XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemftc
算法追缴：人工智能模型销毁是 FTC 处理不良数据的最新执法工具
一、引言 [1] 算法追缴，又称算法销毁或模型销毁，是指对使用不正当手段获取的数据开发的计算机数据模型或算法进行有序删除。这是一种相对较新的补救措施，自 2019 年以来，联邦贸易委员会 (FTC) 凭借其“根据违法行为合理下令救济”的广泛权力，已多次使用这一补救措施。1 从历史上看，FTC 委员“投票允许违反数据保护法的人保留其大部分价值来自不正当获取数据的算法和技术”，2 违反数据收集法的补救措施只是删除数据本身并可能处以罚款。3 然而，正如前 FTC 委员 Rohit Chopra 所称的“重要路线修正”，4 FTC 最近开始在其和解协议中要求算法追缴——也就是说，不仅要删除不正当获取的数据本身，还要删除使用此类数据构建的任何模型和算法。5
提出组织变革中风险缓解的架构和流程治理：阿联酋武装部队下属飞行测试和开发中心 (FTC) 的案例研究
图 1：论文概述：军事 FTC 向民用实体的转变 ......................................................................................................................19 图 2：将风险管理与企业架构框架相结合的好处 ......................................................................................................21 图 3：构建专用企业架构框架的结构化方法 .............................................................................................................22 图 4：COSO 企业风险管理框架 .............................................................................................................................26 图 5：军事组织中已知的效率障碍 .............................................................................................................................31 图 6：阿联酋军事力量结构...........................................................................................................................63 图 7：FTC 组织结构 – “A S I S ” ........................................................................................................................64 图 8：从军事结构到民间组织的过渡路径 .............................................................................................................68 图 9：电子革命的驱动因素 .........................................................................................................................................71 图 10：FTC 组织结构 – “TO-B E ” .............................................................................
保护老年消费者 2023-2024（联邦贸易委员会报告）
联邦贸易委员会 (“FTC” 或 “Commission”) 是美国主要的消费者保护机构，拥有广泛的权力来保护消费者免受市场上不公平和欺骗性行为和做法的侵害。保护老年人仍然是 FTC 的主要目标之一，1 并且它使用多种方法来实现这一目标。2 首先，FTC 采取执法行动制止非法行为，并在可能的情况下将钱返还给消费者。3 今年，FTC 针对涉及赚钱机会、现金预支骗局、关于 COVID-19 预防和其他家居用品的欺骗性声明、债务减免、技术支持服务和非法自动拨号等计划采取了执法行动。FTC 在上一财年的执法工作为各年龄段的消费者带来了超过 2.67 亿美元的救济金。FTC 还制定了规则，旨在提高其为包括老年人在内的消费者获得经济救济的能力。
第一步ACT批准的计划指南
•资格获得FTC的资格 - 资格身份还取决于当前和先前犯罪的性质，除了定罪的权威之外。鼓励个人与单位团队会面，讨论其资格身份的细节。•赚取FTC-符合FTC的资格可能每30天以FSA激励措施的选择状态获得10天的信贷。那些连续两次评估的人，低或最低累犯风险水平的人将获得5天的信贷，每30天的FTC总共获得15天的选择。在退出状态时，赚取状态被暂停，并且那些日子没有追溯恢复。•应用FTC - 只有那些具有低或最低累犯风险水平的人才能应用其赢得的FTC。迈向监督释放：个人必须在
Biktarvy® 在基线 NRTI 耐药中的应用
