XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemframeworks
启用区块链的智能合约和人工智能如何重塑金融科技和物流行业的公司治理框架
区块链技术，智能合约和人工智能的融合代表了一种变革性的技术范式，从根本上讲，在金融科技和物流行业中重新构想了公司治理。本研究评论严格研究了高级计算系统和组织管理策略的交集中出现的深刻技术破坏。通过分析分散的技术，算法决策和传统治理框架之间的复杂关系，该研究揭示了这些创新技术如何重塑组织结构，运营透明度和战略决策过程。调查探讨了区块链和AI集成的多方面含义，证明了它们在当代公司环境中的运营效率低下，合规性复杂性和信任不足等关键挑战的潜力。通过全面的经验分析和理论检查，评论阐明了这些技术的革命性潜力，以创建更适应性，智能和响应性的治理生态系统，从而超越了传统的组织范围和局限性。
评估结合进化和学习在复杂形态空间中设计机器人的框架
摘要 - 已知机器人的身体和大脑都恰当地优化了一个具有挑战性的任务，尤其是当2尝试在仿真中发展设计时，随后将在现实世界中构建3个。为了解决这个问题，将进化与学习算法相结合的是，5可以改善新后代6的遗传控制器6，从而将它们调整为新的身体设计，或者从头开始学习7。在本文中提出了一种方法，其中8个机器人是通过在单个基因组中编码的两个组成模式9产生网络（CPPN）间接指定的，一个编码大脑和另一个身体。基因组的身体11部分是使用进化算法12（ea）进化的，具有单独的学习算法（也是EA）13应用于遗传控制器以改进其。本文的目标14是确定如何利用15
导航数字化转型：通过系统文献评论探索组织成功的框架
数字技术正在以有希望和威胁的方式迅速而深刻地改变世界。大数据，人工智能，机器学习和区块链等技术对部门，商业模式以及人们在社会上相互互动的方式具有破坏性影响（Lopes，2019）。此外，对数字技术的频繁使用和依赖会引起商业和社会的无数重要变化（Schuh等，2017； Veldhoven，2022年），在该技术和社会中，技术与社会的相互联系是如此之深，以至于我们现有的文化结构塑造了我们生活的社会（Nadoleanu等人，202222222）。这些转变都发生在商业模型和组织结构中，从而导致了由技术驱动的重大社会变革（Schuh等，2017）。
开发库存优化框架以尽量减少……
摘要 库存优化对于减轻经济损失和提高供应链管理效率至关重要。本文研究了传统库存实践面临的挑战，包括效率低下、需求变化和供应链中断，这些挑战会导致严重的财务和运营挫折。基于现有研究的理论基础和见解，提出了一个全面的库存优化框架，集成了人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和基于云的系统等先进技术。该框架强调数据驱动的决策、实时跟踪、精益库存管理和可持续性，为不同行业提供可扩展的解决方案。实施的实际建议包括对先进技术的投资、协作供应链实践和持续的绩效监控。拟议的框架旨在降低成本、提高运营弹性并使库存管理与更广泛的经济和
以患者为中心的护理框架，模型和方法
Patient-centered care frameworks, models and approaches: An environmental scan Aghna Wasim , University of Toronto, aghna.wasim@mail.utoronto.ca Maria Sajan, Wilfred Laurier University, saja2430@mylaurier.ca Umair Majid, University of Toronto, umair.majid@mail.utoronto.ca Abstract Although the definition of patient-centered care (PCC) remains不清楚的是，研究人员和医疗保健专业人员将该概念描述为将患者视为独特的人，并考虑了他们的身体和社会心理需求，并强调了患者与医疗保健专业人员之间共享决策的重要性。但是，关于PCC与患者与家庭参与（PE）之间的联系和重叠的讨论受到限制。一些作者将PE描述为PCC的操作，而另一些作者则认为PE是一种PCC。对PCC的增强理解可能可以改善跨医疗保健系统实施PE。可以通过探索各个政府引入的模型和计划来实现对PCC在实践层面上运营的见解。我们进行了环境扫描，检查了九个发达国家在区域和国家一级实施的PCC模型，方法和计划，旨在更好地了解PCC的运作方式。我们发现了PCC模型中PE的关键特征的七个主要主题：1）招募和代表； 2）培训和员工参与； 3）融洽的关系； 4）工具和支持； 5）补偿和报销； 6）知识翻译； 7）评估。4 PCC提倡将患者视为一个整体和独特的人。最后，我们评论包括的PCC模型如何促进多样性和文化能力，同时强调文化敏感性的重要性，并讨论将PCC和PE整合到医疗保健活动中的潜在策略。关键字以患者为中心的护理，以人为中心的护理，患者经验，患者参与度，模型，框架，方法，环境扫描，审查）。引言以患者为中心的护理（PCC）虽然在许多国家 /地区广泛使用，但仍然具有许多含义和定义令人困惑的概念。实施PCC模型经常遇到由于缺乏明确，一致的定义而造成的困难。1然而，其核心组成部分达成了一些共识，其中包括对患者身体，情感和社会需求的考虑。交换患者与医疗保健提供者之间的健康相关信息；尊重患者的信念；并分享决策。2-3认识，接受并尊重患者对健康的看法和经验对于PCC至关重要。5 PCC已通过组织模型纳入医疗保健。例如，以人为中心的医疗家庭计划6方法协调并通过初级保健提供者提供可访问，对文化敏感和反应迅速的患者护理。PCC模型和患者参与度之间也存在重叠
用于下一代锂的共价有机框架......
