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具有角共享框架的锂超电子导体
ll-solid-State电池越来越吸引着吸引人的注意力，作为用于消费电子和电动汽车1中应用的下一代储能设备。用无机固体电池（SE）代替了常规电池中易燃的有机液体电解质（SE），并实现了高能电极的使用，从而增强了安全性和高能密度2。实现此类电池的关键因素是具有高离子电导率和出色的电化学稳定性的SES的开发，并且针对锂金属阳极和高压阴极3。虽然高离子电导率显然会降低细胞阻抗，并可能增加阴极复合物4中的活性材料负载，但最近还显示它可以减少锂金属阳极5中机械应力的堆积。几种基于硫化物的无机SES，例如Li 10 Gep 2 S 12（LGPS）6，L 7 P 3 S 11（参考7）和硫磺锂8具有高离子电导率（> 10 ms cm -1），超过了液体电解质6、7、9。然而，硫化物10 - 13的化学和电化学稳定性有限，在空气或水上释放时可能释放14、15是制造和应用的潜在安全问题。相反，许多氧化物SES表现出极好的空气和电化学稳定性11，但它们的离子电导率通常低于硫化物SES 16。如果可以识别出锂运动的结构和化学特征，则可以加速新的快速锂离子导体的发现。到目前为止，仅发现了少数几个氧化物SES（例如，NA超离子导体（NASICON） - 型氧化物17，石榴石18和钙钛矿锂19），并以室温（RT）离子电导率（σRT）为0.1-1-1-1 ms cm-1 cm-1 cm-1-1-1-1-1 rt）。在硫化物中，找到超离子导体的重点是晶体结构，这些晶体结构在几乎能量等效的位点之间提供了低障碍离子途径20。这导致了这样的原理：与封闭式结构相比，具有以身体为中心的立方体（BCC）排列的材料更可取，因为这种BCC布置允许通过低活化能的面部共享四面体位点锂迁移。
解决气候影响的法律框架...
在全球范围内，由于碳排放和全球变暖的负面影响，气候变化的问题在最近几十年中变得突出。气候变化通过破坏我们依靠的自然，经济和社会体系来改变我们的世界。反过来，这会影响天气，食品供应和金融市场，破坏基础设施并损害人类健康和全球发展。根据世界卫生组织的说法，气候变化促成了洪水，野火，热浪，热带风暴等人道主义紧急情况。气候变化的立法另一方面由管理变革的法律和政策组成，该法律和政策主要是人类引起的大气组成变化，如果不受组织的构成将在接下来的几十年中大幅增长。本文的目的是审查在区域和国际层面管理气候变化的法律和法规。本文进一步旨在探讨在气候变化监管中采用和有效执行法律文书和法律的相关性。所采用的研究方法是法律研究的学说方法。被分析的全球气候变化的新兴趋势表明，全球南方的国家非常脆弱，并没有为气候变化的即将影响的影响做好充分的准备。因此，在国际和国家一级的气候立法和诉讼方面，有必要进行合作努力。本文建议，全球南方需要积极地包括在全球行动和伙伴关系的决策中。虽然全球北部参与者需要支持积极纳入全球南方参与气候变化法规的行为。
将网络安全框架集成到IT安全性-ARXIV
摘要网络安全威胁格局不断积极地使得必须开发声音框架以保护IT结构。基于本引言，本文旨在讨论网络安全框架在IT安全性中的应用，重点放在这种框架在解决网络安全威胁性质不断变化的性质中的作用上。它探讨了广泛使用的模型，包括NIST网络安全框架，零信任体系结构和ISO/IEC 27001，以及它们如何适用于金融，医疗保健和政府等行业。讨论还挑出了诸如人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术，作为实时威胁检测和响应机制的核心。正如这些综合挑战所表明的那样，该研究提供了解决框架实施问题的有形且经过验证的方法，例如合法的安全问题，资金和资源的可用性有限以及遵守法律要求。通过捕获当前的趋势和暴露，这些发现促进了针对组织目标调整的强大，基于投资组合和风险的安全性方法，并能够预防高级网络威胁。
实时决策的并行计算框架 -
可扩展和自适应深度学习算法已成为处理巨大数据集并克服慢速计算模型的局限性的变革性。的技术，例如分布式梯度下降和模型并行性授权学习系统有效地扩展而不会降低性能。这些方法优化了分布式系统中的资源分布，从而有效地处理了复杂的数据模式。自适应算法根据输入数据动态修改其体系结构，提供稳健性和灵活性 - 在天气预测和财务建模应用程序中实时决策的临界属性。此外，增强学习和联合学习通过减少对集中数据存储和处理的依赖来增强可伸缩性和概括性[1]。
为可再生能源社区启用框架
从已转移某些东西的成员国，可以注意四个趋势。首先，大约一半的成员国尚未采用有关启用框架中任何要素的立法，政策或措施。第二，一些成员国采用了REC和一些基本权利的定义，而没有深入研究启用框架的要素。第三组成员国已在不详细介绍任何其他细节的情况下抄袭了将框架纳入国家立法的立法。另一组第四组成员国采用了一些但不是全部的启用框架要素。也必须提及许多成员国正在积极计划或制定立法和其他措施，这将有助于为REC建立有利的框架。因此，该过程是流体的，情况可能会改变。
认知模式：对象问题解决框架...
