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气候变化决定了美国森林的生产力趋势的迹象
森林是全球陆碳汇不可或缺的一部分，在近几十年来，该森林占了约30％的人为碳排放。该水槽的持久性取决于积极驱动因素的平衡，这些驱动因素增加了生态系统碳存储（例如，CO 2手算）以及减少其的负驱动因素 - 例如，增强干扰。由于遇到背景干扰 - 复发动力学的效果的挑战，森林生产力对这些驱动因素的净响应尚不确定。我们将非线性模型拟合到美国森林库存数据（从1999年至2020年，在非种植园林中的113,806个地块重新评估），以量化生产率趋势，同时考虑到展位年龄，树木死亡率和收获。生产率趋势在美国东部通常是正面的，那里的气候变化很小，在美国西部的气候变化更为严重。在美国西部的生产率下降不能用死亡率或收获的增加来解释；这些下降可能反映了不利的气候 - 变化对树木生长的影响。在美国东部，可以将生物量的数据分为年龄 - 依赖性和年龄 - 独立组成部分，森林成熟和提高生产率（至少部分归因于CO 2受精），对生物量碳汇也大致贡献。因此，气候变化的不利影响似乎使水中的任何积极驱动因素 - 美国西部有限的森林有限，而森林的成熟和对年龄的积极反应 - 独立驱动因素对美国东部的碳汇率做出了贡献。未来森林的土地碳平衡可能取决于干旱和热应激的地理范围。
气候变化决定了美国森林的生产力趋势的迹象
森林是全球陆碳汇不可或缺的一部分，在近几十年来，该森林占了约30％的人为碳排放。该水槽的持久性取决于积极驱动因素的平衡，这些驱动因素增加了生态系统碳存储（例如，CO 2手算）以及减少其的负驱动因素 - 例如，增强干扰。由于遇到背景干扰 - 复发动力学的效果的挑战，森林生产力对这些驱动因素的净响应尚不确定。我们将非线性模型拟合到美国森林库存数据（从1999年至2020年，在非种植园林中的113,806个地块重新评估），以量化生产率趋势，同时考虑到展位年龄，树木死亡率和收获。生产率趋势在美国东部通常是正面的，那里的气候变化很小，在美国西部的气候变化更为严重。在美国西部的生产率下降不能用死亡率或收获的增加来解释；这些下降可能反映了不利的气候 - 变化对树木生长的影响。在美国东部，可以将生物量的数据分为年龄 - 依赖性和年龄 - 独立组成部分，森林成熟和提高生产率（至少部分归因于CO 2受精），对生物量碳汇也大致贡献。因此，气候变化的不利影响似乎使水中的任何积极驱动因素 - 美国西部有限的森林有限，而森林的成熟和对年龄的积极反应 - 独立驱动因素对美国东部的碳汇率做出了贡献。未来森林的土地碳平衡可能取决于干旱和热应激的地理范围。
Orraa解决方案实验室：高质量的蓝色碳原理和指导环境，例如红树林，潮汐沼泽和海草等沿海生态系统
Orraa解决方案实验室：高质量的蓝色碳原理和指导环境，例如红树林，潮汐沼泽和海草草地，通过隔离和存储大量碳来减轻气候变化；作为防止风暴，洪水和侵蚀的障碍；清洁空气和水；并为鱼类，甲壳类动物和其他物种提供关键的栖息地。沿海蓝色碳生态系统的价值超过1900亿美元，用于碳固存和他们提供的其他生态系统服务。高质量的蓝色碳原理和准则提供了一种一致且易于理解的方法，可以指导公平，公平和可信的蓝色碳项目的开发和管理。At the UNFCCC's COP27 in Sharm El-Sheikh, after a year of collaboration, listening, and engagement with more than 70 leading organizations actively working on blue carbon projects and policy, the Ocean Risk and Resilience Action Alliance (ORRAA), Salesforce, the World Economic Forum (WEF) Friends of Ocean Action, The Nature Conservancy, Conservation International and Meridian Institute delivered the High-Quality Blue Carbon Principles and Guidance.自那以后，高质量的蓝色碳的原则得到了全球多个计划和计划的认可和倡导，这些计划和计划具有高质量优质的蓝色碳投资和项目的愿景。一年后，Orraa与成员，合作伙伴和其他关键蓝碳社区利益相关者主持了解决方案实验室。目标是更好地理解障碍并开发解决方案，以支持在蓝色碳项目中采用高质量原则和指导。解决方案实验室还提供了连接蓝色碳社区的机会，以及来自供应链的代表，包括开发商，社区代表，政府。政策制定者，买家和投资者。解决方案实验室是利益相关者谈论一些挑战和解决方案的平台，其中包括利益相关者之间更好的理解和共享语言。蓝色碳从业人员指南被确定为有助于促进此事的工具/机制。解决方案实验室总结解决方案实验室展示了6个故事和案例研究，这些故事体现了开发高质量蓝色碳项目所固有的挑战和机会。围绕着实施准则的关键障碍有积极参与（附件1 - Menti-metre结果），以及有关解决方案的讨论，如下表1所总结。讨论中出现的关键主题包括：
