对我们所有的毕业生和即将到来的CGCA成员来说,最热烈的问候!我将在最近的晚宴上见到你们中的一些人,在本期其他地方的Colin Kerr的文章中,我们将听到更多的声音。这是我将记住的事件,并且出于所有正确的原因!当我为IE最新一期的IE写这篇注释时,我对人工智能(AI)的复兴公共兴趣(AI)相当介意,这次是由Chatgpt(其变体和竞争者)体现的特定机器智能形式驱动的。的确,这不仅是因为人造和生物智能之间的相似之处通常在我的思想中,还因为起草文本的过程(这种活动被隐含地理解为只能由人类才能进行的一种创造过程),现在可以说是开始体验海洋变化的。很明显,有一个很小但并不重要的,数量的创意作家,他们正在与可以总结,重塑甚至对书面文本发表评论的软件代理合作起草文章。以这种方式使用代理似乎范围从规划整个文章到词缩短单个段落;撰写科学文章的协作方法可能会遵循1。可以公平地说,尽管在所谓的生成形式的机器学习中取得了明显进展 - 那些经过培训的机器学习训练的新示例的培训 - 以及在大语言模型(LLMS)中应用这些原理的早期芽,但很少有人可能会预见到这一点的速度是我们的速度。据估计,与Chatgpt互动的人数在公开发布的两个月内越过了1亿个大关。培训此类LLM的工程专长是强大的。在法国公共赠款的协助下,数百名研究人员的合作开发和发布了大型语言模型,也许鲜为人知。 Bloom接受了刚过1.6多个文本的语料库培训,涵盖了46种人类语言和13种编程语言,并以约25吨的25吨Co 2发射器的范围(当时非常有效的计算小时)(以及非常有效的Jean Zay Hartware 2)进行培训。碳撞击估计比GPT3.5(是当前使用最广泛使用的Chatgpt版本的LLM)的碳效果相当小,部分原因是使用了法国网格(57 GCO 2 EQ/kWh)。数据清洁,模型体系结构和培训绽放的基本原理使您着迷3。
拾取百分比 NAR 新计划 31.01 29.35 0 NCA 新计划 上诉法院法官 54.64 56.42 5.0 - $7 NCA1 新计划 上诉法院法官-无 GTLI 54.64 56.42 4.75 - $7 NCJ 新计划 最高法院法官 54.64 56.42 5.0 - $7 NCJ1 新计划 最高法院法官-无 GTLI 54.64 56.42 4.75 - $7 NCO 新计划 惩教署缓刑官 31.03 29.37 0 NDR 新计划 自然资源副狩猎监督员 31.03 29.37 0 NNR 新计划 自然资源狩猎监督员 38.28 37.67 0 NOA 新计划 佐治亚调查局官员/特工38.28 37.67 0 NPCT 新计划 律师办公室工作人员 31.01 29.35 0 NPP 新计划 州赦免和假释委员会假释官 31.03 29.37 0 NPS 新计划 公共安全 38.28 37.67 0 NRA 新计划 税务代理人 38.28 37.67 0 NRI 新计划 税务部门特别调查员 38.08 37.44 0 NSCT 新计划 州法院 31.01 29.35 0 NTO 新计划 税务官员 31.01 29.35 0 GAR 佐治亚州雇员养老金和储蓄计划 (GSEPS) 27.47 25.51 0 GCO GSEPS 惩教部缓刑官 27.50 25.54 0 GDR GSEPS 自然资源副官员狩猎监督员 27.50 25.54 0 GNR GSEPS 自然资源狩猎监督员 30.05 28.16 0 GOA GSEPS 佐治亚州调查局官员/特工 30.05 28.16 0 GPCT GSEPS 律师办公室工作人员 27.47 25.51 0 GPP GSEPS 州赦免和假释委员会假释官 27.50 25.54 0 GPS GSEPS 公共安全 30.05 