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UPS电池故障
UPS电池电量相关的停机事件被证明是商业和工业设施中最昂贵的故障，因为它们对所有连接的系统和设备的影响。本文涵盖了失败的可能原因，UPS选择和设计选择以避免失败并最大程度地减少其影响。与其他电池一样，UPS故障的原因，UPS电池的使用寿命为寿命，并且在不再提供80％的额定放大器小时时需要更换。但是，UPS电池寿命可能会受到时间以外的其他因素的影响。例如，极端温度也会影响电池的容量。高环境温度会降解电池，或者如果温度降至一定程度以下，则可能表现不佳。另一个退化的因素是过度循环 - 持续的过度循环导致电池过早寿命。如果电池充电并频繁地排放，电池接触会恶化，从而降低了电池的容量。UPS电池中的故障也可能是由于设备设计不佳或计划不足而发生的。例如，如果将UPS替换为更大的容量UP，并且空调未升级并且不会产生足够的冷水空气，则电池随后会过热。为了避免这种情况，空调单元必须在炎热的夏季有效运行，并且必须定期维修以确保UPS系统的适当和适当的冷却。电池上的灰尘堆积也可能导致过热。过热是UPS失败的主要罪魁祸首之一。较小的遥控器静态电荷的灰尘颗粒和冷凝的堆积可以通过UPS的通风并使电池触点恶化。在100％或更高的输出中连续运行的超载UP将过热。风扇在特定位置的整个UP集成以保持有效的组件冷却，并且单个风扇故障可能导致过热。其他故障原因包括过度充电，不正确的浮动电压以及在存储中的时间太长而无需充电。UPS选择和设计选择单相UPS通常用于较小的负载，例如安全系统控制，VoiceOver IP，分布式服务或任何其他机架安装的应用程序。
新自由主义的实证失败
自金融危机和大衰退以来，已经开展了大量实证研究，这些研究推翻了 15 年前经济政策制定者认为是常识的观念。这种转变很重要，本文旨在记录一些经济思维的高层变化，以及最能涵盖这一变化的研究。通过提升颠覆新自由主义理论主张的领先实证研究，我们旨在激发对论点的深思熟虑的重新评估，并为一套新的经济政策奠定基础，这些政策能够通过遏制我们经济和政治体系中的集中权力，同时利用政府的力量直接应对我们国家面临的个人和集体挑战，从而建立更强大、更具包容性的经济和民主（参见 Abernathy、Hamilton 和 Morgan 2019）。
使用中的金属机械故障
本通函是对有关铁和有色金属及合金在常温、高温和低温下的强度和相关性能、热膨胀以及热导率和电导率的技术文献进行全面调查的结果的总结。一般来说，数据以表格形式呈现，尽管经常使用图形表示来指示改变成分或条件对性能的影响。包括有关铝、铜、铁和钢、铅、镁、镍、锡、锌、多种杂项金属及其合金的数据。’ 本通函不仅限于传统工程材料，还包含许多通常不被归类为此类材料的性能数据。包括对数据来源的文献参考
LLM生成的文本检测的失败
在过去的一年中，在学术环境中，大型语言模型（LLM）的使用（例如Open AI的GPT-4和Google的双子座）的使用显着上升。由于自然语言处理技术和生成模型的进步，这些模型一直在迅速改善，并在包括课程内容创建，学习指南和分级辅助的各种学术应用中广受欢迎。在2022年11月公开启动Chatgpt之后，聊天机器人迅速吸引了100万用户，包括所有年龄段的学生，他们认识到如何在课堂上使用它是为了自己的利益。虽然Chatgpt可能是一个有用的资源，但在学术诚信和窃的背景下，教育工作者提出了对道德使用的担忧（Gegg-Harrison，2023年）。这些问题采用两种突出形式。，讲师担心学生使用Chatgpt或类似LLM的学生在没有适当引用的情况下生成和提交工作。这包括明确的副本和粘贴，以及提交，而无需理解或综合材料本身。二，是Chatgpt从公共作品（例如已发表的文章，书籍或网站）生成（副本）文本的关注，而无需确认其来源。在此过程中，Chatgpt可能会无意中复制需要引用的现有作品中的短语，句子或想法。一般来说，教师担心非原始内容的传播，未能发展批判性思维，研究，写作和阅读理解能力，以及在学生中灌输诚实的重要性和努力工作的好处。
在模拟监控中检测自动化故障...
摘要 本研究的目的是确定个人在监控多个自动化可靠性不同的自动显示器时的表现和视觉注意力分配情况。96 名参与者完成了一项模拟监督控制任务，其中每个自动显示器的可靠性水平不同（即 70%、85% 和 95%）。此外，参与者还完成了高和低工作量条件。性能数据显示：(1) 参与者未能检测到自动化失误的概率大约是自动化误报的 2.5 倍，(2) 参与者在高工作量条件下的自动化故障检测更差，(3) 参与者的自动化故障检测在可靠性方面基本保持不变。眼动追踪数据显示，在整个实验期间，参与者将注意力相对均匀地分布在所有三个自动显示器上。这些数据共同支持将系统范围的信任方法作为个人监控多个自动显示器的默认立场。
功率半导体中的宇宙射线故障
ANITA 来自厚靶的类大气中子 CAL 控制轴向寿命 CIA 电流诱导雪崩 DN 深 N 缓冲层 DUT 被测设备 FEM 有限元法 FIT 及时失效 FWD 续流二极管 IC 集成电路 IGBT 绝缘栅双极晶体管 LANSCE 洛斯阿拉莫斯中子科学中心 LET 线性能量传递 MCNP 蒙特卡罗 N 粒子 MOSFET 金属氧化物半导体场效应晶体管 MTTF 平均故障时间 NPC 中性点钳位 NPT 非击穿 NYC 纽约市 PID 比例 – 积分 – 导数 PSI 保罗谢尔研究所 PT 击穿 PWM 脉冲宽度调制 QARM Qinetic 大气辐射模型 RCNP 核物理研究中心 SEB 单粒子烧毁 TCAD 技术计算机辅助设计 E av 空间平均电场 P f 总设备故障率 P lf 局部设备部分故障率 RB 体区扩展电阻 T 0 温度常数 ti 故障时间 T j 结温 T SUM 器件通量积数量 V aval 雪崩电压 V CE 集电极-发射极电压 V DC 直流电压 V DS 漏源电压 Δ fi 故障通量 A 面积 E 电场 h 高度 i 故障事件总和 r 器件故障数量 Si 硅 SiC 碳化硅 ε 介电常数 λ 故障时间 ρ 净电荷密度 Ω 器件体积
社论：人机交流中的失败和维修
该研究主题出现在WTF研讨会系列的背面（Förster等，2022；Förster等，2023a），将一个跨学科的研究人员组合在一起，从机器人和计算语言学家和计算语言学家到对话分析师和对话分析师和认知科学家进行了公开和坦率地进行了研究（Robally everally of Offore）的研究（robally obotor）进行了研究（Robally extressection），他们在这些方面进行了研究。在下面的贡献文章中阐述了研讨会中讨论的一些问题，可以在Förster等人的研讨会摘要文章中找到更多的指示。（2023b）。该研究主题有助于两个主要目标：首先，我们为报告人类机器人互动（HRI）中通常发生的交流失败提供了一个平台。其次，该主题旨在突出潜在的多模态修复机制的机会，以使机器人语音界面更具弹性，以使其具有弹性。因此，我们包括几篇文章记录和分析此类失败的文章，以阐明许多机器人从业人员经历的一个未报告的问题。此外，该主题还包含报道HRI中有关会话修复的现有研究的文章，并概述了此类机制的潜力。