恢复英格兰温带雨林的计划
英格兰有 66 个具有特殊科学价值的地点 (SSSI)，它们支持或可能支持温带雨林组成部分，总面积为 7,637 公顷。在我们的环境改善计划中，我们承诺所有 SSSI 将在 2028 年 1 月 31 日之前进行最新的状况评估，并且 50% 的 SSSI 将采取行动，在 2028 年 1 月 31 日之前实现有利条件。
泰国东部两片红树林土壤中分离的产纤维素酶细菌的多样性和纤维素分解活性
摘要。Bamrungpanichtavorn T、Ungwiwatkul S、Boontanom P、Chantarasiri A。2023. 从泰国东部两片红树林土壤中分离出的产纤维素酶细菌的多样性和纤维素分解活性。生物多样性 24：3891-3902。东南亚国家拥有世界上最大的红树林面积。红树林是分离经济微生物酶的潜在来源。纤维素酶是一种广泛用于各种行业中纤维素降解的微生物酶。因此，本研究旨在从泰国东部两片红树林的土壤中分离、遗传鉴定和酶学表征产纤维素酶的细菌。分离了 26 种产纤维素酶的细菌，随后通过聚合酶链反应-限制性片段长度多态性 (PCR-RFLP) 分析 16S rRNA 基因进行基因分型。获得了 13 种不同的 RFLP 模式，并对其进行了遗传分析，分为 6 个细菌属，包括 气单胞菌 、 芽孢杆菌 、 金黄杆菌 、 赖氨酸芽孢杆菌 、 假单胞菌 和 弧菌 。芽孢杆菌属是研究地点产纤维素酶的主要细菌。此外，产纤维素酶的金黄杆菌和赖氨酸芽孢杆菌几乎从未被报道过。芽孢杆菌属菌株 RY08B 是活性最高的产纤维素酶细菌，CMCase 酶活力为 1.510 0.060 U/mL。确定了 CMCase 活性的最适温度和 pH 值为 50°C（pH 为 7.0），热稳定范围为 25-50°C（pH 为 7.0）。这种细菌可应用于多种对生产过程要求温和的环保行业。
遥控飞机系统和森林：全球最新技术水平和未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的全球发展和应用现状。我们的研究结果显示，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。
遥控飞机系统和森林：全球最新技术及未来挑战
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是自 2010 年以来。在这篇评论中，我们通过系统综述介绍了 RPAS 技术在林业中的开发和应用的全球最新进展。我们的研究结果表明，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。还特别关注了用于绘制病虫害地图和短间隔发生的物候现象的新替代方案，以及对火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，并有望在未来几年取得进一步进展。
遥控飞机系统和森林：全球现状和未来挑战 1
摘要：遥控飞机系统 (RPAS) 平台能够优化获取航空图像的过程，并提高所生成产品的空间和时间分辨率质量。值得注意的是，RPAS 平台在林业中的使用呈指数级增长，尤其是从 2010 年开始。在这篇评论中，我们通过系统回顾，介绍了 RPAS 技术在林业中的开发和应用的全球最新进展。我们的结果表明，与固定翼平台相比，多旋翼 RPAS 平台的使用趋势更为明显，并且在可见光谱范围内注册的传感器仍然是最广泛的使用。最近的研究表明，应用程序特别适用于森林资源清查等领域，其中许多创新都基于对单棵树的检测。人们还特别关注病虫害测绘和短间隔物候现象的新替代方案，以及火灾和收获后区域的监测。因此，RPAS 平台在广泛的森林应用中具有巨大潜力，无论是与生产部门还是与生物多样性保护相关，时空森林监测都取得了巨大进步，预计未来几年将取得进一步进展。
土壤C/N比与草原对分解速率和稳定因子相比，在欧洲南部生态系统
土壤存储着重要的碳（C），主要是在不同分解阶段以有机物的形式。因此，了解规则纳入土壤中分解的有机物的速率的因素至关重要，这是更好地了解C股在不断变化的大气和土地使用条件下如何变化。我们使用西班牙纳瓦拉（Navarre）（欧洲西南部）的两个对比梯度沿着16种不同的ecosyss- tems（八个森林，八个草原）中的茶袋指数（八个森林，八个草原）进行了植被覆盖，气候和土壤因素之间的相互作用。这种布置涵盖了四种气候类型的范围，从80到1420 M.A.S.L.和降水（P）从427至1881毫米年度 - 1年。在2017年春季孵化茶袋后，我们确定了植被覆盖类型，土壤C/N与降水之间的强烈相互作用，影响分解速率和稳定因子。在森林和草原上，降水增加增加了分解速率（K），但同时也是垫料稳定因子（S）。然而，在森林中，增加了土壤的C/N比增加了分解速率和垃圾稳定，而在草原中，C/N比率较高会导致相反的影响。此外，土壤pH和n还积极影响了脱粒率，但是对于这些因素，生态系统类型之间没有差异。我们的结果表明，土壤c浮水被复杂的位点依赖性和与现场独立的环境因素改变，并且增加的生态系统木质膜片将显着改变c的流量，这可能会在短期内增加分解速率，但同时增加了稳定稳定的垃圾堆垃圾的抑制因素。