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保证产品碳足迹要求 - 第2部分
•并非所有减少都可能发生在组织的供应链或自己的运营中。如果可以提供合适的证据，则可能适用下游减少。应提供证据，描述一个变更或营销活动的计划，该计划将在将来导致修改后的使用相，例如，新的烹饪说明导致较低的使用相排放，导致产品碳足迹的总体减少。
氯化和光催化第三纪的碳足迹
摘要。本研究描述了两种三级废水处理方法的比较碳足迹分析：氯化和光催化。它整合了广泛的文献综述和西班牙Aqualia工厂进行的现场调查的数据。分析使用Simapro软件采用了生命周期评估（LCA）方法来评估每种治疗方法的碳足迹。数据是从各种文献来源和Aqualia工厂收集的。结果表明，氯化过程表现出比光催化过程低的碳足迹。值得注意的是，光催化处理的电力需求显着促进其较高的碳排放。文献综述和从Aqualia工厂收集的数据始终支持以下发现：光催化过程的能源密集型性质会导致更重要的碳排放。尽管光催化过程的治疗效率较高，但分析表明，氯化过程仍然是碳足迹方面更加有利的选择。光催化过程的大量电力需求抵消了其效率的好处，从而导致碳排放较高。总而言之，尽管光催化处理表现出优异的废水处理效率，但对环境影响的整体考虑至关重要。这些见解为废水处理行业的利益相关者提供了宝贵的指导，支持采用可持续实践，以优先减少碳排放。
加拿大大学的碳足迹报告
GHG协议是私人和公共部门组织的全球认可的碳会计标准，其中包括用于衡量和报告公司GHG排放的普遍接受的会计原则。它用于量化，管理和理解二氧化碳（CO2）和其他温室气体排放，并为世界上几乎所有的温室气体标准和计划都是基础。这是由世界资源研究所和世界业务委员会开发的公司会计和报告标准。库存是由加拿大大学委托的，并由第三方根据加拿大大学提供的信息编写，没有独立验证并受到指定的范围限制。虽然所提供的信息被认为是有声音进行分析，但如果找到新的或更全面的信息，发现结果可能会改变未来的库存报告。
总膝盖替代品的碳足迹
目标。对包括手术，麻醉和工程在内的操作环境足迹的详细量化很少见。我们检查了所有这些方面，以找到操作的温室气体排放。方法。我们对10名接受总膝盖置换的患者进行了生命周期评估，收集了所有手术设备的数据，清洁的能量需求以及手术室的能源使用。麻醉数据来自我们的先前研究。，我们使用生命周期评估软件将能源和材料使用的输入转换为kg Co 2 E排放中的输出，使用蒙特卡洛分析的置信区间为95％。结果。平均碳足迹为131.7公斤CO 2 E（95％置信区间：117.7-148.5 kg CO 2 E）;手术是最重要的（104/131.7 kg CO 2 E，80％），麻醉的贡献较小（15.0/131.7 kg CO 2 E，11％）和工程（11.9/131.7千克CO 2 E，9％）。温室气体排放的主要手术来源是：用于消毒和蒸汽消毒和蒸汽可重复使用的设备（43.4/131.7 kg co 2 E，33％），一次性设备（34.2/131.7 kg co 2 E，26％），单独使用聚丙烯13.7/131.7 kg Co 2 E（11％）（11％）（11％）（11％）（11％） （15％）。用于能源使用，主要贡献者是：加热（6.7千克CO 2 E）和加热，冷却和风扇（4千克CO 2 E）。结论。总膝盖替换的碳足迹等于在标准的2022澳大利亚汽车中驾驶914公里，手术贡献了80％。这样的数据提供了通过审慎的设备使用，更有效的蒸汽灭菌和可再生用电以及减少一次性浪费来减少操作的碳足迹的指导。
比较碳足迹：可重用的可重用
与埃克塞特大学和Bunzl餐饮用品（英国）一起进行了生命周期分析（LCA），比较了最畅销的一次性杯子和容器与可重复使用的杯子。关键发现将支持您了解哪些因素会影响包装的碳足迹并为您的情况选择正确的解决方案。
估计的碳足迹基础2024
范围1我们的目标是减少我们组织的直接排放的影响，包括燃烧燃料和逃犯的排放，到2030年，每位员工每位员工40％。范围2我们的目标是减少我们组织直接排放的影响，包括购买的电力和热量，到2030年每位员工40％。范围3我们将发展准确测量和产生目标以减少其他间接排放的能力，即与我们组织相关的人，包括供应链，运输和分销，商务旅行和通勤，到2025年的产品，浪费，投资以及其他租赁资产或特许经营权，并制定了正式减少计划，到2030年目标减少40％。
