客观学习手术技能是神经外科培训的重要组成部分。理想情况下,这些技能在离体环境中得到足够的程度。作者先前描述了一种体外脑肿瘤模型,该模型由注射荧光琼脂的Ca-daveric动物脑组成,用于获得广泛的基本神经肿瘤学技能。该模型的重点是触觉技能,例如安全组织消融技术和基于荧光切除的训练。随着重要的教学技术(例如混合现实和3D打印)变得更加容易获得,作者开发了一种易于使用的训练模型,将触觉方面集成到混合现实设置中。方法从医学成像数据中细分了脑肿瘤患者的解剖结构,以创建病例的数字双胞胎。骨结构是3D打印的,并与体外脑肿瘤模型合并。在混合现实耳机中可视化了序列的结构,并且印刷和虚拟物体的一致性使它们在空间上叠加。以这种方式,该系统的用户能够在整个治疗过程中训练从手术计划到手术的仪器准备和执行。在联合模型促进模型(患者)定位以及颅骨切开术和切除计划的程度符合病例依赖性规格的程度中,结果混合现实可视化。晚期物理模型允许脑肿瘤手术训练,包括皮肤切口;颅骨切开术;硬脑膜开放;荧光引导的肿瘤切除;还有硬脑膜,骨头和皮肤闭合。结合了混合现实可视化与相应的3D打印物理动手模型的结论,可以对顺序脑肿瘤切除技能进行高级训练。三维印刷技术促进了精确,可重复和全球可访问的脑肿瘤手术模型的生产。在神经外科居民的技能培训的重要方面进行了提出的描述的脑肿瘤切除模型(例如,定位病变,头部位置计划,头骨毛骨子化,硬脑膜开口,组织消融技术,荧光引导的重新裂缝和闭合)。混合现实通过难以建模的重要结构(例如血管和纤维区域)和高级相互作用概念(例如颅骨切开术模拟),丰富了模型。最后,这个概念展示了一种桥接技术,用于术中混合现实。
中国的“两次会议”,这是中国两个主要政治机构之间的年度会议,于2025年3月5日开始。在这次会议上,2025年设定了5%的强大GDP增长目标,这表明政府对经济的信心。政府还将其赤字与GDP比率的目标提高到2025年的4%,以提高经济,高于2024年的3%,此前仅在Covid-19-19-19大流行期间(2020年3.6%)和2023年灾害救济工作(3.8%)(3.8%)。此外,政府在特别主权债券发行中宣布了5000亿元人民币,以重组主要的国家银行,以及3000亿元人民币超长的主权债券,以部分资助旨在促进国内消费的旨在部分资金的交易计划和设备更新补贴。这些促进性增长政策将提供强大的经济支持。
目的本研究的目的是评估增强现实手术导航(ARSN)系统的准确性(与目标或预期路径的偏差)和功效(插入时间),以插入活检针和外部心室排水(EVD)(EVD),两个常见的神经外科手术,需要高度的神经外科手术。使用了基于混合手术室的ARSN系统,其中包括具有术中圆锥形圆锥形CT(CBCT)的机器人C臂(CBCT)以及使用非引人注目的粘合剂光学标记的患者和仪器的集成视频跟踪。获得了一个3D打印的头骨幻影,具有逼真的凝胶脑模型,其中含有空气室和2毫米球形活检靶标。最初的CBCT获取目标注册和计划后,ARSN用于30次颅骨活检和10个EVD插入。通过CBCT验证针头位置。结果活检针插入(n = 30)的平均准确性为0.8 mm±0.43 mm。中值路径长度为39毫米(范围16–104 mm),与精度无关(p = 0.15)。中间设备插入时间为149秒(范围87-233秒)。与计划的路径相比,EVD插入(n = 10)的平均插入(n = 10)为2.9 mm±0.8 mm,角度偏差为0.7°±0.5°,中间插入时间为188秒(范围135-400秒)。结论这项研究表明,ARSN可用于以很高的准确性和功效为导航经皮颅骨活检和EVD。
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