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管理如何影响北方和温带森林中的土壤C隔离和温室气体通量？ - 评论
自然资源研究所芬兰（Luke），Latokartanonkaari 9，FI-00790赫尔辛基，芬兰B环境科学司，橡树岭国家实验室，贝塞尔山谷路1号，奥克山脉，田纳西州田纳西州37830，美国田纳西州37830在Zvolen，T.G。Masaryka 24, 96001 Zvolen, Slovakia e Forest Science and Technology Centre of Catalonia (CTFC), 25280 Solsona, Spain f Basque Centre for Climate Change (BC3), Scientific Campus of the University of the Basque Country, 48940 Leioa, Spain g Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Bizkaia, Spain h School of生物科学，阿伯丁大学。23 St Machar Drive，Aberdeen AB24 AB24，英国苏格兰，I Wageningen University and Research，Wageningen环境研究（WENR），DROEVENDAALSESTEEG，3，6708pb Wageningen，荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute（Eagan）欧洲森林研究所，Yliopistokatu 6B，FI-80100，芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所（A-Life），Vrije Universiteit Amsterdam，1081 HV，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰MEARZ MEARCIES，VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT23 St Machar Drive，Aberdeen AB24 AB24，英国苏格兰，I Wageningen University and Research，Wageningen环境研究（WENR），DROEVENDAALSESTEEG，3，6708pb Wageningen，荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute（Eagan）欧洲森林研究所，Yliopistokatu 6B，FI-80100，芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所（A-Life），Vrije Universiteit Amsterdam，1081 HV，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰MEARZ MEARCIES，VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT
三维数值湍流瑞利-贝纳德对流中能量通量的弱公式和缩放特性
我们应用 Boussinesq 方程的弱形式来表征非常精确的数值模拟中势能、动能和粘性能通量的平均值和标准差的缩放特性。研究了局部 Bolgiano-Oboukhov (BO) 长度，发现其值可能在整个域内发生数量级的变化，这与之前的结果一致。然后，我们研究了弱方程的逐尺度平均项，它们是 Kármán-Howarth-Monin 和 Yaglom 方程的推广。我们没有发现经典的 BO 图像，但发现了 BO 和 Kolmogorov 缩放混合的证据。特别是，所有能量通量都与温度的 BO 局部 Hölder 指数和速度的 Kolmogorov 41 兼容。这种行为可能与各向异性和对流的强烈异质性有关，这反映在 BO 局部尺度的广泛分布中。逐尺度分析还使我们能够将从其定义计算出的理论 BO 长度与通过弱分析获得的缩放经验提取的理论 BO 长度进行比较。可以观察到缩放，但范围有限。这项工作的关键结果是表明问题的局部弱公式分析对于表征波动特性非常有用。
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摘要。半干旱地区对全球碳汇的年际变异性影响。南半球非洲的半干旱和干旱地区。在南半球只有稀疏的原位覆盖范围。这导致了这些区域的基于测量的碳量估计值的确定性。此外，动态的全球植被模型（DGVM）在半干旱地区显示出较大的不一致。卫星CO 2测量值提供了有关南非碳循环的空间广泛和独立的信息来源。我们检查了观察到卫星（GOSAT）CO 2浓度测量的温室气体，从2009年至2018年在南部非洲。我们推断出使用TM5-4DVAR大气反转系统的GOSAT测量结果一致的CO 2土地 - 大气。我们发现了在卫星观测值与仅在现场测量的情况下发生的大气反转之间的系统差异。这表明后者中有限的测量信息内容。我们将基于GOSAT的漏液和太阳能诱导的荧光（SIF；光合作用的代理）作为大气约束，以将TrendyV9 Ensemble的DGVMS呈现出表现出的dgvvs，这些dgvms呈现出相应的流量。选定的DGVM允许研究驱动南部非洲碳循环的植被过程。这样做，我们基于卫星的过程分析了南部草原的Pin-Point光合作用吸收，成为南部际变化的主要驱动力
通过磁通量附着实现量子统计嬗变
