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联合治疗的价值归因框架
注释 (1) 包括强制性折扣 (2) 每月治疗费用（1 个月 = 4 周）基于治疗总费用除以 DoT。适应症：BRAF V600 突变阳性且无法切除的局部晚期或转移性黑色素瘤患者 资料来源：GBA；Clinicaltrials.gov；监测德勤分析 数据最初来自赛诺菲 Onco Combo 路线图 ISPOR-EU 2023，哥本哈根，小组，2023 年 11 月 13 日
新兴神经技术和责任框架的挑战
过去几年，一场神经科学革命正在进行。神经科学迅速增加了我们对人类大脑功能的了解，让我们深入了解了人类行为背后的心理过程。人们对神经科学兴趣的激增导致了许多神经领域的发展：从神经美学到神经经济学和神经营销。但是，随着我们对大脑的了解越来越多，我们也对人类的思想和动机有了更多的了解。这些关于人类大脑功能的新理解和知识与伦理和法律有着密切的关系，因为这些学科主要关注人类行为的规范维度。这就是为什么伦理学家和法律学者一直对神经科学进步的影响感兴趣，从而导致了神经伦理学 2 和神经法学的快速发展。 3
当前氢能政策框架 | SEAFUEL
氢是宇宙中最丰富的化学元素，每单位重量的能量含量最高。与其他替代能源相比，氢的污染也更小，因为燃料电池使用氢发电，只释放水。然而，氢在自然界中并不纯，这意味着它必须通过化学过程来提取。这意味着提取过程中将消耗额外的能量，并且这些操作将释放污染物。通常，氢是由天然气通过蒸汽重整工艺生产的。在高温（700 – 1100°C）和金属催化剂（镍）存在下，蒸汽与甲烷发生反应，生成一氧化碳和氢气。通过与产生的一氧化碳进行低温气体变换反应可以回收额外的氢气。水电解也可以产生氢气。关于公路运输燃料，氢气被视为一种潜在的选择。在私家车主中普及燃料的主要障碍是生产、运输和加油基础设施。因此，大多数示范项目都与公共巴士领域有关，例如欧洲清洁城市交通 (CUTE)、全球氢能巴士平台 (HyFLEET:CUTE)、可持续交通能源计划 (STEP) 和生态城市交通系统 (ECTOS)。然而，一些轻型车辆的原始设备制造商 (OEM) 已经参与了替代动力系统的开发。欧盟已经实施了一条增加可再生能源和能源效率（包括氢能）研发计划的途径，并发布了一系列政策措施和激励措施。在本报告中，SEAFUEL 合作伙伴对有关氢能的国家政策以及欧盟政策进行了广泛的搜索。
新的消费者保护框架 - AEMC
数字、市场和行为变化正在改变澳大利亚消费者购买、管理、共享和销售电力的方式。这些变化提出了有关能源市场消费者保护框架的重要问题，包括应适用于新能源产品和服务消费者的保护措施，以及应继续适用于传统能源销售的消费者保护措施。本报告的目的是从当前安排的具体细节中抽身，重点关注能源行业消费者保护框架的基本原理问题。它不仅借鉴了一般原则，还借鉴了其他行业和司法管辖区的比较见解和经验。为什么我们要制定特定行业的消费者保护法规？目前，能源产品的消费者保护主要存在于三个主要监管框架下：澳大利亚消费者法 (ACL)、国家能源客户框架 (NECF) 和自愿监管举措。州和领地层面的公平交易立法也提供了额外的保护。每个框架在以下方面都有所不同：适用范围、对消费者的保护、时效程度以及执法和补救机制。能源行业特定的消费者保护通常基于以下前提： • 能源被视为“健康、安全和福祉”所必需的； • 需要保护特定消费者群体，例如弱势群体或面临经济困难的消费者，以及在市场不断发展和不熟悉的情况下保护所有消费者；以及 • 需要平衡某些市场特征，例如供应商维护声誉的动力较弱，或供应商和消费者之间的权力严重不平衡，使供应商能够利用信息不对称和消费者的行为偏见。 面临额外消费者保护义务的供应商通常必须承担额外成本，这些成本通常会反映在消费者价格中。此外，此类义务可能会影响进入和创新的激励。因此，选择谁应该承担额外的消费者保护义务非常重要，并且取决于特定市场和行业环境的特征。相关因素包括： • 产品/服务的功能属性以及从消费者的角度来看，它们是否可以履行基本服务功能；
激光驱动的金属有机框架的快速合成...
摘要：在这项研究中，我们设计了一个基于激光驱动方法的平台，用于快速，高效，12和可控制的MOF合成。与所有14种已知的MOF生产方法相比，在创纪录的生产时间（大约一小时）中，首次对13种基于Zn的MOF进行了激光辐照方法。除了众所周知的构成 - 15个胞外特性外，我们透露获得的Znmofs呈现新颖的光学响应，包括16个在可见范围内的光致发光行为，并具有纳米卡片弛豫时间，这也得到了第一原则计算的支持17。此外，还实现了亚甲基18蓝色的光催化降解，并在19 1分钟的辐射时间中降解了10 ppm亚甲基蓝（MB）溶液83％。激光技术的应用可以激发20个新颖且有能力的平台进行快速MOF制造工艺的开发，并将MOF的可能应用扩展到微型光电和光子设备上。22
快速原型制作技术和设计框架
介绍过去，制造方法的变化很重要，尤其是在引入快速原型（RP）技术的过程中。这些技术允许快速创建复杂的设计。RP方法，包括融合沉积建模（FDM）和立体光刻（SLA），使从数字模型快速转变为实际原型[1-4]变得容易。这减少了对旧制造方法中发现的大型工具和重型手动工作的需求。使用CAD数据进行原型不仅加快了产品如何从设计到市场的速度，而且还为创新创造了一个空间，让设计师尝试具有较少财务风险的新想法[8]。通过开源微控制器平台等高级工具的兴起，增强了好处，这使许多人更容易获得原型[5]。因此，这些技术的显着影响是明确的，从而重新思考了传统方法，以支持满足现代制造环境需求的更智能，添加的解决方案。
从Lumi上的机器学习框架开始
•这是Microsoft开发的深速库和NVIDIA的Megatron-LM框架•DeepSpeed是Pytorch的开源深度学习优化库•Megatron-lm是用于训练大型变压器语言模型的框架
基础一级专业发展框架
2早期学习和护理（ELC）是爱尔兰政策中目前用于描述幼儿教育和护理部门（ECEC）的术语。该部门还使用了另一个术语是幼儿护理和教育计划或ECCE，该计划在爱尔兰描述了两年的自由访问2年零8个月至5年6个月的15小时幼儿园。
对抗性人工智能框架：分类法、威胁形势……
本文档包含攻击分类并定义了讨论人工智能威胁时使用的关键术语。分类法和技术解释列表将这些威胁置于特定背景下，以提供易于理解和适用的层次结构，以及可供非金融部门实体使用的金融服务业相关文件。该分类法结合了现有文献和公共分类法，以与公共和已采用的替代方案保持一致 - 包括 NIST 对抗机器学习：攻击和缓解的分类和术语 1 - 以确保文献、报告和讨论的一致性，并为该主题的进一步工作奠定基础。但是，FS-ISAC 人工智能风险工作组的框架旨在全面涵盖金融部门实体面临的人工智能威胁，同时考虑目前发布的替代方案未涉及的其他风险。
