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海藻养殖与海上风能共建
海藻养殖越来越被认为是一种可持续的海洋资源管理机会，但它也带来了需要仔细评估的社会经济和环境风险。本快速范围审查 (QSR) 考察了通过与海上风能生产共置来扩大海藻养殖的当前知识状态。共分析了 2001 年至 2022 年的 240 份已发表记录，包括关于一般海藻养殖及其与海上风能整合的研究，这两项研究都表明，随着时间的推移，年度出版率显着增加。从地理上看，大多数关于一般海藻养殖的研究是在亚洲进行的，而大多数关于以风能为重点的整合的研究是在欧洲进行的。养殖物种的差异很明显，红藻在一般文献中占主导地位，而褐藻在以风能为重点的研究中占主导地位。生态系统服务分析表明，与一般文献相比，供应服务被过分强调，而文化服务在以风能为重点的研究中代表性不足。环境限制是两份数据集中被提及最多的挑战，但其性质不同：一般文献强调害虫、疾病和附生植物等问题会降低农场产量，而以风为重点的研究则强调农场对当地物种、栖息地和生态系统的风险。虽然环境知识缺口是总体上被提及最多的，但在以风为重点的研究中，法律知识缺口占主导地位。这些发现强调需要对海藻-风能多用途进行更多地理和分类学多样化的研究，以及进一步研究海上环境中的文化服务、减轻环境风险的战略以及制定共同治理框架以促进可持续海洋发展。
开创可持续未来的智能城市技术北爱尔兰海事和海上
北爱尔兰的海上和海上风供应链正在发展，敏捷公司准备满足客户的需求。我们的港口，具有深水通道和工业区域的土地，已准备好开发，并且是凯尔特人，大西洋和爱尔兰海上海上能源项目的物流基础的理想位置。端口提供了广泛的专业工程公司的访问权限，以支持设计，制造，组装，制造，安装以及操作和维护要求。
碳捕获和存储在实现净零能源系统中的作用：经济学与环境之间的权衡
碳捕获和储存既可以减少温室气体的排放，又可以提供负排放，以促进向零净社会的过渡。在跨部门能源系统模型中研究了碳捕获和储存的贡献。但是，这种模型通常专注于成本和温室气体的排放，而仅研究单个技术的更广泛的环境影响。在这里，我们通过将能源系统建模与生命周期评估相结合，分析了向零排放的经济和环境影响。我们专注于二氧化碳存储对经济或环境影响的含义。在我们对德国能源系统的过渡到2045年的调查中，零排放需要最少的碳捕获和储存量。然而，通过避免投资于材料密集型技术，例如在具有低发电潜力的领域的领域，将二氧化碳储存量增加到最低量的最低量显着降低了16个影响类别中13个影响类别中的成本和环境影响。在没有电力进口的情况下，二氧化碳存储在2045年的118吨至379吨之间，当二氧化碳存储量最小化时，成本增加了105％。为消除储存的最后23吨二氧化碳而产生的成本增加84％。应用碳捕获和存放的好处是可再生电力进口和需要补偿的残余排放量的变化。因此，结果表明，碳捕获和储存可以在过渡到温室气体排放以外的净零能源系统中提供经济和环境利益。
日记预备
启用基于MR的治疗计划需要从MRI几何形状中准确的CT样数据生成[7,8]。传统上可以通过基于ATLA的方法[9,10]来实现，该方法最初将MRI体素分割为不同的组织区域，然后将预定义的HU值分配给每个区域[10]。基于地图集的方法[9]涉及将Atlas-MRIS注册到新的MR图像中，并使用位移矢量场（DVF）翘曲Atlas CT，这在很大程度上取决于可变形注册结果的准确性[11]。在人工智能的新时代，深度学习（DL）已成为计算机视觉和模式识别的主要方法[12]。基于深度学习的合成CT生成也已成为一个流行的研究主题[13,14]。通过利用其出色的能力从输入图像中提取信息性特征，深度神经网络在基于MR的CT合成任务中取得了显着的结果[7]。已经提出了各种网络体系结构，以学习从MR强度到CT Hounsfield单位[15-21]的体素映射，并且还探索了合成CT掺入质子治疗[19-25]或碳离子治疗[26]的工作流程中。由于大尺寸的全分辨率CTS，通常将整个3D图像馈入单个神经网络通常是不可行的。因此，已经采用了不同的策略来通过重叠或非重叠的2D贴片，2D切片，2.5D切片或3D贴片[27]进行分配，然后由网络单独转换，然后合并以实现最终估计。
2型患者后代的糖尿病前期糖尿病...
背景：印度超过50％的糖尿病患者对其糖尿病状况不知道。前糖尿病是患糖尿病的潜在状态。方法：目前的基于医院的观察性研究旨在筛查印度西部马哈拉施特拉邦地区已知患有2型糖尿病（T2DM）的患者的健康后代。这项研究是在18-50岁年龄段之间的187个T2DM患者后代进行的。在所有这些空腹血糖水平中都进行了测试。结果：在T2DM患者的后代中，预先糖尿病的记录为20.9％（男性为14.4％，女性为6.4％）。在41-50岁的年龄组中，与其他年龄组相比，糖尿病前期有27.8％。与T2DM父亲的后代之间的糖尿病，具有T2DM的母亲和T2DM的父母分别为10.7％，分别为30.3％，分别为23.5％。结论：我们的观察结果表明，在马哈拉施特拉邦西部的T2DM的积极家族史与糖尿病前家族史之间存在关联。筛查T2DM患者的后代可能是早期检测T2DM的公共卫生工具。
教师的TPACK-R与机器人的教学信念之间的关系
摘要：这项研究开发了两份问卷，称为技术教学知识知识 - 机器人（TPACK-R）和关于机器人教育（RTBS）的教学信念，以调查94位教师的TPACK-R，并评估他们对机器人教育的态度，信念和动机。这项研究的目的是探索TPACK-R与RTB之间的关系。通过探索性因素分析确定了TPACK-R量表和RTBS量表的因子。 TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。 此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。因子。TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。
2024 年巴塞罗那深度科技峰会上的衍生产品和初创公司
– Qilimanjaro Quantum Tech | qilimanjaro.tech/ BSC | Spinoff Qilimanjaro 是一家全栈量子计算公司，旨在通过遵循独特的战略最大限度地发挥当前的技术能力，在更短的时间内提供实用的量子优势。
ZK证明图像转换瓷砖在您的笔记本电脑上
[nt s＆p2016] A. Naveh和E. Tromer，“ Photoproof：任何一组允许转换的加密图像身份验证” - S＆P- 2016
不可避免的RNA图案和结构服务器
[1]可根据旋转不变性的最小值RNA结构基序的可扩展且可解释的识别，撰写的，Zhou，Malik，Tang，Mathews和Huang。重新梳理202 5。预印本：https：//arxiv.org/abs/2402.17206。[2]通过竞争对手结构的产生和结构分解，Zhou，Tang，Mathews和Huang通过竞争结构的产生和结构分解识别。RECOMB 2024，LNCS 14758的RECOMB会议记录，Springer。https://arxiv.org/abs/2311.08339 [3] RNA设计通过structure-ware Multi-Frontier合奏优化，作者：Zhou，Dai，Li，Li，Ward，Mathews和Huang。ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。 1）。 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。1）。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252
