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在环境的Cakfe4as4的小晶体中被困的通量...
已经检测到并检查了超导体中捕获通量的现象，并检查了半个多世纪。[1]在II型超导体中，它更为明显，无处不在，通过考虑Bean的临界状态模型[2，3]和涡旋的固定，给出了一般的物理图片。最近，对超导体中捕获通量的兴趣转移到了潜在的应用中（参见例如参考。 [4]），但是这种现象作为超导性的实验证明之一的重要性得到了很好的理解。 [5]确实将捕获的通量测量用作高压下H 3 s超导性的实验证实之一。 [6]显示[6]，与传统的DC磁化测量相比，捕获的通量磁化数据几乎不受钻石的背景信号的影响参考。[4]），但是这种现象作为超导性的实验证明之一的重要性得到了很好的理解。[5]确实将捕获的通量测量用作高压下H 3 s超导性的实验证实之一。[6]显示[6]，与传统的DC磁化测量相比，捕获的通量磁化数据几乎不受钻石的背景信号的影响
白质和识字：磁通中的动态系统
横断面研究将白质组织特性的差异与阅读技能联系起来。但是，过去的研究报告了结果，有时是矛盾的结果。一些研究表明，白质证券是对阅读技能的个人水平特征，而另一些研究则表明阅读技能和白质是个人的教育经验的函数。在本研究中，我们检验了两个假设：a）白质的扩散特性反映了稳定的大脑特征，这些特性与阅读能力的稳定个体差异或b）白质是一个动态系统，与随着时间的流逝有关。为了回答这些问题，我们检查了五年的纵向数据集中的白质与阅读之间的关系，以及一系列大规模的，单观，横断面数据集（n = 14,249个参与者）。我们发现，阅读技能的提高与白质的纵向变化相对应。但是，在横截面数据集中，我们没有发现以下假设：白质中的个体差异可以预测阅读技能。这些发现突出了白质和学习中动态过程之间的联系。
美国国家航空航天局碳空气通量实验（CARAFE）
摘要。地球表面和大气之间的微量气体交换对大气成分有重大影响。空气涡流协方差可以量化局部到区域尺度（1-1000 公里）的地表通量，可能有助于弥合自上而下和自下而上的通量估计之间的差距，并为生物物理和生物地球化学过程提供新的见解。美国宇航局碳空气通量实验 (CARAFE) 利用美国宇航局 C-23 Sherpa 飞机和一套商用和定制仪器，以高空间分辨率获取二氧化碳、甲烷、显热和潜热的通量。本文介绍了 CARAFE 有效载荷的关键组件，包括气象、温室气体、水蒸气和地表成像系统。连续小波变换沿飞机飞行轨迹提供空间分辨的通量。深入讨论了通量分析方法，特别强调了不确定性的量化。导出的表面通量中典型的不确定性为 40-90%（标称分辨率为 2 公里）或 16-35%（全程平均，通常为 30-40 公里）。CARAFE 已于 2016 年和 2017 年在美国东部成功执行了两次任务，量化了森林、农田、湿地和水域的通量。这些活动的初步结果被呈现出来，以突出该系统的性能。
焊剂化学和电子产品的气候可靠性
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集水区沉积物通量的多种方法 - INSU
基于沉积物储存的流域沉积物通量估计不仅取决于体积精度，还取决于沉积物测年的精度和准确性。在这一领域，直接沉积物测年技术 (TL、OSL、ESR) 发生了一场革命，使预算研究摆脱了放射性碳的限制和偏差。特别重要的是使用宇宙成因核素进行测年，但它也可用于推导长期侵蚀率，但只能使用稳态假设。最后，讨论了沉积物预算方法在未冰川盆地中更新世阶地楼梯的初步应用。有人认为，只有现在我们才有可用的技术，能够在大于零级盆地的空间尺度和大于直接观测所涵盖的时间段内产生准确的沉积物预算估计。
美国国家航空航天局 (NASA) 碳空气通量实验 (CARAFE)
摘要。地球表面和大气之间的微量气体交换对大气成分有重大影响。空气涡流协方差可以量化局部到区域尺度（1-1000 公里）的表面通量，可能有助于弥合自上而下和自下而上的通量估计之间的差距，并为生物物理和生物地球化学过程提供新的见解。美国宇航局碳空气通量实验 (CARAFE) 利用美国宇航局 C-23 Sherpa 飞机和一套商用和定制仪器，以高空间分辨率获取二氧化碳、甲烷、显热和潜热的通量。本文介绍了 CARAFE 有效载荷的关键组件，包括气象、温室气体、水蒸气和表面成像系统。连续小波变换沿飞机飞行轨迹提供空间分辨的通量。深入讨论了通量分析方法，特别强调了不确定性的量化。 导出的表面通量中典型的不确定性为 40-90%（标称分辨率为 2 公里）或 16-35%（全程平均，通常为 30-40 公里）。 CARAFE 已于 2016 年和 2017 年在美国东部成功执行了两次任务，量化了森林、农田、湿地和水域的通量。 这些活动的初步结果被呈现出来，以突出该系统的性能。
机械刚度破坏神经元自噬通量
致谢：这项工作由欧洲地区发展基金（ERDF），通过2020 Centro区域运营计划以及竞争的2020年竞争 - 竞争力和国际化运营计划以及葡萄牙国家基金通过FCT，项目下的Project [s]：expl/bia -bia -bqm/1361/2021/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020/2020年。PAS GRAS项目已从欧盟的地平线欧洲获得资金。H. Gerardo（SFRH/BD/147316/2019和COVID/BD/153559/2024）和J. Teixeira（2020.01560.Ceecind）承认FCT，I.P。研究合同。