1. 简介................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2. 计算浮现势....................................................................................................................................................................................................................13 2.1. 符号....................................................................................................................................................................................................................................................................13 2.2. 使用配分函数的表达式.................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................. 14 2.3. 积分表达式....................................................................................................................................................................................... .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. . ... 24 4. 对新出现的潜力的估计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................37 5.2. 等价收费的情况....................................................................................................................................................................38 5.3. 等价收费的情况....................................................................................................................................................................................38 . ....................................................................39 附录 A. 定理 1.4 的证明.......................................................................................................................................................................43
四环素和氯霉素暴露会降低对tigecycline的敏感性，以及在大肠杆菌和克雷伯斯氏菌肺炎的Acrab-tolc外排泵调节剂中的遗传变化
Tigecycline（TGC），第三代四环素被认为是针对多药抗性细菌的最后防御。最近对TGC的抗药性率提高了，动物细菌中的人限制药物构成了重大的全球健康挑战。已经提议过度使用第一代四环素（TET）和动物中的苯酚与TGC耐药性发展有关。在当前的研究中，我们旨在确定四环素（TET）和氯霉素（CHL）过度暴露对TGC敏感性的影响。k的TET和CHL敏感的分离株。肺炎E和E。大肠杆菌分别暴露于四环素和氯霉素的浓度，直到观察到TET和CHL MIC的4倍。使用盘扩散和肉汤稀释方法测试了几种抗菌剂的易感性变化。编码主要ACRAB调节剂的基因的遗传改变，包括ACRR（ACRAB的阻遏物），RAMR（RAMA的阻遏物），SOXR（Soxs的阻遏物）（SOXS）。肺炎和LON（MARA的蛋白水解降解），Marr（Mara的阻遏物），ACRR和SOXR。大肠杆菌。使用逆转录 - 定量聚合酶链反应（RT-QPCR）方法测量ACRB的表达水平。对两种抗生素的细菌过度暴露（15至40个选择周期）显着降低了E的TET耐药性（R）和E的CHL-R变体的敏感性。大肠杆菌（n = 6）和k。肺炎（n = 6），包括几组抗体，包括Tigecycline（分别为4-16次和8-64次）和喹诺酮。约有58％的变异（n = 7）在Acrab调节剂中带有遗传改变，包括RAMR（移率突变/基因座缺失），MARR（L33R，A70T，G15S，G15S氨基酸取代）和LON（L630F，L630F，LON，LON，FRAMESHIFT变化），这些变化与Acrivbb upnculation相关。我们的研究证明了氯霉素和四环素暴露在选择突变体中的能力，这些突变体揭示了Tigecycline抗性/降低的敏感性，主要是由主动排出机制介导的。在某些菌株中未改变的ACRB表达水平表明其他外排泵或基于非效能的机制在多抗生素耐药表型的发展中的贡献。
植被和土壤中的季节性碳通量...
