中风是一个严重的健康问题,中风后的运动恢复仍然是康复领域的重要挑战。Neurofackback(NFB)是一种使用在线反馈来调节大脑活动的技术,事实证明,除传统疗法外,还可用于慢性中风种群的运动康复。尽管如此,它在该领域的使用和应用仍留下尚未解决的问题。中风后的脑病理生理机制仍然是未知的,并且在这些机制上促进脑可塑性的干预可能性在临床实践中受到限制。在NFB运动康复中,目的是使用脑成像将治疗适应患者的临床环境,考虑到中风后的时间,脑病变的定位及其临床影响,同时考虑到当前使用的生物标志物和技术局限性。这些现代技术还可以更好地理解中风后大脑的生理病理学和神经塑性。我们对使用NFB进行势头后运动康复的研究进行了叙事文献综述。主要目标是分解可以在NFB疗法中修改的所有元素,这可以根据患者的情况和当前的技术限制导致其适应。可以从这种分析中获得适应和个性化的护理,以更好地满足患者的需求。考虑到最新实验,我们专注于并强调了各种临床和技术组成部分。第二个目标是提出一般建议并提高限制和观点,以提高我们在领域的一般知识并允许临床应用。我们通过结合工程能力和医疗经验来强调这项工作的多学科方法。工程开发对于可用的技术工具至关重要,旨在增加NFB主题中的神经科学知识。考虑到中风后患者的实际临床环境以及由此导致的实际限制,这种技术发展源于为公共卫生问题提供互补治疗解决方案的真正临床需求。
摘要目的:用脑部计算机界面系统对运动皮层激活进行神经反馈训练可以增强中风患者的恢复。在这里,我们提出了一种新方法,该方法训练与运动性能相关的静止状态功能连接,而不是与运动相关的激活。方法:使用神经反馈和源功能连通性分析和视觉反馈,将十个健康受试者和一名中风患者在其手运动区域和其他大脑之间受过训练的α波段连贯性。结果:十分之一的健康受试者中有7个能够在一次疗程中增加手运动皮层和其他大脑其他大脑之间的α波段连贯性。慢性中风的患者学会了增强其受影响的原发性运动皮层的α波段连贯性,该病神经皮层在一个月内应用了一个月。连贯性在靶向运动皮层和α频率中特别增加。这种增加与中风后运动功能的临床有意义且持久的改善有关。结论:这些结果提供了概念证明,即对α波段连贯性的神经反馈训练是可行的,并且在行为上是有用的。意义:该研究提供了证据表明α波段在运动学习中的作用,并可能导致新的康复策略。1简介大脑界面(BCI)的技术可以监测大脑活动和生成有关活动模式特定变化的实时输出。这特别显示了有关感觉运动节奏(SMR)的表明。记录的受试者会收到有关与他/她的努力相关的神经活动的反馈,因此可以学会自愿调节大脑活动(Kamiya,1969)。SMR对应于α和β频率(〜8-30 Hz)中感觉运动皮层中神经元基的活性,这被真实或想象中的运动抑制(Arroyo等,1993; Pfurtscheller等人,2006年)。人类自愿调节SMR的能力导致BCI的发展用于运动替代,即控制假体和机器人设备(Galan等,2008; McFarland等,2008)。BCI技术的最新应用包括通过反馈训练大脑模式。在神经居住中,神经反馈的兴趣主要在于它可能改善脑部病变患者恢复的潜力(Birbaumer等,2007; Daly等,2008)。运动康复的神经反馈主要旨在训练SMR调节(Buch等,2008; Broetz等,2010; Caria等,2011; Ramos-Murguiarlday等,2013),因此可以看作是对运动成像训练的支持(Mattia等人(Mattia等,2012)。
人工智能(AI)在预期我们的行为方面变得越来越有效。这种影响在不久的将来会影响我们对使用AI助攻产生的事件的控制权?这反过来会影响我们的决策,行动,心理健康和责任感。在日常生活中,我们对我们的行动适应这些延误后在各种延误中发生的事件的代理意识。在这里,我们调查了我们的代理意识是否也可以适应不寻常的情况,在这种情况下是在行动之前的。我们使用了一个在线游戏,玩家旨在击败计算机来查找和单击目标以触发动画,而实际上,算法在播放器单击之前触发了动画。动画不是由算法随机控制的,而是基于玩家过去动作的历史和当前运动的开始。我们使用相关性,机器学习解码和建模方法来捕获玩家如何计算其在动画上报告的代理意识。我们发现证据表明,在不到一个小时的时间里,玩家隐含地了解到动画的时机与他们自己的行为有关,并相应地调整了他们的代理意识。这样的发现可能会帮助我们预测人类将如何整合AI辅助以指导其行为。
Yihang Zhao, Mengzhen Jia, Chen Ding, Bingkun Bao, Hangqi Li, Jiabin Ma, Weixuan Dong, Rui Gao, Xuhui Chen, Jiao Chen, Xiaoshuang Dai, Yuanqiang Zou, Jun Hu, Lin Shi, Xuebo Liu, Zhigang Liu.2025.Time-restricted feeding