随着锂离子电池 (LIB) 在各种应用中的消耗量不断增加，开发锂离子电池的需求也日益增长。在这方面，关注具有适合 LIB 性能的材料非常重要。使用这些材料，电池的储能容量、循环寿命、重量和老化电池的回收利用有望得到改善。最近，共价有机骨架 (COF) 因其多孔性和优异的物理和化学稳定性等众多特性，在 LIB 的正极、负极、电解质和隔膜中显示出巨大的应用前景。本综述讨论了 COF 在下一代 LIB 中的应用。首先，介绍了 LIB 的主要成分、工作原理和特点。然后，讨论了 COF 的优点、应用和合成方法。最后，重点介绍了 COF 根据主要特点和相关挑战在 LIB 各个部分中的应用。在这篇评论中，我们专注于通过引入和开发COF作为新一代储能应用材料来改进电池，以克服当前的局限性并为当前的LIB提供有前途的替代品。
基于机器学习的建模框架的转移性在沿海地区的最大河水深度
摘要。尽管使用机器学习（ML）模型来预测浮球，但尚未探索其用于未示例数据的可传递性。本文开发了一种基于ML的模型，用于在沿海流域的重大事件中最大程度地介绍最大河水深度，并评估其在其他事件（样本外）中的可传递性。该模型考虑了侵入因子的空间分布，这些因素解释了基本的物理过程，从而使最大的河水深度最大。我们的模型评估在美国东北部的六位数水文统一代码（HUC6）中显示，该模型在一个重大漏斗事件中，在116个河流仪表仪上令人满意的最大后播在116个河流仪表中，飓风IDA（r 2 of 0.94 of 0.94）。预先训练的，经过验证的模型已成功转移到其他三个主要的浮动事件，飓风以赛亚，桑迪和艾琳（r 2>0。70）。我们的结果表明，当由相关特征的空间分布，它们的相互作用以及沿海流域的基本物理过程的空间分布告知时，基于ML的模块可以转移最大河水深度。
利用MDO框架内的空中力量来实现战略目标
•无人飞机系统“显示出低成本无人驾驶汽车（无人机）的好处，无论是用于传感和醒目的好处》。 “低成本的无人机能力有助于罢工，并提供了野外情报中的野外旅的信息”，““第一人称视图”无人机提供的另一种罢工能力
金属 - 有机框架的拓扑表征
摘要：金属 - 有机框架（MOF）在二十年前开始出现，导致在剑桥结构数据库（CSD）中沉积了120 000个类似MOF的结构（和计数）。拓扑分析是了解周期性MOF材料的关键步骤，通过简化对完整化学结构的连通性的简化来深入了解这些晶体的设计和合成。虽然一些最普遍的拓扑，例如面部中心的立方（FCU），方格（SQL）和钻石（DIA），但很简单，可以轻松地分配给结构，但MOF是由复杂的构建块构建的，是由复杂的构建块建造的，具有多个不同对称性的节点，具有多个具有不同对称性的节点，因此很难表征拓扑配置。在这些复杂的结构中，表示节点和链接器的定义模糊，尤其是对于在化学术语中不立即明显的情况下，表示形式很容易分歧。目前，研究人员可以选择使用TopoSpro，MoFID和Crystalnets等软件来帮助将拓扑描述分配给新的和现有的MOF。这些软件包很容易获得，并且经常用于将原始MOF结构简化为其基本连接表示形式，然后算法将这些凝结表示形式匹配到基础数学网络的数据库。这些方法通常需要使用内置债券分配算法以及简化和匹配规则。从这个角度来看，我们讨论了拓扑在MOF领域，这些软件包实施的方法和技术及其可用性和局限性的重要性，并查看其在MOF社区中的吸收。
通过反应喷墨打印控制金属有机骨架的组成和位置
金属有机骨架 (MOF) 是一类多样化的材料，由有机配体与金属离子反应形成由多孔网络组成的晶体配位化合物。MOF 具有高内部表面积和易于调节的化学性质，因此已被用于各种各样的应用，[1] 包括：气体存储和分离、[2] 催化、[3] 传感、[4] 水净化、[5] 药物释放、[6] 和电子学。[7] 然而，MOF 的不溶性使其很难加工成实际应用所需的复杂形状和图案，从而限制了它们在复杂设备中的使用。[8] 因此，人们探索了各种各样的方法来在表面上生长、沉积和图案化 MOF。 [9] 这些技术包括：喷涂、[10] 旋涂、[11] 浸涂、[11,12] 软光刻、[13] 微流体[14] 和 3D 打印、[15] 静电纺丝[16] 和凝胶整体法。[15c,17]