如果没有在我们的日常生活中使用技术,我们的生活将如何?人们可以轻松地想象巨大的差异。技术是使我们进入下一个参与基座的关键因素。它的改进提供了曾经无法达到的舒适性和可用性。它驱动了所有重要行业的行业。没有技术的生活类似于对无尽空间的理解。有许多创新的想法曾经改变或塑造了我们所生活的现在。新的技术进步总是提升到人类的生活方式。技术革命将整体系统转变为新的现实,这些现实持续到新的现实。新技术的出现频率随着每个新出现而大大改革一切都在增加。在过去的十年中,可以标记新创新的最后一项技术进步或新的新创新发生。人工智能在其弱国家中的出现改变了一切。它的参与不同部门将它们提升到了一个新的水平,这只有在幻想作家或科幻电影的虚构世界中才有可能。然而,当前的现实是,人工智能不仅能够改变戏剧家的一切,还可以将人道的统治地位转移到一个层次上。它已经超过了所有其他技术的功能。但是,可以说它的力量来自其他技术用途的组合[1]。
摘要 随着科技的发展,高科技产业飞速发展,各种新时代技术不断涌现,数字孪生(DT)就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术,能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互,已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性,近年来发展迅速,并与其他技术相融合,被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述,很少有关于数字孪生的实际应用的介绍。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状,同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状,预测DT未来的发展趋势并做出总结。
简介 文献综述 研究方法 头脑风暴结果:210 项提案清单 希腊议会评估结果:总体概况 希腊议会评估结果:立法 阿根廷议会评估结果:总体概况 结论与展望
对称性是一种不变性:数学对象在一系列运算或变换下保持不变的性质。物理系统的对称变换是理解自然物理定律的基石之一。以恒定相对速度运动的观察者之间的对称性使伽利略提出了相对论原理,为现代物理学的基础提供了初步见解。正是控制麦克斯韦方程的对称性,即洛伦兹群,使爱因斯坦将伽利略的思想推广到狭义相对论,这是我们理解基本粒子运动学以及原子核稳定性的基础。在量子领域,由于自旋和统计学之间的深层联系,人们可以从对称性开始解释元素周期表。从更现代的角度来看,洛伦兹群的表示理论为开始组织相对论量子场理论提供了起点。基本粒子的量子数由对称群组织。对称群与规范对称性、自发对称性破缺和希格斯机制一起被用来构建基本粒子的标准模型,这是 20 世纪最伟大的科学成就之一。随着与扩展算子相关的各种新型对称性的发现,量子场论的最新研究正在经历一场进一步的革命。这些广义全局对称性 [1] 包括高阶形式对称性、范畴对称性(如高阶群对称性或不可逆对称性),甚至更普遍的子系统对称性等。这些新颖的对称性从根本上扩展了以前仅仅基于李代数和李群数学的标准对称概念,它们基于更先进的数学结构,概括了高阶群和高阶范畴。广义对称性有望对我们理解从凝聚态物理学到量子信息、高能物理学甚至宇宙学等各个物理学领域相关的量子场动力学产生深远的影响。1
Nanomedicine is a game changer in medical treatment due to its ability to revolutionize the way diseases are diagnosed, treated, and monitored. It has shown promise in improving the bioavailability and targeted delivery of drugs, reducing side effects, and enhancing therapeutic outcomes. These advancements illustrate the growing impact of nanomedicine on personalized healthcare, regenerative medicine, and targeted therapies creating a choice for more effective and accessible treatments in the near future. Its applications across various medical disciplines are expected to continue growing, offering new solutions to some of the most challenging health issues. Despite these advancements, challenges such as biocompatibility, toxicity, and regulatory hurdles remain. Ongoing research and collaboration among scientists, clinicians, and regulatory bodies are essential
