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解决气候影响的法律框架...
在全球范围内，由于碳排放和全球变暖的负面影响，气候变化的问题在最近几十年中变得突出。气候变化通过破坏我们依靠的自然，经济和社会体系来改变我们的世界。反过来，这会影响天气，食品供应和金融市场，破坏基础设施并损害人类健康和全球发展。根据世界卫生组织的说法，气候变化促成了洪水，野火，热浪，热带风暴等人道主义紧急情况。气候变化的立法另一方面由管理变革的法律和政策组成，该法律和政策主要是人类引起的大气组成变化，如果不受组织的构成将在接下来的几十年中大幅增长。本文的目的是审查在区域和国际层面管理气候变化的法律和法规。本文进一步旨在探讨在气候变化监管中采用和有效执行法律文书和法律的相关性。所采用的研究方法是法律研究的学说方法。被分析的全球气候变化的新兴趋势表明，全球南方的国家非常脆弱，并没有为气候变化的即将影响的影响做好充分的准备。因此，在国际和国家一级的气候立法和诉讼方面，有必要进行合作努力。本文建议，全球南方需要积极地包括在全球行动和伙伴关系的决策中。虽然全球北部参与者需要支持积极纳入全球南方参与气候变化法规的行为。
生物能源领域 – ESRS 与其他框架问题论文
与其他形式的可再生能源相比，生物能源对生物多样性的影响最为严重。11 这是因为它高度依赖从农业生产商和分销商处购买的原材料、土地的使用（即在以前的农田上进行生产）、水和养分，以确保持续的生产水平（鉴于对为生物能源部门提供原料的农林商品的需求不断增加）。这意味着生物能源相关活动对自然的影响（包括对受保护物种和栖息地的影响）是一个价值链问题，在供应层面尤其敏感（即在植物的整个生命周期中与原料采购相关的潜在土地使用和土地管理影响）。这种影响既可以直接发生（栖息地向作物的转变），也可以间接发生（将粮食/饲料生产扩展到森林、泥炭地和湿地），通过过度开发和生物多样性丧失、土壤退化、入侵物种、土地利用变化和森林砍伐、污染和气候变化。生物能源土地利用管理的主要类型有：a) 常规作物（即食品和饲料），包括专门用于沼气、生物液体和生物燃料的作物；b) 在农业用地上种植的专用能源作物；c) 来自现有林地的森林生物质。为了控制这些影响，必须确保供应商
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
印度野生动植物保护的法律框架
Anil Kumar摘要印度以其丰富的生物多样性而闻名，由于栖息地破坏，偷猎，非法贸易和气候变化而面临野生动植物保护的重大挑战。本研究论文批判性地研究了为保护印度野生动植物而建立的法律框架，重点介绍了关键立法，例如1972年的《野生动植物保护法》，1980年的《森林保护法》和2002年的《生物多样性法》。尽管这些法律在创建保护区和规范野生动植物活动方面至关重要，但其有效性受到了几个挑战的阻碍。关键问题包括由于资金有限，人力不足以及执法机构缺乏培训而导致执法不足。腐败和政治干预进一步阻碍了执法。此外，社会经济因素，例如当地社区对森林资源的依赖，也会导致非法活动和冲突。快速的城市化和基础设施发展也导致栖息地破碎和退化。为了应对这些挑战，本文提出了一种多方面的方法，涉及通过更好的资源和培训，改善机构间协调以及积极的社区参与保护工作来加强执法机构。技术进步（例如GIS，遥感和野生动植物取证）被建议增强监测和保护。建议进行法律改革，更严格的处罚和简化的司法程序来阻止野生动植物犯罪。将保护与可持续发展，促进生态旅游，对当地社区的替代生计以及培养公众意识的替代生计对于长期成功至关重要。通过采用这些全面的战略，印度可以增强其野生动植物保护工作的有效性，并确保保存其宝贵的生物多样性。Keywords: Wildlife conservation, legal frameworks, wildlife protection act, forest conservation act, biological diversity act, habitat destruction, poaching, illegal wildlife trade, biodiversity, enforcement challenges, conservation strategies, sustainable development, community involvement, technological advancements, wildlife monitoring, policy reforms, India, environmental law, eco-tourism, international cooperation Introduction India, one of the world's Megadiverse国家拥有一系列非凡的动植物。