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神经科学理论框架的发展
由于 BRAIN 计划和其他企业的新技术产品产生了大量数据流，神经科学正在经历显著的进步。与任何其他科学领域一样，神经科学受益于对其理论组成部分及其相互作用的明确定义。这允许生成整合知识、提供机械见解并在新的实验条件下预测结果的理论。然而，理论神经科学是一个异质领域，尚未就如何构建理论达成一致，或者是否需要有一个总体理论，或者理论是否仅仅是理解大脑的工具。在这里，我们主张需要开发理论框架作为生成共同理论结构的基础。我们列举了我们认为对神经科学中的任何理论都必不可少的理论框架元素。特别是，我们讨论了范式、模型和组织规模的概念。然后，我们确定了迫切需要开发大脑理论的领域：统计和动态方法的整合；多尺度集成；编码；以及人工智能背景下的可解释性。我们还指出，未来的理论框架将受益于将进化原理作为基本结构，而不是纯粹的数学或工程原理。本文的目的不是提供明确的答案，而是作为这些主题的初步和简洁的介绍，以鼓励讨论和进一步深入发展每个主题。
儿童照顾机器人：扩展计算思维框架以纳入技术关怀伦理
计算思维 (CT) 在教育环境中受到越来越多的关注，其中机器人编码玩具正成为一种广泛使用的早期计算教学和学习手段。随着儿童与计算机交互领域继续定义幼儿计算思维的含义，儿童与计算机交互的情感维度仍有很多未知之处，例如儿童如何照顾编码机器人等材料以及如何在计算环境中建立社会责任感。本文在旨在支持幼儿园 CT 的早期儿童编码课程的背景下研究了这些问题。儿童的谈话和与机器人的互动可以深入了解他们如何在机器人发生故障时学习照顾和维护机器人。结合女性主义对计算、建构主义和关怀的观点，我们提出了一种关怀技术伦理的概念，并将其定位在儿童早期的编码经历中。通过批判性话语分析，我们介绍了两个案例，其中儿童群体彼此互动，与他们的老师以及一个名为 Cubetto 的机器人互动，建立了对技术的责任形式。我们认为，关怀伦理必须成为气候变化时代计算话语的一部分，关怀技术并保持其正常运转是可持续社会生态关系的关键。
支持基于人工智能的软件开发过程的工具/框架：白皮书中的验证
摘要 背景：由于基础技术的进步和不同业务领域的需求，基于人工智能 (AI) 的软件越来越受到关注，尤其是在过去十年。随着开发此类软件的激增，似乎需要开发方法和支持工具/框架。目的：在本文中，我们从整体角度关注用于自动化基于 AI 的软件开发过程的工具/框架。我们回顾了经过实证验证的科学研究，并根据主题、研究方法、类型、领域和实证验证中的一些案例等基本特征评估了它们的提案。方法：我们从对基于 AI 的软件开发过程的系统文献综述中确定的大量主要研究中得出相关研究（贡献类型为工具或框架）。我们在此背景下选择了 14 项主要研究，并根据提案的目的对其进行了分析。结果：我们从四个标题下回顾了支持基于 AI 的软件开发过程的工具/框架：软件系统开发过程、公平软件的开发过程、模型开发过程以及模型部署和操作过程。我们发现，实证验证的领域非常广泛，而用于验证的实证案例数量却非常有限。此外，只有一半的原始研究提供了其提案的开源链接，这对于实证验证的可重复性非常重要。
具有角共享框架的锂超电子导体
ll-solid-State电池越来越吸引着吸引人的注意力，作为用于消费电子和电动汽车1中应用的下一代储能设备。用无机固体电池（SE）代替了常规电池中易燃的有机液体电解质（SE），并实现了高能电极的使用，从而增强了安全性和高能密度2。实现此类电池的关键因素是具有高离子电导率和出色的电化学稳定性的SES的开发，并且针对锂金属阳极和高压阴极3。虽然高离子电导率显然会降低细胞阻抗，并可能增加阴极复合物4中的活性材料负载，但最近还显示它可以减少锂金属阳极5中机械应力的堆积。几种基于硫化物的无机SES，例如Li 10 Gep 2 S 12（LGPS）6，L 7 P 3 S 11（参考7）和硫磺锂8具有高离子电导率（> 10 ms cm -1），超过了液体电解质6、7、9。然而，硫化物10 - 13的化学和电化学稳定性有限，在空气或水上释放时可能释放14、15是制造和应用的潜在安全问题。相反，许多氧化物SES表现出极好的空气和电化学稳定性11，但它们的离子电导率通常低于硫化物SES 16。如果可以识别出锂运动的结构和化学特征，则可以加速新的快速锂离子导体的发现。到目前为止，仅发现了少数几个氧化物SES（例如，NA超离子导体（NASICON） - 型氧化物17，石榴石18和钙钛矿锂19），并以室温（RT）离子电导率（σRT）为0.1-1-1-1 ms cm-1 cm-1 cm-1-1-1-1-1 rt）。在硫化物中，找到超离子导体的重点是晶体结构，这些晶体结构在几乎能量等效的位点之间提供了低障碍离子途径20。这导致了这样的原理：与封闭式结构相比，具有以身体为中心的立方体（BCC）排列的材料更可取，因为这种BCC布置允许通过低活化能的面部共享四面体位点锂迁移。
噪声数据集的二元分类器：现有量子机器学习框架和一些新方法的比较研究
