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绘制全球人工智能治理地图：一个新兴的制度......
摘要 近年来，人工智能 (AI) 技术的快速发展和推广引发了各级政府和私营部门的监管热潮。本文描述并评估了新兴的全球人工智能治理架构，并在碎片化的格局中描绘了新生制度的轮廓。为此，本文将参与者和举措组织成一个二乘二矩阵，区分驱动参与者的性质以及他们的行动是否在现有治理架构内进行。在此基础上，本文概述了关键参与者和举措，强调了他们的轨迹和联系。分析表明，国际组织在解决人工智能政策方面具有很高的能动性，并且倾向于在现有框架内应对新挑战。最后，有人认为，我们正在见证这个碎片化格局中整合的最初迹象。新兴的人工智能制度是多中心且分散的，但以经济合作与发展组织 (OECD) 为中心，该组织拥有相当大的认知权威和规范制定权。
DNA组装与合成生物学
总结本申请说明证明了将SGRNA序列插入靶向DNA组件的9.5 kb载体中的便利性。与传统的克隆方法不同，必须合成和重新弥补两个寡核体，该新协议提供了一种设计寡核的简单方法，并与所需的向量组装。Nebuilder HIFI DNA组装主混合物对传统方法的实质性改进，特别是节省时间，易用性和成本。
通过双链DNA片段的单链DNA寡桥构建SGRNA-CAS9表达载体
总结本申请说明证明了将SGRNA序列插入靶向DNA组件的9.5 kb载体中的便利性。与传统的克隆方法不同，必须合成和重新弥补两个寡核体，该新协议提供了一种设计寡核的简单方法，并与所需的向量组装。Nebuilder HIFI DNA组装主混合物对传统方法的实质性改进，特别是节省时间，易用性和成本。
基于沸石 - 塑料碳
作者的完整列表：Gabe，atsushi; Tohoku大学，穆罕默德的高级材料多学科研究研究所； Tohoku University，泰勒（Erin）高级材料多学科研究研究所；蒙大拿州立大学Bozeman Uchiyama，Naoki； Atsumitec Co。，Ltd。Stadie，Nicholas；蒙大拿州立大学Bozeman，化学与生物化学系Kanai，Tomomi； Atsumitec Co。，Ltd。Nishina，Yuta；冈马大学，田纳卡跨学科科学的研究核心；辛申大学，郑兹的上材料研究计划； Tohoku Universiy，高级材料研究所，Tohoku University Kyotani，Takashi； Tohoku Universiy，Hirotomo的高级材料多学科研究研究所； Tohoku大学，高级材料多学科研究研究所
嘧啶抑制剂靶向基孔肯尼亚病毒NSP3大域的基于片段的药物设计
NSP3（NSP3MD）的大域在甲虫病毒中高度保守，而Chikungunya病毒（CHIKV）NSP3MD的ADP-核糖基水合酶活性对于Chikv病毒复制和毒力至关重要。迄今已确定针对CHIKV NSP3的小分子药物。在这里，我们报告了与NSP3MD结合的小片段，这些片段实际上是通过筛选片段和X射线晶体学来解决的。这些鉴定出的片段具有相似的支架，2-吡啶酮-4-羧酸，并特别结合了NSP3MD的ADP-核糖结合位点。Among the fragments, 2-oxo-5,6-benzo- pyrimidine-4-carboxylic acid showed anti-CHIKV activity with an IC 50 of 23 μ M. Our frag- ment-based drug discovery approach provides valuable information to further develop a specific and potent nsP3 inhibitor of CHIKV viral replication based on the 2-pyrimidone-4- carboxylic acid scaffold.表明，这种嘧啶支架也可以与其他α病毒和冠状病毒的大域结合，因此具有潜在的抗病毒活性。