业务流程建模 ................................................................................................................................................ 71 开发企业元模型 .............................................................................................................................................. 72 知识管理 .............................................................................................................................................................. 73 模式和用例 ................................................................................................................................................ 73 识别/开发业务规则 ...................................................................................................................................... 74 开发用户需求 ................................................................................................................................................ 75 识别技能组合需求 ...................................................................................................................................... 75 培训开发 ...................................................................................................................................................... 76 构建案例库 ...................................................................................................................................................... 77 第三部分：应用认知模式：最佳实践模型和案例研究 .................................................................................78 6.最佳实践：技术架构 .................................................................................................................79
抽象辩证框架的强可接受性
问题导致引入几种类型的语义。不同的语义反映了关于接受或否定论证的不同观点。AF/ADF 的大多数语义都基于可采纳性概念，[8] 表明可采纳性相对于合理性假设起着重要作用。[7] 表明，每个 AF 都可以表示为一个 ADF，此外，还表明为 ADF 定义的语义是 AF 语义的适当概括。然而，AF 的某些语义尚未引入 ADF，即强采纳语义。在当前工作中，我们引入了 ADF 的强采纳语义。在 ADF 中，如果一种解释不包含任何不合理的信息，则称其为可采纳的。如果一种解释是最大可采纳的，则称其为首选的。因此，每个可采纳解释都包含在一个优先解释中。也就是说，为了回答优先语义下的轻信决策问题，只需在可采纳语义下回答该问题即可。此外，如果一种解释收集了所有毫无疑问的信息，则该解释是有根据的。在 AF 中，强可采纳语义的概念首次在 Baroni 和 Giacomin [9] 的著作中定义，其基于强防御的概念。后来在 [10] 中引入了这一概念，但并未提及强防御。此外，在 [11] 中，Caminada 和 Dunne 提出了强可采纳性的标签说明，以回答有根据语义下的 AF 的轻信决策问题。在 [10–12] 中，结果表明，对于有根据语义下的 AF，强可采纳性在讨论博弈中起着至关重要的作用。也就是说，已经证明强可接受扩展/标记与给定 AF 的扎根扩展的最大元素组成一个格。因此，AF 的强可接受语义概念与 AF 的扎根语义的关系类似于 AF 的可接受语义与 AF 的首选语义之间的关系。也就是说，要回答扎根语义下 AF 的轻信决策问题，只需解决强可接受语义下 AF 的决策问题即可。在 [13] 中，引入了一个讨论游戏来回答扎根语义下 ADF 的轻信决策问题，而无需构建给定 ADF 的完整扎根解释。然而，ADF 的强可接受语义的概念尚未引入。这是我们在本文中提出 ADF 强可接受语义概念的动机。然而，研究[13]中提出的游戏是否等同于构建一个满足断言的强可接受的解释，
合作框架报告信息说明
为响应成员国在大会第十至第十二届会议上提出的关于若干技术和其他主题的请求，成员国希望该机构针对相关机遇和挑战促进有针对性的合作，IRENA 建立了合作框架，以促进参与、促进同行交流和丰富项目产出。考虑到该机构已经开展的工作、成员国拥有的丰富知识和专业技能以及通过与其他实体开展更广泛的全球合作可能获得的优势，合作框架的工作不断发展，以突出该机构致力于加强成员国参与和培养对项目产出的主人翁精神，同时促进同行合作和交流国家经验、挑战和各自的解决方案，包括酌情与利益相关方交流。
关于“法律框架”的相互学习研讨会......
法律框架通常包含在社会经济战略的行政和机构设置中，例如比利时的社会经济登记册。然而，法律框架可能过于规范，因此可能会排除某些类型的社会经济实体。此外，法律框架通常不应推动战略的发展，而应通过明确界定的动机和定义服务于愿景和目标。在没有明确战略的情况下规范新生的社会经济生态系统可能会阻碍该部门的发展。以希腊为例，《社会和团结经济框架法》（第 4430/2016 号法律）旨在澄清和简化希腊的 SSE 法律框架。然而，该法律包含许多限制性条款（例如所需的利润再分配水平），一些实体难以遵守这些条款，甚至挑战了其商业模式的可行性。1虽然法律框架有明显的好处，但它们并不是刺激社会经济发展的唯一选择。由于设计和实施法律框架非常耗时，而且需要彻底的协商程序，成员国还可以利用各种更灵活的政策工具，作为法律框架的补充或替代，就像爱尔兰的情况一样。