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跨境数据流、数字创新以及...... - Weforum
四十年前，英国女王成为首批跨国界传输实时电子数据的个人和国家元首。1 1976年，就在美国将阿帕网与伦敦大学学院和挪威皇家雷达局连接起来的三年后，女王伊丽莎白二世以“HME2”的用户名发送了一封电子邮件。2 今天，全球有超过32亿人可以访问和使用互联网，作为“知识经济”的一个组成部分，国家、公司和公民之间的数字通信流多年来一直被认为是经济增长和生产力的关键驱动力。3 善于促进数字活动的国家见证了新兴产业的兴起以及传统行业的加速发展。4 然而，尽管全球互联网以密集和广泛的方式增长，但对数字流动障碍日益增多的担忧也日益加剧。本章探讨了跨境数据自由流动对创新和增长的影响。首先回顾了有关跨境数据流对国家、公司和个人的影响的文献。然后，本章对通过全球数字化建立在贸易自由流动基础上的新服务的增长进行了原创分析，最后讨论了缓解国家对数据传输的担忧同时最大限度地发挥跨境数据流优势的政策指导方针。
在智能系统数据中实现知识流...
在数据生态系统中，大量数据在复杂信息供应链中的参与者之间移动，这些供应链可以围绕组织、社区技术平台以及部门内或跨部门以不同的方式形成。本章探讨了数据生态系统在智能系统设计中可以发挥的作用，以支持数据丰富的基于物联网 (IoT) 的智能环境。本章研究了智能系统数据生态系统的不同元素，这些元素对于理解它们所带来的数据管理和共享挑战至关重要。在第 2.2 节中，我们建立了智能系统数据生态系统的基础，并探讨了数据在智能系统设计中发挥的日益重要的作用。第 2.3 节详细介绍了在动态环境中支持开放系统内知识交换的挑战，第 2.4 节概述了支持知识共享的知识价值生态系统 (KVE) 框架。第 2.5、2.6 和 2.7 节更详细地解释了该框架以及如何克服知识、价值和生态系统障碍。第 2.7 节讨论了一种即付即用的迭代跨界过程来克服这些障碍。 2.8 . 第2.9节详细介绍了支持基于物联网的智能环境中智能系统之间数据共享的数据平台的要求，并在第2.10节中提供了摘要。
不确定性冲击、资本流动和国际风险...
研究表明，外国投资者不断变化的风险偏好是全球金融周期的一个关键决定因素。这种风险情绪的波动也与无抛补利率平价 (UIP) 溢价、资本流动和汇率的动态相关。为了了解这些风险情绪的变化如何跨境传递，我们提出了一个两国宏观经济框架。我们的模型以美国金融中介机构跨境持有风险资产为特征，这些中介机构在金融摩擦下运作，并充当全球中介机构，承担外国资产风险。在这种设置下，美国特定不确定性的外生增加（以美国资产波动性增加为模型）导致两国风险溢价上升。发生这种情况的原因是，更高的不确定性导致美国中介机构面临去杠杆压力，从而引发全球风险溢价上升和全球资产价值下降。而且，当美国的不确定性上升时，外国对美元的汇率就会贬值，资本就会流出外国，外国的UIP溢价就会上升，而美国的UIP溢价就会下降，就像数据中显示的那样。关键词：金融摩擦、风险溢价、时变不确定性、中介资产定价、金融溢出效应、全球金融周期
全球流动、本地枢纽、平台和走廊
丰田在亚洲的国际协调生产系统及其在南美和南非的供应基地选择凸显了认可全球网络公司和为满足其需求而开发的全球枢纽辐射物流系统的重要性。该系统支撑着集装箱运输、空运和电信的扩张。认可连接欧洲、亚洲和北美以及非洲、澳大利亚和中南美洲的“主干道”，为考察该系统的枢纽和终端在不同模式和地区的相对重要性提供了一个框架。这项分析为确定和排名东北亚主要区域物流平台及其作为全球网络公司总部所在地的吸引力提供了基础。研究 20 世纪 90 年代初冷战结束后及十年后的物流状况，可用于衡量东北亚区域经济一体化的进展。
供应链中信息流的跨学科调查
