●一组非高斯摘要统计●由连续的小波变换和非线性构建●受神经网络的启发,但可以在没有训练阶段的情况下从单个图像中计算出来。应用程序:
神经场景表示和渲染(NSR):基于NERF的基本原理,神经场景表示和渲染方法(NSR)方法迈出了进一步的步骤,以完善3D场景的刻画。NSR引入了创新的概念,例如层次表示和神经渲染,从而促进了复杂的场景创建并优化渲染效率。多视神经表面重建:专注于三维空间中对象表面的恢复,多视神经表面重建技术利用了单个对象的多个视图。通过利用神经网络的功能,它了解了图像及其相应的三维表面之间的复杂相互作用。这促进了重建中精度和细节的实现。
结构化的光,量身定制的光,雕刻光或形状的光是一种用于自定义光场的术语,如今在文献中发现了巨大的用途。从牛顿到麦克斯韦再到爱因斯坦的一些历史最杰出的研究人员都研究了几个世纪以来光的性质。我们相信,我们了解有关光,发电,检测和应用的一切;然而,即使在今天,它仍然使我们感到惊讶。的确,关于Light奇特行为的一个发现提供了有关光的工作原理和渲染一些有趣应用程序的新见解。在1992年,物理学家掌握了一个令人惊讶的壮举 - 像螺旋开瓶器一样扭曲的光束。这种现象称为扭曲光,已导致一个新的光学领域,称为单数光学器件。今天,扭曲的光被用来构建光学镊子和超功率显微镜,最终可以用于微观机械和新型的光谱分析。,但也许最重要的用途是在光学纤维中移动的光学通信中。此灯有可能大大增强数据网络的带宽以及数据传输速度。
生成艺术是计算机科学领域的持久纪律,传统上采用了各种各样的创造性实现。但是,如果我们在没有辨别的眼睛的情况下查看当前的生成艺术景观,那么技术和方法的范围可能看起来很平坦,只有扩散模型,LLM和它们的洛拉斯才能看到。在这项工作中,我们旨在展示一种较旧的图像生成技术的变体,该技术可以创建引人注目的视觉艺术,而无需依靠训练数据,详尽的计算或狭义的先验。具体来说,我们重新访问了CPPN - 纳特算法,并将其重新处理以更适合当前的生成模型工作流程。而不是进化增强,我们会生成随机瓦特斯 - 图氏图,将它们转换为神经场,并以任意分辨率生成所得图像。我们通过使用离式VLM来获得高质量的样本,以在生成的示例之间进行成对选择。选择了多个回合的图像以进行最终的人类审查。此自动化过程很简单,并允许我们在消费者台式机上快速,轻松地生成12000px x 12000px图像,这种样式不同于公开可用的图像生成模型。
人工智能被称为机器智能,它是机器的智能过程。它是一组可以独立工作也可以相互协作的技术,以扩展机器模仿人类功能的能力。AI 可以被描述为机器像人类一样做出智能决策的能力,即找出要做的事情 - 通常是在完成特定任务的背景下。AI 是机器与人类智能的相似之处,机器被编程为像人类一样思考并复制他们的步骤。也可以这样理解,即创建了这样一个专家系统,通过该系统不仅可以建立人机对话;相反,人类命令委托给他的所有活动都可以由机器以极大的警觉性和学识完成。人工智能 (AI) 用于模拟人类智能来解决问题或做出决策。它是计算机科学的一个分支,主要研究计算机如何像人类一样行事。
电磁场(3-0-0) 先决条件:1. 数学-I 2. 数学-II 课程成果 课程结束时,学生将展示以下能力:1. 理解电磁学的基本定律。2. 在静态条件下获得简单配置的电场和磁场。3. 分析时变电场和磁场。4. 理解不同形式和不同介质中的麦克斯韦方程。5. 了解电磁波的传播。模块 1:(08 小时)坐标系与变换:笛卡尔坐标、圆柱坐标、球坐标。矢量微积分:微分长度、面积和体积、线、表面和体积积分、Del 算子、标量的梯度、矢量散度与散度定理、矢量旋度与斯托克斯定理、标量的拉普拉斯算子。模块 2:(10 小时)静电场:库仑定律、电场强度、点电荷、线电荷、表面电荷和体积电荷产生的电场、电通量密度、高斯定律 - 麦克斯韦方程、高斯定律的应用、电势、E 和 V 之间的关系 - 麦克斯韦方程和电偶极子与通量线、静电场中的能量密度、电流和电流密度、点形式的欧姆定律、电流的连续性、边界条件。静电边界值问题:泊松和拉普拉斯方程、唯一性定理、求解泊松和拉普拉斯方程的一般程序、电容。模块 3:(06 小时)磁静场:磁场强度、毕奥-萨伐尔定律、安培电路定律-麦克斯韦方程、安培定律的应用、磁通密度-麦克斯韦方程。麦克斯韦静场方程、磁标量和矢量势。磁边界条件。模块 4:(10 小时)电磁场和波传播:法拉第定律、变压器和运动电磁力、位移电流、最终形式的麦克斯韦方程、时谐场。电磁波传播:有损电介质中的波传播、无损电介质中的平面波、自由空间、良导体功率和坡印廷矢量。教科书:
电磁场(3-0-0)先决条件:1。Mathematics-I 2。数学课程结局在课程结束时,学生将展示能力1。了解电磁的基本定律。2。在静态条件下获得简单配置的电场和磁场。3。分析时间变化的电场和磁场。4。以不同形式和不同的媒体了解麦克斯韦方程。5。了解EM波的传播。模块1:(08小时)坐标系统与转换:笛卡尔坐标,圆形圆柱坐标,球形坐标。向量计算:差分长度,面积和体积,线,表面和体积积分,DEL操作员,标量的梯度,矢量和散射定理的差异,矢量和Stoke定理的卷曲,标量的Laplacian。模块2:(10小时)静电场:库仑定律,电场强度,电场,线,线,表面和体积电荷引起电流的边界条件。静电边界值问题:泊松和拉普拉斯方程,独特定理,求解泊松和拉普拉斯方程的一般程序,电容。Maxwell方程,用于静态场,磁标量和向量电势。模块3:(06小时)Magneto静态场:磁场强度,生物 - 萨瓦特定律,Ampere的电路Law-Maxwell方程,Ampere定律的应用,磁通量密度 - 最大的方程。磁边界条件。模块4:(10小时)电磁场和波传播:法拉第定律,变压器和运动电磁力,位移电流,麦克斯韦方程,最终形式,时谐波场。电磁波传播:有损耗的电介质中的波传播,损耗中的平面波较少介电,自由空间,良好的导体功率和poynting矢量。教科书:
电磁场(3-0-0) 先决条件:1. 数学-I 2. 数学-II 课程成果 课程结束时,学生将展示以下能力:1. 理解电磁学的基本定律。2. 在静态条件下获得简单配置的电场和磁场。3. 分析时变电场和磁场。4. 理解不同形式和不同介质中的麦克斯韦方程。5. 了解电磁波的传播。模块 1:(08 小时)坐标系与变换:笛卡尔坐标、圆柱坐标、球坐标。矢量微积分:微分长度、面积和体积、线、表面和体积积分、Del 算子、标量的梯度、矢量散度与散度定理、矢量旋度与斯托克斯定理、标量的拉普拉斯算子。模块 2:(10 小时)静电场:库仑定律、电场强度、点电荷、线电荷、表面电荷和体积电荷产生的电场、电通量密度、高斯定律 - 麦克斯韦方程、高斯定律的应用、电势、E 和 V 之间的关系 - 麦克斯韦方程和电偶极子与通量线、静电场中的能量密度、电流和电流密度、点形式的欧姆定律、电流的连续性、边界条件。静电边界值问题:泊松和拉普拉斯方程、唯一性定理、求解泊松和拉普拉斯方程的一般程序、电容。模块 3:(06 小时)磁静场:磁场强度、毕奥-萨伐尔定律、安培电路定律-麦克斯韦方程、安培定律的应用、磁通密度-麦克斯韦方程。麦克斯韦静场方程、磁标量和矢量势。磁边界条件。模块 4:(10 小时)电磁场和波传播:法拉第定律、变压器和运动电磁力、位移电流、最终形式的麦克斯韦方程、时谐场。电磁波传播:有损电介质中的波传播、无损电介质中的平面波、自由空间、良导体功率和坡印廷矢量。教科书:
摘要 光的量子特性使革命性的通信技术成为可能。推进这一研究领域的关键是清晰地理解状态、模式、场和光子的概念。场模式的概念源自经典光学,而状态的概念在以量子力学的方式处理光时必须仔细考虑。术语“光子”是一个重载标识符,因为它通常用于指代量子粒子或场的状态。这种重载通常不结合上下文使用,可能会混淆描述我们测量的现实的物理过程。我们使用现代量子光学理论回顾了这些概念之间的用法和关系,包括光子波函数的概念,该概念的现代历史由 Iwo Białynicki-Birula 在本期刊上发表的一篇开创性论文推进,本文就是向他致敬。 1. 简介 在开始研究量子光学时,很自然地会问:“什么是光子?”但也许更好的问题是:“什么是量子场?”鉴于量子理论与我们赋予该理论的数学元素的名称无关,那么我们如何命名和解释它们何时重要呢?在没有完整的数学解决方案的情况下,尝试对问题建立直觉时,正确地概念化和命名理论元素会有所帮助。这篇献给 Iwo Białynicki-Birula 教授的特刊以教程的方式回顾了状态、模式、场和光子在量子光学中的作用,承认了他对该主题的重要贡献。i 我们希望启发那些可能刚进入该领域的研究人员,例如那些在经典网络领域工作并且现在开始考虑量子网络潜在有用应用的研究人员。我们回顾了光子波函数的概念,它的现代历史大致始于 Białynicki-Birula 在本期刊上发表的一篇论文 [1] 和 John Sipe [2] 的一篇同期论文。状态、模式和场是适用于经典和量子领域的概念。本文以教学的方式回顾了这些概念在两个领域中的产生和定义,描述了电磁场激励的量化如何引入新的(可测量的)行为,并阐明了两个领域之间的联系。
在操作过程中,磁场由步进频率的交变场调制。由于多种原因,这通常不如稳定场那么重要。步进频率场的幅度随着步进频率的增加而减小,并且仅在几百赫兹以下与稳定场相当。在低步进速率下,出于机械原因,使用微步进是正常的,微步进会产生正弦磁通波形。在几百赫兹以上,使用全步进驱动是正常的,全步进驱动试图产生矩形磁通波形。然而,绕组电感的滤波作用逐渐降低了几百赫兹以上场的所有频率分量的幅度,因此,步进频率下的漏磁场的交变分量在所有实际用途中都可以被视为正弦波。大多数现代步进电机驱动器通过开关动作实现绕组中的电流调节,这也会调节磁漏场。与场的稳定和步进频率分量相比,漏磁场的幅度通常非常小,通常小于 10%。在大多数情况下,切换在每步之后的前几毫秒内被禁用,因此在步进速率高于 500 Hz 时根本不存在切换。步进电机在 500 Hz 和 1 kHz 步进速率之间实现其最大机电效率,并且设计电动真空机构以在这些速率下旋转是标准做法,以尽量减少总能量输入,从而减少排气。幸运的是,这还可以减少漏磁通的交变分量。