CRISPR-CAS13酶学在临床环境中迅速检测到SARS-COV-2片段
Wahab A. Khan 1,2 Rachael E. Barney 1，Gregory J. Tsongalis 1,2 * 1）病理学和实验室医学系，Audrey and Theodore Geisel医学院，达特茅斯学院，美国新罕布什尔州，美国新罕布什尔州03755，美国。 2）美国NH 03756，Dartmouth Hitchcock Medical Center，Dartmouth Hitchcock Medical Center的病理与实验室医学系临床基因组学和先进技术实验室； * 相应的。gregory.j.tsongalis@hitchcock.org
使用完整或碎片的铝热剂弹丸调整撞击碎片的分散
使用高速撞击点火测试系统研究脆性铝热剂弹丸以 850 和 1200 米/秒的速度撞击惰性钢靶时的动态响应。弹丸包括固结的铝和三氧化二铋，由推进剂驱动的枪发射到配备高速成像诊断装置的捕集室中。弹丸穿过捕集室入口处的防爆屏，在穿透防爆屏时碎裂或在撞击钢靶之前保持完整。在所有情况下，弹丸在撞击时都会粉碎，反应碎片云会扩散到捕集室中。在较低的撞击速度下，碎裂弹丸和完整弹丸产生的火焰蔓延速度相似，均为 217 – 255 米/秒。在较高的撞击速度下，完整的射弹产生最慢的平均火焰蔓延速度，为 179 米/秒，因为碎片的反弹受到射弹长度的限制，并且由此产生的碎片场在径向高度集中。相比之下，破碎的射弹反弹成分散良好的碎片云，其火焰蔓延速度最高，为 353 米/秒。提出使用动能通量阈值来描述观察到的碎片分散和火焰蔓延速度的变化。使用计算流体力学代码开发了一种基于粒子燃烧时间的反应性模型，该模型结合了多相环境中的传热和粒子燃烧，以了解粒径如何影响火焰蔓延。模型结果显示，对于较小颗粒碎片，更快的反应性和增加的阻力抑制运动之间存在权衡。
使用ECOC-SVM大麦基因组学的历史和未来观点审查朝着精确的CRISPR DNA片段编辑...
©作者2020。由牛津大学出版社出版，代表《分子细胞生物学杂志》，IBCB，SIBS，CAS。这是根据Creative Commons Attribution许可条款（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
研究断裂强度（p32）估计误差（p32）对隧道周围形成的块的潜在的估计误差的影响
这项工作的目的是强调离散裂缝网络（DFN）模型中输入参数不确定性及其工程应用的影响。我们展示了输入参数的误差如何，此处的体积不连续性强度P 32影响了DFN模型和两个重要的岩石力学工程应用：现场碎片尺寸分布以及在隧道周围的可移动块形成的潜在，作为隧道周围的可移动块，作为块洞穴矿物设计的两个关键参数。通过两种不同的方法估算了体积不连续性强度（P 32）：第一个方法直接从1D数据估算p 32，直接实现，而第二个方法是基于DFN模型的模拟，并且需要1D和2D数据集，从而使其较小的灵活和时间消耗。发现，从直接方法获得的p 32的估计值比通过模拟方法更准确，在构建的离散断裂网络模型中产生了重大影响，并在估计隧道周围可移动块的形成的原位片段化尺寸分布和估计中。
一种脂肪族胺的无痕连接剂，还原后可快速定量碎裂
RSL 的一个重要应用是对蛋白质上赖氨酸残基进行可逆修饰。例如，已经开发出大量可提高蛋白质治疗效果的化合物，如 PEG 或细胞穿透肽。10 – 12 这些佐剂需要与蛋白质结合以增强蛋白质递送。赖氨酸残基在蛋白质上普遍存在，由于其高亲核性，可以在温和的水条件下轻松修饰，因此是将佐剂与蛋白质结合的有吸引力的靶标。然而，赖氨酸残基也经常对蛋白质活性至关重要，大量修饰通常会损害蛋白质活性。因此，可逆修饰赖氨酸残基的 RSL 有可能克服这一限制，从而成为一种有前途的蛋白质递送策略。13