28.16 0 GRA GSEPS 税务代理人 30.05 28.16 0 GRI GSEPS 税务局特别调查员 29.85 27.93 0 GSCT GSEPS 州法院 27.47 25.51 0 GTO GSEPS 税务官员 27.47 25.51 0 OAR旧计划 26.26 24.60 5.0 - $7 OCO 旧计划 惩教署缓刑官 26.26 24.60 5.0 - $7 ODR 旧计划 自然资源副野生动物看守员 26.26 24.60 5.0 - $7 ONR 旧计划 自然资源野生动物看守员 26.26 24.60 5.0 - $7 OOA 旧计划 佐治亚州调查局官员/特工 26.26 24.60 5.0 - $7 OPCT 旧计划 律师办公室工作人员 26.26 24.60 0 OPP 旧计划 州赦免和假释委员会假释官 26.26 24.60 5.0 - $7 OPS 旧计划 公共安全 26.26 24.60 5.0 - $7 ORA 旧计划 税务代理人 26.26 24.60 5.0 - $7 ORI 旧计划 税收部门特别调查员 26.26 24.60 5.0 - $7 OSCT 旧计划 州法院 26.26 24.60 0 OTO 旧计划 税务官员 26.26 24.60 0
2022年12月21日;修订了2023年3月3日,执行摘要国际金融公司(IFC)是一家多边机构,促进了100多个发展中国家的私营部门增长。由186个成员国和世界银行集团的一部分拥有,是世界上最大的与气候相关项目的金融家之一。在组织一级,IFC已将Greenfield煤炭发电和上游石油和天然气排除在其投资组合之外,但继续投资于某些繁重的发光行业,以及在有限的发展中国家的下游石油和天然气中,天然气是最低的发光选择,并且可以制定脱碳计划。IFC的绿色债券框架将寻求资助或再融资与气候变化和适应性有关的广泛项目类别,并减少对生物多样性,海洋和淡水的危害或造成共同的危害。将确定这四个主要目标以及特定项目类别之间的分配。排除包括化石燃料的生产和分销,化石燃料是能源的核心,支持碳密集型活动的核心来源,水力发电,具有50 GCO 2 E/kWh的运营碳强度的电力项目,以及部分燃烧化石燃料的混合资产和牲畜项目。更新IFC之前的绿色债券框架,日期为2022年2月,包括与生物多样性,海洋和水有关的项目类别,47个新的气候缓解类别以及更严格的气候适应项目选择过程。我们对框架中等绿色的框架进行评分,并给予其治理评分。鉴于该框架的广泛和多样性,我们的审查是在高级进行的,符合条件的项目类别的阴影差异很大。中等绿色的整体阴影得到了足够的项目类别,即获得深绿色或中等绿色阴影的足够项目类别,IFC的出色治理评分,其在应用标准以及在项目选择过程中排除的保守方法以及支持标准,创新或不受欢迎的绿色融资项目类别的努力。获得深绿色或中等绿色阴影的项目与低碳,气候弹性的未来包括可再生能源产生,废物管理项目有助于再利用和回收,可再生能源能源的公共交通以及生物多样性保护项目。项目类别分配了浅绿色或中等绿色阴影,代表了朝着2050年视觉的步骤,但潜在的气候风险和影响更高,包括农业和林业,渔业和水产养殖,生物能源,生态旅游,生态旅游,供水和处理,运输污染预防和绿色建筑。IFC的出色治理得分是由于其雄心勃勃的气候目标,具有强大的环境能力的强大选择程序以及审核分配和影响披露在其年度报告中。 协调绿色债券框架的标准和指导文件,并根据影响报告中的IFC融资所占的成绩,是进一步治理改善的领域。IFC的出色治理得分是由于其雄心勃勃的气候目标,具有强大的环境能力的强大选择程序以及审核分配和影响披露在其年度报告中。协调绿色债券框架的标准和指导文件,并根据影响报告中的IFC融资所占的成绩,是进一步治理改善的领域。