffie-Hellman和Elliptic Curve Cryptography(ECC))基于这些问题。这些加密协议一旦足够强大,就可以通过量子计算机破坏,从而使其无用并危害当代通信系统的安全性。这种新兴风险强调了迫切需要开发可以抵抗量子攻击的加密解决方案。
虽然量子比特的数量本身不足以作为性能指标([Smit22]),但复杂性的指数增长表明了量子计算机未来可能拥有的潜在计算能力([Feld19])。实验室的概念验证为成熟量子技术的潜在能力带来了光明的前景。一旦成熟,量子技术将大大加快计算速度,在数据湖分析、工业流程建模或网络流量优化等方面带来优势。此外,它的计算能力将大大减少破解基于大数分解的加密密钥所需的时间——这在今天是一个难题,但未来将变得相对容易破解。凭借其先进的计算能力,量子计算机将对 RSA 等广泛使用的加密解决方案构成威胁([MIT19])。
我们针对 Z nmk 中的隐子群问题提出了一个多项式时间精确量子算法。该算法使用模 m 的量子傅里叶变换,不需要对 m 进行因式分解。对于光滑的 m ,即当 m 的素因数为 (log m ) O (1) 时,可以使用 Cleve 和 Coppersmith 独立发现的方法精确计算量子傅里叶变换,而对于一般的 m ,可以使用 Mosca 和 Zalka 的算法。即使对于 m = 3 和 k = 1,我们的结果似乎也是新的。我们还提出了计算阿贝尔群和可解群结构的应用程序,它们的阶具有与 m 相同(但可能是未知的)素因数。可解群的应用还依赖于 Watrous 提出的用于计算子群元素均匀叠加的技术的精确版本。