图 2 . a) 新鲜状态下 S-1 SAM 的 AFM 形貌图像。b) 对 SAM S-1 施加 0.6 V 电化学电位 1 分钟后获得的 SAM S-2 的 AFM 形貌图像。c) 对 SAM S-1 施加 +1.5 V 电化学电位 10 分钟后获得的 SAM S-2 的 AFM 形貌图像。d) 新鲜制备的 SAM S-1 上水滴的静态图像。e) 对 SAM S-1 施加 +0.6 V 电化学电位 1 分钟后获得的 SAM S-2 上水滴的静态图像。f) 对 SAM S-1 施加 +1.5 V 电化学电位 10 分钟后获得的 SAM S-2 上水滴的静态图像。 S-1 SAM 的 XPS 高分辨率 Si 2p 光谱(g)新鲜制备、(h)在 +0.6 V 下氧化,和(i)在 + 1.5 V 下氧化。
目录 页码 1 执行摘要 1 2 项目术语 4 2.1 电磁场术语 4 2.2 词汇表 5 3 项目背景 6 3.1 工作计划大纲 6 4 项目合作伙伴及职责 7 5 海上风电场会议报告 7 6 可用信息汇总及文献综述 – 生物学 10 6.1 信息来源概述 10 6.2 电和/或磁敏感物种信息总摘要 10 6.3 电敏感物种综述 11 6.3.1 电场检测 11 6.4 磁敏感物种综述 15 6.4.1 磁场检测 15 7 可用信息汇总及文献综述 – 行业 19 7.1 与行业磋商 19 7.1.1 所审查的行业信息摘要 20 7.1.2 敏感性评估(电和磁敏感物种的分布) 22 7.1.3 电缆策略 25 7.2 对 EMF 理解的最新进展 26 7.2.1 EMF 建模 26 7.3 其他磁场和电场源 28 7.3.1 海底电信电缆 28 7.3.2 管道 30 7.3.3 其他电力电缆 30 7.4 推断现有海底电缆对 EM 敏感物种的影响 31 7.5 总结和信息空白 31 8 COWRIE 第一阶段海上风电场电缆策略和 EMF 建模的更新 34 8.1 英国海上风电场设计策略 34 8.1.1 简介 34 8.1.2 Econnect 报告摘要 34 8.2 对 COWRIE 第一阶段报告之后问题的答复 35 9 识别和评估 o
工程领域的人工智能依赖于许多技术,例如机器学习,人工神经网络,数据分析,分类和预测。使用这些技术,工程师可以改善流程并提供更高效,更准确的解决方案。人工智能工程师有助于推进人工智能领域,有助于塑造行业的突破性和创新,改善用户体验,并推动各个部门的自动化,包括医疗保健,金融,零售,零售等。他们的作品在利用AI的力量方面发挥了关键作用,以革新技术如何与世界互动,并增强计算机系统执行曾经是人类智能独有的任务的能力。本文对人工智能(AI)对工程创新的影响进行了全面分析。随着AI技术的快速发展,其在工程中的应用已改变了传统流程,并为创新开辟了新的可能性。这项工作探讨了AI影响工程实践的各种方式,例如设计,制造,优化和维护。它研究了将AI集成到工程过程中的优势和挑战,并突出了利用AI提高效率,准确性和创造力的潜在好处。通过对现有文献和案例研究的深入分析,这项研究有助于更好地理解AI与工程创新之间的复杂关系,为该领域的研究人员和从业人员提供见解。这项工作的目的是对AI如何影响工程创新进行全面分析。它探讨了AI在改变设计,制造,优化和维护等各种工程过程中的潜力。它研究了与将AI集成到工程>的优势和挑战
第 2 章 - 建立高峰值功率超短脉冲电磁场 (HPPP-EMF) 暴露限值的范式转变:异常安全范式的历史 2.1 高峰值功率超短峰值脉冲电磁场 (HPPP-EMF) 生物效应的历史 2.2 电磁脉冲 (EMP) 模拟器 2-1 2.3 生物效应 2-2 2.3.1 生物效应:动物 2-2 2.3.2 生物效应:人类 2-5 2.3.3 生物效应:超宽带 (UWB) 2-6 2.3.4 生物效应:HPPP-EMF 的直接细胞和亚细胞应用 2-9 2.4 高峰值功率脉冲 EMF (EMP) 暴露标准 2-10 2.4.1 EMP 模拟器问题 2-10 2.4.2 美国空军发布第一份“临时”指导意见 2-11 2.4.3 不为 HPPP-EMP 设置 E 场限值的提案 2-12 2.4.4 IEEE C95.1 标准的制定 2-13 2.4.5 基于单一研究的不同意见,涉及电离 2-14 交叉污染 2.5 科学的临时性质和范式转变 2-15
美国商务部,William M. Daley,部长 技术管理局,Gary R. Bachula,技术代理副部长 美国国家标准与技术研究所,Robert E. Hebner,代理主任