负面的幻觉会因环境友好型的数字而加剧：
摘要在传统项目中添加环保物品有时会导致人们相信整个集合的碳足迹会减少而不是增加。据称，这种负面的足迹幻觉是由平均偏见的基础：人们基本的环境影响估计不是对项目的总影响，而是对它们的平均值。在这里，我们发现，当传统项目数量保持恒定时，幻觉的幅度随着更多的“绿色”项目的增加（研究1和2），支持平均偏置帐户。我们通过测试传统和“绿色”类别中的项目数量在保持两个类别之间的比率时（研究3）时，我们对该帐户提出了质疑。与平均偏置帐户一致，随着类别规模的增加，幻觉的幅度增加了，揭示了类别大小的偏见，并提出了关于幻觉中这些偏见之间相互作用的问题。
比特币采矿对哈萨克斯坦共和国碳足迹的影响
摘要：背景：比特币采矿是一种能源密集型过程，需要大量的电力，这导致采矿作业的碳足迹特别高。在哈萨克斯坦共和国，那里是由燃煤电厂产生的大部分电力，采矿作业的碳足迹特别高。本文通过采矿农场来研究能源消耗的规模，评估其在该国的总电费中的份额，并分析与比特币采矿相关的碳足迹。与其他经济领域的比较分析，包括运输和行业，以及减少采矿业务的环境影响的可能措施。材料和方法：使用哈萨克斯坦国家统计局（Bureau of Hazakhstan）提供的材料和方法：用于评估哈萨克斯坦碳足迹的影响，从2016年到2023年，使用了哈萨克斯坦共和国国家统计局。还分析了各种发电厂的电力生产数据。生命周期评估（LCA）方法用于分析能量系统的环境性能。CO 2排放。结果：哈萨克斯坦的总电量从2016年的74,502 gwh增加到2023年的115,067.6 gwh。在此期间，工业部门的电力消耗保持相对稳定。矿业农场的消费量在2021年为10,346 gwh。对CO 2排放的比较分析表明，与可再生能源的发电以及炼油和炼油和汽车制造相比，比特币采矿具有更高的碳足迹。结论：由于大量消耗和导致的二氧化碳排放，比特币采矿对哈萨克斯坦共和国的环境产生了重大负面影响。需要采取措施来过渡到可持续的能源并提高能源效率，以减少加密货币采矿活动的环境足迹。
电池碳足迹是如何计算的？在哪里可以找到详细的指导？
“公司特定数据集”是指（...）公司特定流程，其中所有活动数据均为公司特定，并且与特定生产工厂生产的特定电池型号有关；“最相关流程”：pCAM、阳极活性材料前体、电解质板和前体、铜、铝、钢、电池回收（EU COM 2024 第 2.3 和 2.3.2 节）。
探索印尼省份在国内和全球环境中的碳足迹和碳强度
在印度尼西亚，消费和生产的结构在各省之间显着不同。这意味着省份之间的碳足迹和强度也有所不同。本文使用2010年的多尺度输入输出（IO）数据库来计算省级级别的历史消费和基于生产的碳排放，在该数据库中，34个印尼省的环境扩展的多区域IO（EE MRIO）表与全球EE MRIO MRIOM MRIOO EXIBASE与43个国家 /地区的全球EE MRIO MIRIO EXIBASE集成在一起。消费的排放量详细介绍了产品及其原产地，而生产的排放却由行业及其目的地详细介绍。我们的结果表明，双方下方的温室气体（GHG）排放的异质性。Java区域是碳排放的净进口商，而Sumatra和Kalimantan是净出口商。在全球背景下，亚洲Pacifird地区在国家温室气体排放中起着重要作用。服务产品贡献了基于国家消费的温室气体排放量的57.1％，其次是制造（30.6％）和农业（12.3％）。在国家一级，63.5％的国家温室气体排放与家庭消费有关。碳足迹的印度尼西亚各省存在很高的差异。省平均人均碳足迹从东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）的2 t co 2 e/ capita到东卡利曼丹（East Kalimantan）的13.84 t co 2 e/ capita。碳强度也从雅加达的0.83 kt Co 2 E/m欧元到北卡利曼丹的2.37 kt Co 2 E/m欧元。农业和食品占主导地位的家庭碳足迹，而建设则是政府碳足迹。公用事业和运输服务在国家碳强度上起着重要作用。我们将人类发展指数（HDI）与人均碳足迹和支出相关联，并发现该省份具有与Java相似的温室气体排放和人均支出相似的省份，往往具有较低的HDI。了解发展状况和省级特征对于选择政策策略很重要。