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研究文章:方法/新工具| Novel Tools and Methods Continuous auditory feedback promotes fine motor skill learning in mice https://doi.org/10.1523/ENEURO.0008-25.2025 Received: 7 January 2025 Revised: 12 February 2025 Accepted: 18 February 2025 Copyright © 2025 Xiao and Balbi This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International许可证,允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是原始工作是正确归因的。
根据世界卫生组织的说法,到2019年,全世界约有5500万人患有痴呆症,预计到2050年,这一数字预计将增加到1.39亿(阿尔茨海默氏病,国际,2023年)。在老年人的认知功能和手部敏捷之间发现了一种关系,揭示了手机敲击运动中的表现会随着认知功能的减少而下降(Suzumura等人,2016,2021)。此外,事实证明,手机攻击性能可用于评估轻度认知障碍的风险(MCI)(Suzumura等,2022)。训练手敏捷不仅可以提高敏捷性和执行功能,而且还可能对认知功能具有长期的好处(Seol等,2023)。这些发现表明,开发有效的方法来改善手动敏捷对于防止老年人的认知能力下降和痴呆症至关重要。
摘要牛呼吸道疾病(BRD)是牛奶行业中最常见和最昂贵的疾病之一,对全球粮食安全和该行业的经济稳定产生了重大不利影响。牛呼吸道微生物组与健康和疾病密切相关,可以在治疗BRD时提供替代治疗的见解。like特异性的微生物组群落,将上呼吸道和下呼吸道的表面定居,由动态和复杂的生态系统组成。呼吸生态系统中的不平衡与BRD之间的相关性已成为热门研究主题。因此,我们总结了BRD的发病机理和临床迹象以及呼吸菌群的改变。当前的研究技术和健康呼吸道中的微生物组的生物地球化学也得到了回顾。我们讨论了驻留微生物和病原体定植的过程以及宿主的免疫反应。尽管在某种程度上已经揭示了微生物群和BRD之间的关联,但解释了BRD与呼吸微生物营养不良有关的发展可能会成为即将进行的研究的方向,这将使我们能够更好地理解呼吸道微生物组的重要性及其对动物健康和性能的贡献。关键字:牛,牛呼吸道疾病,菌群,生物地理学,宿主微生物相互作用,肺炎
神经反馈训练(NFT)诱导的神经调节仍然是一个争论的问题。研究与NF特别相关的大脑活动的调节需要控制多种因素,例如奖励,绩效,任务和目标大脑活动之间的一致性。可以使用假反馈(FB)控制条件来实现这一目标,从而等同于实验的所有方面,但大脑活动与FB之间的联系。我们旨在调查NFT在双盲,随机,假对照研究中引起的单个αEEG活性的调节。将48位健康参与者分配给NF(n = 25)或对照组(n = 23)组,并使用可穿戴的EEG设备进行了α上调训练(超过12周)。NF组的参与者根据他们的单个alpha活动接受了FB。对照组接收了NF组参与者的听觉FB。仅在NF组中观察到跨训练课程的α活性增加(p <0.001)。这种神经调节是有选择性的,因为没有证据表明在theta(4-8 Hz)和低β(13-18 Hz)频段中有类似作用。虽然仅在NF组中发现α上调,但心理结果变量总体上增加了对照感觉,焦虑水平降低和放松感觉增加,而NF和对照组之间没有任何显着差异。这是根据学习上下文和安慰剂效应来解释的。我们的结果铺平了自行车,基于NF的神经调节,并具有轻巧,可穿戴的脑电图系统。
摘要:本研究致力于开发和实施一种生物技术方法,利用谷物二次产品(即酒精发酵后的残渣和不合格谷物的发酵溶胞产物)生产高蛋白饲料。研究内容包括筛选能够高效处理这些底物的厌氧微生物菌群、优化发酵条件以及开展实验室和中试试验。所得饲料产品具有蛋白质含量高(45-47%)、氨基酸组成均衡(包括必需氨基酸)以及维生素和益生菌等生物活性物质的特点。发酵过程实现了有机成分的高利用率,从而降低了对环境的负面影响。与传统饲料生产方法和替代生物技术方法相比,该技术表现出了竞争优势。研究结果证实,利用二次原料生产高质量且经济实惠的饲料产品具有良好的前景。