Jan Pennekamp, RWTH Aachen University, Germany Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader, Fraunhofer Fkie, Germany Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sodra Malik，Data61 CSIRO，澳大利亚玛丽亚·斯皮斯（Maria Spiss），德国RWTH亚兴大学的工业管理研究所，杰西卡·拉恩（Jessica Rahn），德国亚兴大学的工业管理研究所，德国tangürpinar，fraunhofer iml，德国德国Eduard vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlth Aachen University，Rwth Aachen University，rwth Aachen University，Germany Sandery J.J. Leemans，Rwth Aachen University，德国Salil S. Kanhere，新南威尔士大学，澳大利亚沃尔克·史蒂奇，德国rwth Aachen University的工业管理学院，德国Klaus WehrleJan Pennekamp, RWTH Aachen University, Germany Roman Matzutt, RWTH Aachen University, Germany Christopher Klinkmüller, BPMotion, Australia Lennart Bader, Fraunhofer Fkie, Germany Martin Serror, Fraunhofer Fkie, Germany Eric Wagner, Fraunhofer Fkie, Germany and RWTH Aachen University, Germany Sodra Malik，Data61 CSIRO，澳大利亚玛丽亚·斯皮斯（Maria Spiss），德国RWTH亚兴大学的工业管理研究所，杰西卡·拉恩（Jessica Rahn），德国亚兴大学的工业管理研究所，德国tangürpinar，fraunhofer iml，德国德国Eduard vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlad vlth Aachen University，Rwth Aachen University，rwth Aachen University，Germany Sandery J.J. Leemans，Rwth Aachen University，德国Salil S. Kanhere，新南威尔士大学，澳大利亚沃尔克·史蒂奇，德国rwth Aachen University的工业管理学院，德国Klaus Wehrle
利用迭代正则化流进行相空间均匀数据选择
计算和实验能力的提高正在迅速增加日常生成的科学数据量。在受内存和计算强度限制的应用中，过大的数据集可能会阻碍科学发现，因此数据缩减成为数据驱动方法的关键组成部分。数据集在两个方向上增长：数据点的数量和维数。降维通常旨在在低维空间中描述每个数据样本，而这里的重点是减少数据点的数量。提出了一种选择数据点的策略，使它们均匀地跨越数据的相空间。所提出的算法依赖于估计数据的概率图并使用它来构建接受概率。当仅使用数据集的一小部分来构建概率图时，使用迭代方法来准确估计稀有数据点的概率。不是对相空间进行分组来估计概率图，而是用正则化流来近似其函数形式。因此，该方法自然可以扩展到高维数据集。所提出的框架被证明是在拥有大量数据时实现数据高效机器学习的可行途径。
劳动力市场流动与新冠疫情经济 - 发布
我首先从研究总流量开始。在图 1 中，我展示了上个月就业的个人中转为非就业（失业或退出劳动力市场 (NILF)）的比例。这一流量在 2020 年 3 月急剧增加，比 2020 年 2 月增加了 1.48 个百分点。在图 2 中，我将其分为失业和 NILF 流量。在这里，我们可以看到就业流出量平均分为失业（增加 0.73 个百分点）和 NILF（增加 0.76 个百分点）。因此，虽然（未经季节性调整的）失业率在 2020 年 2 月至 3 月期间增加了半个百分点，但这仅占失业人数的一半。见图 16。作为就业密集边际的衡量标准，我们还可以看看工作时间是如何变化的。我使用该指标来衡量参考周内的实际工作小时数。在图 3 中，我计算了两个月都在工作的个人的工作时间变化。对于 2020 年 2 月和 3 月都在工作的个人，每周的工作时间减少了 0.46 小时，而 2019 年 2 月至 3 月期间的工作时间有所增加。这种同比变化与我们在横截面上看到的情况相似（见图 18）。或者，如果我们看看工作时间减少的就业工人比例，从 2020 年 2 月到 3 月，这一比例上升了 1.2 个百分点。在经济衰退期间，雇主减少招聘，这最终导致了大部分