摘要。盐沼泽是碳隔离的重要生态系统。然而，尽管大气式换气量的研究广泛地是在潮汐盐沼泽中进行的，但它们在非潮汐盐沼泽中很少。In this study we measured, throughout 1 year, instantaneous net carbon dioxide (CO 2 ) exchange rates from four halo- phytes which are dominant species of their corresponding habitat ( Sarcocornia fruticosa in a halophilous scrub, Halim- ione portulacoides and Elytrigia atherica in a salt meadow, and Salicornia patula in a glasswort sward) of a Mediter-兰纳非潮汐盐沼。还测量了这些栖息地的土壤CO 2和甲烷（CH 4）伏特液。E. atherica是一种多年生草本物种，在全年中显示出最高的光合作用率，但是每年的多汁草药S. Patula在夏季也具有显着的光合作用率。有趣的是，在大多数每日测量中，两种灌木丛中的木质分数显示了CO 2的摄取。关于所研究的栖息地，卤素磨砂膏和盐草地的土壤Co 2排放量高于玻璃沃特草，并且整体排放量高于潮汐盐沼泽的报道。检测到土壤的吸收和CH 4的排放。尤其是，CH 4排放量非常高，类似于在低盐度沼泽中发现的排放量，通常高于高地下水位盐度的盐沼报道的排放量。土壤矿化商的盐灌木和盐草地的矿化商低于
评估用毒力抑制剂处理的铜绿假单胞菌中的外排泵表达与运动表型之间的联系
明尼苏达州明尼阿波利斯市宜人街207号的化学系 321 11 Church St SE, Minneapolis, Minnesota, United States of America 12 13 d Department of Medicinal Chemistry, University of Minnesota, 208 Harvard Street SE, 14 Minneapolis, Minnesota 55454, United States of America 15 16 e Department of Pharmacology, University of Minnesota, 321 Church St SE, Minneapolis, 17 Minnesota, United States of America 18 19 * Corresponding author 20
机械刚度破坏神经元自噬通量
致谢：这项工作由欧洲地区发展基金（ERDF），通过2020 Centro区域运营计划以及竞争的2020年竞争 - 竞争力和国际化运营计划以及葡萄牙国家基金通过FCT，项目下的Project [s]：expl/bia -bia -bqm/1361/2021/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020年。PAS GRAS项目已从欧盟的地平线欧洲获得资金。H. Gerardo（SFRH/BD/147316/2019和COVID/BD/153559/2024）和J. Teixeira（2020.01560.Ceecind）承认FCT，I.P。研究合同。
腹呼吸运动的有效性控制胃食管反流疾病，这是一项随机对照试验
目标：确定积极训练diaphragm的Crura的效果，这是使用腹呼吸练习以治疗胃食管疾病的下部食管括约肌的一部分。方法论：采用随机对照研究设计，使用GERD相关的“ Quoli指数（QOLI）” Questnaire及其最终的Proton Proton PumpipiTors（PPPI）来评估巴基斯坦圣家庭医院的胃肠病学院门诊医院的临床诊断患者的GERD患者。将使用单一盲技术。患者包括18岁E 60岁的GERD。 但是，那些患有裂孔性疝气> 2厘米的人，以前对LE的手术以及那些无法接受呼吸运动训练的人被排除在外。 数据是通过访谈收集的。 培训干预组可以进行5分钟的呼吸运动，并建议每天连续4次执行5次。 按需PPI使用是自记录的。 对照组也接受了训练，可以进行对LE没有影响的呼吸运动，并被要求按要求使用PPI使用。 4周后，从两组收集数据并比较了生活质量指数和PPI使用情况。 使用SPSS版本22检索和分析数据。 描述性分析用于描述研究变量。 配对t检验用于干预前后的组比较，并使用依赖性t检验进行组比较，p值<0.05被视为显着的。 还比较了两组的平均PPI使用。患者包括18岁E 60岁的GERD。但是，那些患有裂孔性疝气> 2厘米的人，以前对LE的手术以及那些无法接受呼吸运动训练的人被排除在外。数据是通过访谈收集的。培训干预组可以进行5分钟的呼吸运动，并建议每天连续4次执行5次。按需PPI使用是自记录的。对照组也接受了训练，可以进行对LE没有影响的呼吸运动，并被要求按要求使用PPI使用。4周后，从两组收集数据并比较了生活质量指数和PPI使用情况。使用SPSS版本22检索和分析数据。描述性分析用于描述研究变量。配对t检验用于干预前后的组比较，并使用依赖性t检验进行组比较，p值<0.05被视为显着的。还比较了两组的平均PPI使用。结果：与对照组相比，在干预组中看到了改进的QoLI和PPI使用量减少。配对的t检验确认了统计学上的显着差异，但独立t检验没有。线性回归测试表明F（1,20）¼32.822，p¼0.000。调整后的R值为0.603。 Y¼13.182XÞ2.812。Beta值为0.789，P值为0.000。结论：研究得出的结论是，腹部呼吸练习可以改善通过Qoli评分和按需使用PPI使用的GERD症状。与没有呼吸运动相比，与连续的PPI相比，与无呼吸运动相比，GERD患者的替代治疗选择更为有效，潜在的副作用较小，使我们能够引导我们朝着医学的革命方向前进，从而提供更有效的侵入性治疗方案，以促进我们的患者。