一项 3 期、随机、双盲、多中心、阳性对照研究评估了 BIC/FTC/TAF（n=284）与 DTG + FTC/TAF（n=281）在 VS PWH 中的疗效，包括那些已知 BL 耐药突变的患者。符合条件的参与者是目前正在接受 DTG + FTC/TAF 或 DTG + FTC/TDF 治疗的人，如果不知道或怀疑有 NRTI-R，则 HIV-1 RNA <50 c/mL 持续 ≥3 个月，如果已知或怀疑有 NRTI-R，则持续 ≥6 个月，并且在使用含 INSTI 的方案治疗期间没有记录 INSTI-R 或确认的 VF。允许已知或怀疑对 NRTI、PI 和/或 NNRTI 有耐药性。主要终点是 FDA Snapshot 分析时第 48 周血浆 HIV-1 RNA ≥50 c/mL 的参与者比例，预先指定的非劣效性边际为 4%。参与者以 1:1 的比例随机分配到 BIC/FTC/TAF 或 DTG + FTC/TAF；根据历史基因型按 NRTI-R 类别进行随机分层。
Biktarvy® 在基线 NNRTI 耐药性中的应用
未对基线时使用 NNRTI-R 的参与者亚组进行安全性分析。截至第 144 周，两项研究中 BIC/FTC/TAF 组所有参与者中 ≥10% 报告的最常见全级别不良反应是恶心、腹泻、URTI、头痛、鼻咽炎、背痛、疲劳、咳嗽和梅毒。在 1489 研究中，BIC/FTC/TAF 组没有参与者因不良反应而停用研究药物，在 1490 研究中，BIC/FTC/TAF 组有 6 名参与者（2%）因不良反应而停用研究药物，而 DTG/ABC/3TC 组有 5 名参与者（2%）停用药物，DTG + FTC/TAF 组有 6 名参与者（2%）停用药物。13
联邦贸易委员会准备声明
https://www.ftc.gov/enforcement/cases-proceedings/132-3176/straight-talk-wireless-tracfone-wireless- inc 。另请参阅 FTC v. DirecTV ，第 3:15-cv-01129 号（加利福尼亚州北区，2015 年 3 月 11 日提交），网址为 https://www.ftc.gov/enforcement/cases-proceedings/102-3141/directv（指控公司谎报其有线电视服务成本）。9 第九巡回上诉法院最近裁定，FTC 不能对 AT&T 提起类似于 TracFone 案的诉讼，因为《联邦贸易委员会法案》第 5 条中的公共承运人例外规定，FTC 不得对具有公共承运人身份的任何公司执行该法案，即使案件涉及非公共承运人服务。 10 FTC 诉 Erik Chevalier, Co.，案件编号 3:15-cv-1029-AC（俄勒冈州地区法院，2015 年 6 月 11 日提交），可访问 https://www.ftc.gov/enforcement/cases-proceedings/142-3061/erik-chevalier-forking-path。11 FTC 诉 Equiliv Investments，案件编号 142-3144（新泽西州地区法院，2015 年 6 月 29 日提交），可访问 https://www.ftc.gov/enforcement/cases-proceedings/142-3144/equiliv-investments-prized；另请参阅 FTC v. BF Labs, Inc.，案件编号 4:14-cv-00815-BCW（W.D. Mo. 2016 年 2 月 18 日），网址为 https://www.ftc.gov/enforcement/cases-proceedings/142-3058/bf-labs-inc（解决该公司欺骗性营销用于生产比特币的计算机的指控）。12 请参阅 Warner Bros. Home Entertainment, Inc.，案件编号 1523034（2016 年 7 月 11 日）（拟议同意），网址为 https://www.ftc.gov/enforcement/cases-proceedings/152-3034/warner-bros-ho
金融服务监管水晶球的前景2025
- “垃圾费”。我们应该期望继续关注与收到服务和产品有关的消费者支付的费用和款项。，尽管FTC最近在“垃圾费”上进行的规则制定努力最终仅限于现场活动和短期租赁行业，但FTC将重点关注其他行业的问题，包括金融服务行业（包括辅助学生贷款产品和诸如辅助学生贷款产品和服务），自动和自动企业以及自动企业和其他工业。- “欺骗性的营销实践和骗局”。FTC将继续从事执法活动，以阻止“骗局”，或者FTC认为是骗局或不公平的商业活动。- 其他区域。消费者隐私和类似的数据保护计划，该计划将在演示文稿后面详细介绍。•倡导团体和贸易协会的影响
金融机构使用人工智能的监管
Michael Atleson，《控制你的人工智能声明》，FTC（2023 年 2 月 27 日），https://www.ftc.gov/businessguidance/blog/2023/02/keep-your-ai-claims-check Elisa Jillson，《在公司使用人工智能时追求真实、公平和公正》，FTC（2021 年 4 月 19 日），https://www.ftc.gov/businessguidance/blog/2021/04/aiming-truth-fairness-equity-your-companys-use-ai Andrew Smith，《使用人工智能和算法》，FTC（2020 年 4 月 9 日），https://www.ftc.gov/business-guidance/blog/2020/04/using-artificial-intelligence-and-algorithms
故障估计与容错控制的鲁棒集成迭代策略 ✩
本文考虑了具有执行器和传感器故障、不确定性和干扰的线性参数变化系统的故障估计 (FE) 和容错控制 (FTC)。在设计中需要考虑 FE 和 FTC 功能之间不可避免的耦合，以确保基于 FE 的 FTC 闭环系统的整体性能和鲁棒性。本文提出了一种迭代策略，利用分离原理和小增益定理的概念实现 FE 和 FTC 的稳健集成。迭代算法涉及在每次迭代中求解多目标线性矩阵不等式优化问题，并具有有限步收敛保证。通过数值模拟说明了所提算法的有效性及其相对于现有工作的优势。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。