它的巨大而多样化的生态系统，从西高止山脉的茂密森林到塔尔沙漠的干旱景观，支持许多物种，其中许多物种是地方性的，并且受到极大的威胁。尽管印度丰富的生物多样性，但它仍面临着人为活动的严重威胁，例如栖息地破坏，偷猎，非法野生动植物贸易和气候变化（Kalrai等，2023b）[4]。有效的野生动植物保护对于维护这些自然宝藏至关重要，并且在这些努力中，强大的法律框架起着关键作用。印度野生动植物保护法的演变反映了人们对保留国家自然遗产的重要性的越来越多。从历史上看，印度野生动植物保护的法律框架始于1927年的《印度森林法》，该法主要旨在规范剥削森林资源而不是保护野生动植物。通过制定1972年《野生动植物保护法》，这是一项具有里程碑意义的立法，为野生动植物及其栖息地提供了全面的保护。该法案为建立保护区，狩猎规范和禁止濒危物种的贸易（《野生动植物（保护）法》，1972年，制定了法律基础。进一步的进步包括1980年的《森林保护法》，该法对非森林土地的转移施加了限制，从而促进了栖息地保护（1980年）。2002年的《生物多样性法》旨在保护生物多样性，促进其组件的可持续使用并确保
通过碳纤维内生长的金属有机框架来调节微观结构和组成，以增强电磁
1个国家关键实验室的结构分析，优化和CAE软件的工业设备软件； National Engineering Research Center for Advanced Polymer Processing Technology , Zhengzhou University , Zhengzhou 450002 , China 2 China State Key Laboratory of Powder Metallurgy , Central South University , Changsha 410000 , China 3 School of Electronic Engineering , North China University of Water Resources and Electric Power , Zhengzhou 450046 , China 4 Complex Conditions of High-end Tire Technology Innovation Center , Shuguang Rubber Industry Research & Design Institute Co.，Ltd，Guilin 541004，中国5综合复合材料实验室，机械与土木工程系，诺森比亚大学，纽卡斯尔，纽卡斯尔，NE1 8st，英国第8届，英国6号，台风大学，台机科学学院，box 11099，TAIF 21944，沙特阿拉伯7 Shaanxi大分子科学与技术的主要实验室，化学与化学工程学院，西北理工大学，西北理工大学，西北710072，710072，中国化学和科学系，北中国北部科学系，北中国科学系，北中国。纳斯尔市Al-Azhar大学11884，开罗，埃及
多模式条件 - 金属有机-frameworks- ...
图1。介绍概述。a。 MOF的SDF表示。负SDF值代表孔隙表面的内部，而正值表示孔隙表面的外部。b。SDF的Noising和denoising过程的图形说明。c。 Moffusion的模型架构。在Moffusion中，使用denoising 3D U-NET用于扩散过程，MOF构造函数用于从生成的SDF构建MOF。vq-vae用于数据压缩和恢复，但是从可视化中省略了它。疗程表现出包括数字，分类和文本数据在内的不同数据方式的条件。
关于“法律框架”的相互学习研讨会......
法律框架通常包含在社会经济战略的行政和机构设置中，例如比利时的社会经济登记册。然而，法律框架可能过于规范，因此可能会排除某些类型的社会经济实体。此外，法律框架通常不应推动战略的发展，而应通过明确界定的动机和定义服务于愿景和目标。在没有明确战略的情况下规范新生的社会经济生态系统可能会阻碍该部门的发展。以希腊为例，《社会和团结经济框架法》（第 4430/2016 号法律）旨在澄清和简化希腊的 SSE 法律框架。然而，该法律包含许多限制性条款（例如所需的利润再分配水平），一些实体难以遵守这些条款，甚至挑战了其商业模式的可行性。1虽然法律框架有明显的好处，但它们并不是刺激社会经济发展的唯一选择。由于设计和实施法律框架非常耗时，而且需要彻底的协商程序，成员国还可以利用各种更灵活的政策工具，作为法律框架的补充或替代，就像爱尔兰的情况一样。