Gerotherm®助焊剂锥形，安全性和压力损失 -
对低运营成本的优化水力压力损失提高了苛刻地质的内部压力阻力，可为无故障，可靠安装的屈曲压力阻力100％数字自我监控和定期外部监控，并根据Süddeutsches在süddeutscheskunstoff-Zentrum（Skz）skz Certiped skz认证和常规监控的HR 3.26，与SKES认可的3.2. in 3.2 in 3.2 in 3.2。A724 for guaranteed compliance with standards and quality Complete traceability of each individual geothermal probe foot by tool name and serial number in accordance with EN 10204 2.2 Increased volume of the FLUX de 53 mm compared to a 40 mm probe Revolutionary full plastic solution for a lifespan that spans generations Material made of 100% plastic, which makes it corrosion-resistant even under the most severe conditions Optimum heat transfer with a constant efficiency Designed for位置测量和热响应测试（TRT）通过浮子来促进施工现场管道上的质量保证，可以轻松地通过类型进行回收，以循环使用，用于环境可持续性安装条件，类似于具有低管刚度的标准探针类似的，该条件旨在与通用工具一起使用，可与gerotherm®Pushtherm®Pusper-fips-fips-fix，Uni-fix，Uni-fix，Uni-fix，Uni-fix，Uni-fixpix，Unii-epplix，Unii-fips-unii-push-fips，Unii-fips fips，Uni-fix，Unii-fips eft>专利号。EP 2 706 308，专有技术无需按照SIA384/6和VDI 4640
城市住宅区的碳存储和通量
人们对未来二氧化碳在地球上的预测负面影响越来越担心。这种关注点引起了人们对城市绿空间潜力有助于降低大气碳水平的兴趣。这项研究量化了与Greenspace相关的碳存储和城市住宅景观的年度碳漏斗。为了详细的量化，这项研究的规模仅限于芝加哥西北部的两个住宅区，在植被覆盖中有显着的不同。在绿空间面积和植被覆盖范围的两个区块之间的差异差异导致总碳储存和年度碳吸收的差异很大。greenspace中的总碳储存约为研究块1的greenspace的26·15 kg/m 2，greenspace的23·20 kg/m 2在第2块中。在第1块中占土壤碳的总计约78·7％，块2。第1和第2块中的树木和灌木分别占20·8％和10·6％。在两个块中，草和其他草本植物中的碳存储大约为0·5-0·7％。所有Greenspace组件对研究块的全年净碳输入均为greenspace的0·49 kg/m 2的区域，在第1块和0·32 kg/m 2的Greenspace区域2。从两种住宅景观的绿色空间中释放的主要净碳释放是从草维护的。Greenspace规划和管理策略被探索以最大程度地减少碳释放并最大化碳吸收。 1995Academic Press LimitedGreenspace规划和管理策略被探索以最大程度地减少碳释放并最大化碳吸收。1995Academic Press Limited
碳通量动力学的时间和空间评估
1北京林业大学北京林业的精确林业主要实验室，中国北京100083； syk227816_gis@bjfu.edu.cn（y.s.）; zhongkefeng@bjfu.edu.cn（z.f.）; acesunlh@126.com（L.S.）; Xuanhan2034@163.com（X.Y。）; yangfei981227@bjfu.edu.cn（F.Y。）2南方海洋科学与工程实验室（广州），广州511458，中国3个生态，环境与资源学院，广东技术大学，广州技术大学，510006，广州510006，中国4天津地质调查中心，中国地质调查中心，中国300170，中国中国； saintlxs@foxmail.com 5，哈尔滨师范大学，哈尔滨大学150028，中国； wangaiai0420@163.com 6中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院； zb2317401@buaa.edu.cn *通信：zhuqin@gmlab.ac.cn2南方海洋科学与工程实验室（广州），广州511458，中国3个生态，环境与资源学院，广东技术大学，广州技术大学，510006，广州510006，中国4天津地质调查中心，中国地质调查中心，中国300170，中国中国； saintlxs@foxmail.com 5，哈尔滨师范大学，哈尔滨大学150028，中国； wangaiai0420@163.com 6中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院； zb2317401@buaa.edu.cn *通信：zhuqin@gmlab.ac.cn