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• 戴上头带。首先，将头带的前部放在前额上，然后拉动头带的后部以将其拉长，将其放低到位并松开。如果头带太紧或太松，请使用调节装置来拉长或缩短松紧带。确保前电极的位置使得参考电极位于前额的中心，而后电极位于枕骨皮质区域上方。
o r i g i n a l r e s a a r c h研究了从急性到慢性颈部疼痛过渡的大脑结构和功能改变：静止
目的：这项研究的目的是深入研究从急性转变为慢性疼痛的转化涉及的中心病理机制。患者和方法：这项研究招募了86名急性颈部疼痛的人，89例患有慢性颈部疼痛。利用3.0T MR Scanner，我们获得了三维T1加权成像（3D-T1WI）图像，并分析了具有自由曲弗软件的两组之间的结构差异，以评估皮质厚度的改变。此外，采集了血氧水平依赖性功能磁共振成像（BOLD-FMRI）图像，以评估使用DPARSF软件的低频幅度差异差异。结果：与患有急性颈部疼痛的慢性颈部疼痛患者的皮质厚度增加，左侧额叶额叶，左侧地峡扣带，左侧额叶和右前神经区域。低频振幅测量表明，左侧外侧上额回和左侧后回的活性下降，以及其他区域，右侧额叶和右下额额回的活性增加。结论：我们的发现表明，边缘系统和前额叶皮层的功能障碍和结构变化可能在从急性到慢性颈部疼痛的发展中起关键作用。这些见解为理解疼痛慢性的主要机制提供了一个重要的新方向。关键字：功能性磁共振成像，低频波动的幅度，皮质厚度，颈部疼痛，急性疼痛，慢性疼痛
一种新型θ控制振动触觉脑机接口用于治疗慢性疼痛：一项初步研究
慢性疼痛治疗的局限性要求采用有效、方便和安全的新型干预措施。脑机接口 (BCI) 通过将记录的神经活动转换为可感知的输出，为治疗慢性疼痛背后的神经病理学提供了一种有前途的治疗方式。最近的证据表明，额叶 θ 波功率 (4-7 Hz) 的增加反映了慢性和急性疼痛的缓解。进一步的研究表明，振动触觉刺激可在实验和临床模型中降低疼痛强度。这项纵向、非随机、开放标签的试点研究旨在使用新型振动触觉神经反馈 BCI 系统增强六名慢性上肢疼痛患者的额叶 θ 波活动。患者的 BCI 表现有所提高，反映了思维驱动的神经反馈控制，并且疼痛严重程度 (1.29 ± 0.25 MAD，p = 0.03，q = 0.05) 和疼痛干扰 (1.79 ± 1.10 MAD p = 0.03，q = 0.05) 评分显著降低，且未出现任何不良事件。疼痛缓解与额叶 θ 调制显著相关。这些发现凸显了 BCI 介导的额叶 θ 与振动触觉刺激的皮质感觉耦合在缓解慢性疼痛方面的潜力。
主动和被动触觉的摩擦和神经成像
p<0.05)，而其他通道无显著差异（p>0.05）。激活通道中测得的t值均为正值，表明被动滑动刺激在相关区域产生的正向激活效应比主动刺激更多，即被动滑动模式的激活水平更高，与假设相符。图9显示了头部模型上手指主动与被动滑动模式的激活通道，其中CH7、CH9和CH12存在非常显著的差异。补充文件中的表R1显示，CH7包括背外侧前额皮质和额叶眼区；CH9为额叶眼区；CH12为额极区；CH14包括背外侧前额皮质、额叶眼区和额极区。因此，背外侧
人脑振荡作为个人大脑签名
图2确定主要的内在耦合模式（DOCM）。（a）用于识别两个AAL ATLAS ROI（左上额回，右额叶的右额回）之间使用的方法的示意图，以在静止状态MEG记录期间连续两个1 S滑动时间窗（t 1，t 2）。在此示例中，来自两个虚拟传感器的频带通信信号之间的功能相互依赖性通过虚拟相位锁定（IPLV）索引。以这种方式，在两个虚拟传感器之间计算IPLV，以用于相同频率振荡（例如δ至δ）或不同频率之间（例如δ至θ；潜在的内在耦合模式[PICM]）。使用替代数据进行参考的统计过滤来评估每个IPLV值是否与机会有显着不同。在t 1期间，DOCM反映了δ和α2振荡之间的显着相位锁定（由红色矩形表示），而在t 2期间，发现δ和θ振荡之间的主要相互作用。（b）左上额回和右上额回之间的DOCM爆发。可以认为此包装将DOCM系列中包含的“字母”分组，以形成神经”单词。”，代表许多DOCM的可能集成（Leinekugel等，2002）。
研究揭示 omega-3 如何帮助大脑调节对攻击性行为的冲动反应
德比大学心理学讲师 Dean Fido 博士表示：“通过脑电图，我们发现调节这种行为需要参与者激活大脑的额叶区域。能够更好地激活这些额叶区域的人报告称，饮食中 EPA 摄入量较高，反应性攻击水平较低。问卷调查结果还显示，饮食中 EPA 摄入量与较低的反应性身体攻击性自我报告相关。”
神经解剖学训练营 1
纵裂 - 将两个大脑半球分开 中央沟 - 分隔额叶和顶叶 侧裂 - 将额叶、顶叶与颞叶分开 顶枕沟 - 位于内侧表面，将枕叶与顶叶/颞叶分开 距状裂 - 位于枕叶内侧表面 中央前回 - 中央沟前部 - 初级运动区 中央后回 - 中央沟后部 - 初级体感区
脊髓损伤伴神经性疼痛及麻木患者的脑电图生物学和功能特征
结果：MST算法的特异性高于CWT。在左侧和右侧MI期间，两组均观察到广泛的非侧向事件相关同步。与PWN（麻木患者）组相比，PWP（疼痛患者）组在额叶、运动前区、运动和颞区等区域的多个通道中的θ和α波段PSD值较低（所有p < 0.05），但与PWN组相比，PWP（麻木患者）组在额叶、运动前区、运动和顶叶等区域的多个通道中的β波段PSD值较高（所有p < 0.05）。在左手和脚MI期间，在较低频带（θ和α波段），除额叶区域外，PWP组的大脑网络连接明显弱于PWN组。相反，在较高频带（β波段），PWP组的大脑网络连接在所有区域中都明显强于PWN组。
antsx
1）尾前扣带回（CACC）17）pars orbitalis（porb）2）尾部额叶（cmfg）18）pars triangularis（ptri）3）库氏（cuneus）（cun）（cun）19）脊髓质（perical）（perical）（perical）4） 6）较低的壁（IPL）22）前中前（PREC）7）颞下（ITG）23）前后（PCUN）8）静脉扣带回（ICC）24）阵容前扣带回（RACC）9）侧面枕骨（RACC）9）侧面枕骨（log）25 lingual ( LING ) 27) superior parietal ( SPL ) 12) medial orbitofrontal ( MOF ) 28) superior temporal ( STG ) 13) middle temporal ( MTG ) 29) supramarginal ( SMAR ) 14) parahippocampal ( PARH ) 30) transverse temporal ( TT ) 15) paracentral ( paraC ) 31) insula ( INS ) 16) pars opercularis ( pOPER )