量子机器学习是最有希望获得实际优势的研究领域之一，它是量子计算和传统机器学习思想相互影响的产物。在本文中，我们应用量子机器学习 (QML) 框架来改进金融数据集中普遍存在的噪声数据集的二元分类模型。我们用来评估量子分类器性能的指标是受试者工作特征曲线下面积 (ROC/AUC)。通过结合混合神经网络、参数电路和数据重新上传等方法，我们创建了受 QML 启发的架构，并利用它们对非凸二维和三维图形进行分类。对我们的新 FULL HYBRID 分类器与现有量子和经典分类器模型进行广泛的基准测试表明，与已知的量子分类器相比，我们的新模型对数据集中的非对称高斯噪声表现出更好的学习特性，并且对于现有的经典分类器表现同样出色，并且在高噪声区域内比经典结果略有改善。
基于原则的公平数据经济框架和工具
公众、政府和私营部门之间的信任是提取、共享、提炼和再利用数据的先决条件。司法、商业和道德层面的互动规则定义明确、透明且以人为本，有助于建立信任。Sitra 的《公平数据经济规则手册》是软基础设施协议的第一块基石。该规则手册描述了组织在数据生态系统中的法律、商业、道德和治理框架。协议模板和其他工具使建立和加入新的数据网络变得更加容易。
协调键合的合成氢键合有机框架的金属有机框架作为模板
由密切包装配体形成的非孔产物。用于比较，金属 - 具有协调键和共价键的有机框架（MOF）和共价有机框架（COF），可以基于网状化学的合理设计和合成。18,19因此，它需要一种新的合成方法来控制HOF的形成并丰富它们的结构多样性。模板合成一直是构建多孔材料（例如MOF和COF）的重要策略。例如，通过合成后的金属化/脱位，20,21金属交换，22 - 24或配体交换25 - 28已被广泛用于获得具有与MOF-emplate相同结构/拓扑的靶向功能MOF。这些模板合成利用了可逆的协调键，这些键可以在合成后的修改过程中破坏和改革。可逆协调键也已用于模板COFS 29和多孔聚合物的合成。30 - 32 Yaghi及其同事证明了一个代表性的例子，这些示例使用了Cu I-苯噻吩会协调部分的可逆形成/断裂来构建具有编织结构的COF。29铜中心在COF结构内的编织上是独立的，并用作将螺纹带入编织模式的模板，而不是更常见的平行排列。可以在不破坏COF结构的情况下去除弱的cu i。这些作品激发了我们使用协调债券指导HOF的组装。要实现协调键指导的HOF合成的设计，基于弱协调键的MOF将为
智能制造中的人工智能和网络安全挑战 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：智能制造 (SM) 是一种广泛的制造类别，它采用基于计算机的集成制造系统，具有更高端的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中采用新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算技术获取信息，通过该信息/数据将定期记录。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致更高水平的发展
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：SM（智能制造）是一种广泛的制造类别，采用基于计算机的集成制造系统，具有更高的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息，通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致经济方面更高水平的发展。此外，在网络安全方面，还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此，我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后，为了在通信时保持数据的机密性，使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词：智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
纳米金属有机框架的癌症免疫疗法的生物工程
gaowei chong 1,2，Jie Zang 1，Yi Han 1，跑步SU 1，Nopphon Weeranoppanant 3,4（），Haiqing Dong 1,2（）和Yongyong Li 1（）Li 1（）1上海第10人医院，医学院中国2汤吉大学医学院骨科医院骨科教育部的脊柱和脊髓损伤修复和再生的主要实验室。 Vidyasirimedhi科学技术研究所（Vistec），555 Moo 1 Payupnai，Wangchan，Rayong 21210，泰国©Tsinghua University Press和Springer-Verlag Gmbh德国，Springer Nature 2020年的一部分，2020年8月7日2020年8月2020年 / 2020年10月1日接受：2020年10月10日 / DIV> < / DIV>
策略策略工作组1：全球框架和标准
尽管框架的性质和范围在不同程度上有所不同，但标题结果表明，框架之间存在非常强烈的共同点，尤其是围绕大量的核心原则和数据主题权利，以及其他要求，例如独立监督当局的作用。这些报告在本报告的第8页上列出。pswg1认为，框架之间强烈的共同点和融合程度，并在参考文档中阐明共同的基本原理和核心要素，将通过提供证据基础来帮助GPA成员，该证据基础强调发现共同元素的重要性。参考文档可以在附件2中找到。