美国在国际资本流动中的作用
经常账户长期以来一直是经济分析的主题，部分原因是自 1980 年代初以来，美国几乎一直处于经常账户赤字状态。由于总统之前的《经济报告》已经广泛报道了经常账户赤字，本章简要介绍了该主题，然后深入分析了美国金融账户（CEA 2022；CEA 2023b；CEA 2024a）。图 6-1 显示了 2000 年至 2023 年的美国经常账户。在此期间，经常账户平均赤字为 5520 亿美元，占 GDP 的 3.3%。2023 年，经常账户赤字为 9050 亿美元，其中货物和服务贸易差额接近 7850 亿美元。2023 年，收入收入为 1.57 万亿美元，收入支出为 1.69 万亿美元（BEA 2024a）。 2023 年，加拿大、中国和墨西哥是美国最大的贸易伙伴，占该国出口和进口的 30% 以上。将贸易逆差细分为商品和服务可以提供有用的见解。美国商品逆差（2023 年为 1.1 万亿美元）掩盖了美国服务贸易顺差（2023 年为 2780 亿美元），但值得注意的是，美国在服务出口方面保持着全球比较优势。
可视化流体流动中的矢量场拓扑
ethz.ch › HelmanHesselink91 PDF 作者：JL Helman · 被引用次数：743 — 作者：JL Helman · 被引用次数：743 We have developed methods to automate the analysis and display of ... and practical applications in aircraft and jet nozzle design.But.
生理流的建模和模拟-ERP系统
Suman Chakraborty教授（https://en.wikipedia.org/wiki/wiki/suman_chakraborty）是印度科技学院机械工程系Kharagpur，印度印度，印度，印度J. C. C. Bose National Sir ass Industry of Science and India Conviralmy和India offirment of India。他一直是医学与技术学院的负责人，也是该研究所的研发院长。他当前的研究领域包括微流体，纳米流体，微纳米量表运输，特别关注生物医学应用，包括用于负担得起的医疗保健的新型诊断技术。Chakraborty教授是印度荣誉荣誉主席，美国机械工程师学会（ASME）的Freeman Scholar奖和工程与计算机科学类别的Infosys奖的最新奖项。根据他的杰出研究贡献，他还在2023年由《亚洲科学家》杂志和印度印度的机械和航空航天工程领域排名最高的研究人员在2023年在亚洲所有学科的前100名研究人员列出。他曾获得2013年令人垂涎的Santi Swaroop Bhatnagar奖，这是印度政府的最高科学奖。他被当选为美国物理学会的会员，皇家化学学会会员，ASME院士 - 领先的国际学术机构的3名。他还是所有印度国家科学与工程学院的研究员。他曾获得印度国家科学学院G. D Birla科学研究奖 - Reliance Industries Platinum Platinum jubilee面向应用的研究奖，Rajib Goyal年轻科学家奖，Indo-US研究研究所，Scopus Young Scientist授予的Indo-US研究奖学金（德国人）的Scopus Young Scientist奖（德国人）的科学/年轻人奖学金（德国人）的研究员奖（德国）的研究员奖（德国人）高等教育，科学与工程学院，并获得了印度国家工程学院杰出教师奖。他还是亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）的研究员，也是国外各种各样的主要大学的客座教授。他在国际顶级期刊（550+）中拥有大量有影响力的出版物，具有高引用（17000多个）以及专利/许可技术，并且在服务不足的人口和社区保健方面具有独特的技术开发专业知识。