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背景：多个因素可能会影响森林动态的趋势，包括大气二氧化碳，气候变化和营养限制的浓度上升。这些因素可能通过生理机制直接影响森林的生长和死亡率，以及通过物种组成的转移间接影响森林的生长和死亡率。随着国家规模数据的空间和时间覆盖范围继续有所改善，因此有机会更好地表征和了解森林动态的变化。然而，多个全球变化驱动因素与美国森林的复杂干扰历史之间的相互作用对将变化归因于不同机制构成了重大挑战。应对这些挑战需要创造性的建模方法。我们最近的论文（doi.org/10.1073/pnas.2311132121）说明了我们项目正在追求的研究类型。
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